数据整合服务于一线

    构建全新企业级数据中心的目标进一步激发了企业用户对整合技术的应用需求。面对因数据分散化所导致的信息利用瓶颈，越来越多的企业寄期望于通过整合技术提升数据的利用效率，实现数据资产在企业环境中价值的全面释放。但是，在具体的整合技术选择以及与业务需求的结合方面，用户心中仍存有困惑。

    在有着多年信息化建设和数据中心管理经验的周建军看来，公司大量的客户数据对于企业而言是非常宝贵的财富，充分开发和利用这些数据是一项十分有价值的系统工程，也是数据中心扩建改造中的一项重要任务。

    把分散在各个不同系统中的数据转换成一个可访问的、精确的且能为企业利用的信息资产，以满足企业对综合业务分析、财务分析、客户分析、产品分析等方面的需要，进而为公司的经营管理、风险控制、产品管理、营销模式创新等战略决策提供一个统一的数据管理平台。周建军表示: “数据整合是要整合公司的数据资源，让数据最终服务于管理决策，服务于一线。”由此，这也成为了新华人寿数据中心建设的一大目标。

    那么，要实现这一目标，该如何进行数据的整合呢？周建军认为，应从以下三方面着手: 首先，要对业务进行整合。要理清业务部门和渠道对数据的需求，如对综合业务的分析、财务分析、客户管理分析、风险管理分析、产品管理分析等方面的需求。然而，要理清这些业务部门的需求就要了解其部门职责是什么、与其他业务部门的关联、对下属分公司的垂直管理以及未来几年业务理想化的运作状态等。例如，业务部门将来要形成怎样的管理方式，是全国集中式管理、还是分布式管理或区域式管理; 对业务有哪些发展规划，需要涉及哪些信息系统，这些系统对数据有哪些要求。“理清需求非常重要，构建全新数据中心时，进行业务整合不是把公司的业务整合一遍，而是要把业务需求整合起来。”周建军说。

    第二，是应用的整合。应用的整合需要把数据中心应用的环境进行一下分类，并对现有环境进行分析。新华人寿把信息系统分为三类: 一是关键类信息系统，如核心业务、财务等; 二是重要类信息系统，如健康险、银保通等; 三是一般类信息系统，如直销系统、资金管理系统等。分类后要对他们的环境进行分析，譬如各个系统是什么操作系统、属于哪一个数据库、引擎是什么、版本是什么、支持哪些开发工具等都需要做系统分析。除此以外，硬件环境也是如此，服务器的体系结构、处理器的速度、存储阵列存储空间等也都要做相应的分析。

    第三，数据环境。数据环境主要包括数据源的数据库系统、链接方式、数据质量等，通过平常问题单的处理、信息入库以及与用户做一些沟通可以大概了解用户对哪些数据质量是满意的，哪些是有问题的，然后看一看数据环境中的数据结构是否合理等。

    数据整合需要与数据中心建设的总体目标相结合。“作为数据和业务应用的总控中心，数据中心涵盖了企业业务、业务数据和决策支持等多个层面的内容，其中数据整合是数据中心建设过程中的一个关键环节。”周建军表示，“数据整合首先要做好体系架构的设计，其中包括数据的存储设计、数据利用的合理规划以及数据的安全设计。尤其是元数据的管理在过去是一个容易被忽视的环节; 此外，在ETL（抽取/转换/加载）实现的过程中，数据质量的把控也是至关重要的一环。”