把数据转化为生产力
解决安全问题之后，数据的另外一个重要功能就体现出来——通过数据挖掘，深入分析用户需求，进而形成一种新产品，创造新的赢利点。
证券行业在过去有点重交易、轻营销的特点，而随着证券行业和市场经济的发展，证券公司纷纷从客户服务和增值角度来不断增强自己的竞争力。客户关系管理系统就使得银河证券在改进服务方式的同时，也能对这些交易行为的数据进行详细分析，通过引入信息模型的方法，针对这些行为和需求分类，分层次地对客户提供针对性的个性化服务——你是一个经营型的客户，银河证券便给你设计一个相应的产品组合；你是保守型客户，需要买基金债券，那银河证券就及时把基金信息提供给你，以达到把数据转化成生产力的效果。
把适当的数据适当地挖掘出来并分析好，就能事半功倍，使其迅速转化为生产力，但很多企业就是面临这样一种窘况——一方面守着海量数据，另一方面又在为创新抓耳挠腮，想不出好的点子来。
对此，王恒认为，这样的问题本质不在于用什么方法，而在于是否对业务了解，或者对分析对象的要求是不是有很深刻的体验。“以客户为中心”不能是一句虚言，如果真正以客户为中心，真正清晰地了解这个行业的特点，在此基础上再把相应的数据分类，进行恰当的数据挖掘，才能在数据里面挖掘出有价值和有效的信息。计算机非常聪明，它可以战胜世界上最优秀的国际象棋大师，但它无法自己发现客户的需求，真正还是需要“人”来发现一些新需求，进而用数据来支撑这些需求，进而将其转化成产品推向市场，才能持续不断地提高公司竞争力。
