二． 开发商如何选择合适的数据模型 

    上述三种SaaS系统的数据模型各有其利弊，因此在为特定的SaaS应用选择适合的数据模型时，必须考虑到下列因素：

2.1 成本因素 

    基于数据共享设计的SaaS系统要求较高的开发成本（因为基于数据共享的系统架构相对比较复杂），因此初始投入较大，到长期来看运营维护成本则相对较少。 

    而基于数据隔离设计的SaaS系统则由于所需要硬件会随着支持客户数的上升而快速上升，因此相对初始投入尚可，但长期来看会有一个比较高的运营维护成本。 

    总体而言，选择数据共享的方式从长远角度可以为SaaS服务供应商节省大量的金钱。但远在其最终开始盈利之前，该类系统在开发中就已经需要大量的初期投入。如果无法投入所需的开发资源，或者由于商业原因需要将所开发的SaaS系统尽可能快的投放到市场，则选择数据隔离的设计模式更为恰当。

2.2安全因素 

    通常在SaaS系统中会存放有很多敏感的客户业务数据，因此客户会对确保数据的安全性有很高的期望，SaaS服务供应商与客户签署的服务条款中会需要包含很多数据安全保障条款。当然，一般客户常见误解是只有采取数据隔离方式设计的SaaS系统才能完全确保数据的安全性；事实上，采取数据共享方式设计的SaaS系统一样可以在使用了一些成熟的设计模式之后，为客户提供很强的数据安全保障。

2.3客户因素 

    一个SaaS系统将来所服务的潜在客户的数量、商业背景乃至其业务需求都将在很大程度上影响数据模型的选择，下面就是一些常见的可能会影响到决定的一些因素。 

    估算该SaaS系统所期待的潜在客户数。到底是为数以百计的客户设计这一系统还是数以千计，又或者更多数量。简单的说，如果计划支持的客户数目越大，就应当越多地考虑使用数据共享的模式。 

    估算每个客户平均使用的数据存储空间。如果使用该SaaS系统的客户可能会存储海量数据，则独立数据库模式毫无疑问是非常好的选择。 

    估算每个客户平均所需要支持的终端用户数。如果这个数字越大，则越应当考虑采用数据隔离的模式来满足终端用户的需求。 
    
    决定是否为每个客户提供类似于数据备份之类的增值服务。一般而言，采用数据隔离的模式比较便于实现这类服务。

2.4法律法规因素 

    公司、组织和政府机关经常需要遵守特定的法律法规的要求从而影响其选择使用哪一类的SaaS系统，而这种影响一般体现在对数据安全性的关注上。因此在设计一个SaaS系统之初，就必须对可能会影响潜在客户的法律法规做一定的调研，尤其是开发企业管理软件时，由于诸如财务、雇员管理、生产等诸多模块都会受特定地域或行业法律法规的影响，因此这些因素必须在系统设计之初就纳入考虑范围。

2.5技能因素

    对SaaS系统开发商而言，设计一个单实例多用户支持的系统架构仍然是一个很大的挑战，要想熟悉对应的开发工具，掌握相应的开发环境，也需要一支具有相当技术实力的开发团队。相对来说，选择数据隔离的模式来开发SaaS系统允许开发人员更多的从以往的开发传统架构的软件的经验中受益，对于技术力量不强的开发商而言不失为一个明智的选择。