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未来十年信息科技九大预测


    卡坎南(Leo Kärkkäinen) 芬兰艾斯博,诺基亚研究中心首席规划员 记忆功能产品

    日常用品将备有内存,能储存自始至终的历史记录,让消费者能轻易取用.

    这可以考虑使用电磁频率识别卷标,这项技术现已应用于追踪库存与防窃,不仅价格低廉,本身需用的电力,透过读取装置的电磁讯号即可取得,不过未来或许还有其它科技可取而代之.

    近距无线通讯系统让手机可做为悠游卡或电子钱包,便于通勤及付款使用,若这项科技能帮助消费者与产品沟通与消费,也能协助消费者避开不健康、易造成过敏、制程有害环境、聘用童工生产的产品.

    许多科技都有其阴暗面,故我们必须在系统内建隐私保障功能,使消费者自行决定是否接受追踪.

    格蕾纳(Helen Greiner) 美国麻州百灵顿,iRobot公司主席兼共同创办人 自主机器人

    其它人已提过这一点,但我能够更笃定地预测,机器人在未来十年肯定将更普及,而关键在于自主性.除非机器人依据任务而有自主权,否则事事都必须由人类操纵,这在军事行动等重要任务很合理,但通常人类操纵只是浪费时间.现在机器装置已可逐渐自动作业,如耕作、割草、打扫办公室等,随着机器人自主性提高,就能从事更复杂精密的工作、行为,参与农务、营建、物流产业,并照顾高龄者、军队与家庭.

    若要自主,必须对环境有所认知、具备智能型软件构造,以及实际的躯干与行为系统,Roomba真空清净机便是完备上述特点的自主范例.

    我们所打造的机器人运作系统Aware 2.0,以操纵应用软件程序的逻辑控制机器人行为,如此不仅简化新型机器人创造过程,也简化机械设计模块,让科学家能以过去成功经验为基础进一步发展,例如研发出导航行为后,其它平台亦可延用.

    戴森(Esther Dyson) 美国纽约,营利暨非营利新创公司投资者 基因信息

    我身为美国加州山景城23andMe公司的董事,该公司帮助人们了解自己的基因信息,并在自愿情况下供他人研究使用.

    该公司目前只针对大多会显现风险指数的共同遗传变异进行探究,这些基因异常只有在极少数的情况中,才会真正等于病变,但异常基因也无法明确指出病变时间与强度.公司提供的服务现要价一千美元,不过随着处理过程、化学品与显像科技成本压低,价格也会更低廉,扩及更多消费者.

    第一批使用者多为赞助人,后来者则是受益人,在成千上万人参与计划后,所获的基因信息可供我们进行研究分析,再结合基因互动及其它因素,就能对基因了解更深,许多疾病亦可及早发现、及早治疗.我也希望这项科技能改变人类行为,鼓励他们改善饮食、增加运动,因为他们会更明白习惯对健康的影响.

    每个人皆有死因,基因组能告诉我们哪种死因对个人机率较高,不过不可能准确告知死亡种类与时间,人类对足球及赌博相关数据的认识每每令我惊讶,因此人们也有可能了解基因的关联与因果差异.

    伊藤穰一(Joi Ito) 日本东京,日本Infoseek共同创办人兼创用CC执行长 开放式内容管理

    未来大发明将以如同Google般的简易构想,便将人与想法串连起来,让维基百科、 Facebook及其它事物结合得完美无缺.这听来理所当然,但却又不易想象,不过在Google以前,我们也难以想象搜寻应是什么面貌,在伯纳李(Tim Berners-Lee)以前,人们也难以设想网络世界.

    其中一项关键在于,利用软件自动标示我们取得及分享的各种内容.人们希望与人共享内容,但法律与设备却提高其困难度,法规阻碍许多创意发想,如果有软件能找到你所需的内容,又能自动注明出处来源,若可应用在各种内容上,便能建构允许更多创意的网络.

    锺安社(Anshe Chung) Ailin Graef在Second Life的虚拟角色,全球先进位在虚拟世界净获利达百万美元的人 三度空间环境

    随着三度空间环境在一般浏览器与手机呈现日趋简单,实体与虚拟世界将融合为一.

三度空间场景将呈现真实人类与环境,当走入当下的美国曼哈顿城三度空间场景,并与虚拟或实际人们互动,所代表的意涵将远超过幻想世界或游戏画面.

    像Second Life这样的社会网络世界,能够创造出数十万人共存的三度空间社群,但光要是进入这个角色环境,便需要学习与努力才能达成.其实有多种科技都有助达成这项目标,第一是计算机绘图,以制作出拟真图像;第二是利用科技捕捉多数实体世界影像,将之加诸于三度空间世界,Google与微软等公司已运用卫星照片与大批市区影像,另加上用户也贡献各种数据;第三是在虚空间中再现人形,并增添更多互动机会.

    凯利(Kevin Kelly) 美国加州Pacifica,《Wired》杂志创刊执行主编 语意网络

    语意网络不易解释,因为没有可参照的对象,Google至少还有个首页,语意网络什么也没有,但我认为其整体效应将不亚于Google.

    根本概念在于,若网络上所有事物都能如语言般,简化为名词、动词及述语,计算机便能“阅读”网络,此事意义非凡,当机器可阅读信息,便能做许多和一般人相同的事.若想预约出租车到飞机场,语意网络让机器有能力知道特定信息,能了解班机时间、至机场的道路系统、偏好的出租车公司等,“二阶效应”让信息来到使用者眼前,不必再费心搜寻.

    但要如何走到那一步,又是个鸡生蛋、蛋生鸡的问题,人工编码相当费力,初期效应相当微薄,故除非达到特定规模,很难说服他人投身其中.过去搜寻引擎的转折点在于页面排名,而对于语意网络而言,分水岭或许在于自动语法剖析程序,将内容意义自动编码,Twine等网站已开始朝此方向前进.

    施朗瑟(Sam Schillace) 美国加州山景城,Google 更进步的浏览器

    在Google诞生以前,大家都认为搜寻功能仅此而已,但其实还有许多进步空间,现今的浏览器亦是如此.

    在网络世界里,简单比完整更重要,使用平台必须简单、一体适用且水平够高.浏览器便是平台,让任何屏幕都能成为看见个人信息网络的窗口,我每天使用三部计算机,但从来毋需担心找不到档案、照片或电子邮件放在哪一部计算机,因为一切都在网络上,透过浏览器就能找到.

现有浏览器不需另安装软件,便能读取相当复杂的应用程序,行动装置也逐渐跟进,下世代的浏览器与应用程序将使通讯及合作更加透明,让使用者真正专注于串连彼此、完成工作,让网络成为超级处理器,不仅帮助你我互动,更大大改变我们的工作模式.

 

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