“对客户的行为进行准确分析后，企业才能明了下一步要生产什么样的产品、要对客户采取什么样的促销手段，这时就需要运用信息系统的分析功能和智能功能来做一些关联分析。”

    与数据库是从二维视角反映企业当前状况的特点不同，数据仓库从很多维度上对数据做了划分，这种划分有点像超市里的很多货架，某一层全是食品，而还有一层可能全是电器。数据仓库也是做了很多这样的划分，而且划分得很细，从而使数据检索更为方便。
 
    数据仓库主要是指围绕某些特定意义和目的的广义数据库，但它和数据库之间并没有必然的因果关系，并不是先有数据库，然后才有数据仓库。事实上，很多时候数据仓库在一定情况下才会发挥效用，比如当一家企业想采用精准营销时，需要借助切分、多维、回溯等功能对客户和市场进行细分，以准确界定客户群，这时建立数据仓库可能会带来很多便利。同时，CIO要意识到建立数据仓库的过程往往会比较费时，还要支出大量的成本，所以企业在建立数据仓库时要做好充分调研，认准企业的近期目标和远期目标、需要解决哪些关键点，比如关键行动因素或者关键业绩指标（KPI）等，只有这些关键点解决了，企业的目标才更容易实现。

    在建立数据仓库时，要找到企业经营管理中的关键点。那么借助数据仓库这样的IT系统，能不能找到解决这些关键点的办法呢？基于数据仓库的智能分析决策，目前在实际使用中处于什么样的阶段？

    智能分析决策属于前面所说的第二个维度，即“为什么”，是一种在线分析处理方式。从国外的发展态势来看，智能分析决策是属于商业智能前期的一个状态。当前，中国企业间的信息化程度差异很大，有的企业信息化程度比较高，有的企业则处于信息化的起步阶段，所以目前智能分析决策在不同企业的应用态势也不一样。这时，企业并不需要上完所有的信息系统后再做分析和决策，对智能分析决策应该采取灵活的态度，做分析和决策时完全可以是非常局部地来做。

    对于企业而言，分析客户的购买行为是非常重要的，这是客户关系管理的一项重要内容。对客户的行为进行准确分析后，企业才能明了下一步要生产什么样的产品、要对客户采取什么样的促销手段，这时就需要运用信息系统的分析功能和智能功能来做一些关联分析。所以企业在做在线分析时，并不需要把所有的环节都信息化，最关键的是要看企业里面亟需解决的问题是什么，这时CIO的决策就变得非常重要，因为这个决策可能最终决定企业应该上什么系统。这个可以从“是什么”、“为什么”、“将来怎么样”三个维度进行衡量，这三个不同的维度所需要的信息技术要实现的功能是不同的。

    其实，借助数据库存储数据只是一方面，更为重要的是要对这些数据进行挖掘和分析，这就涉及到了商业智能。因为从企业的角度来讲，过去很多纯业务的问题，比如做营销的或者是做客户的，看似和信息部门没什么关系。但是由于现在信息已经渗透到了业务的各个方面，因此很多业务决策变成了跟信息有关的决策。在这种环境下，企业的信息化建设更多的是围绕着信息分析开展的，而信息分析的结果就是进一步支持业务的发展。如果信息分析比较到位的话，就能够获得很多对企业的决策和管理更相关或更有帮助的一些分析结果。

    那么在这个过程中，CIO主要发挥一个什么样的作用？毕竟很多数据分析都是需要精通业务和企业管理的人才能做的。

    作为企业的高级管理者，CIO关注的并不单单是技术问题。一般地，他们在处理日常工作的时候，更要详细了解企业当前业务发展所处的状态，所以学习并掌握必要的管理知识和技能也就变得更为重要。

    CIO在日常的工作中，要干的事情有很多。第一，CIO要做企业的信息规划和战略制定，而且信息战略的制定要和企业的经营战略融合起来；第二，CIO在企业里面还要通过培训等方式构造一种信息氛围，让企业员工能时刻感受到身处在信息化文化中；第三，CIO还要协调各职能部门的关系，这是其职能里面特别重要的一点。企业的信息化本身都是和业务相关的，经过多年调查，我们发现一般失败的IT项目都是和业务脱离的，而只有从业务部门的需求出发的IT系统才能在更大的概率上获得成功，因此CIO要不断地去和业务部门的相关负责人沟通。

    此外，全球经济一体化的发展使得很多企业开始进行国际化的运作，这样外包决策和外包管理也成为CIO越来越重要的一项职能。在做IT外包时，伙伴管理和变化管理是CIO要重点考虑的两个管理维度：伙伴管理主要是指CIO要不断地和外包协作方进行沟通；变化管理是指CIO要时时关注企业正在进行的变革，并根据这些新的变革采取新的外包方式。

    企业在建设信息系统时，CIO首先要了解现在企业需要解决的客户问题，以及要解决这些客户问题到底需要什么样的信息技术做支撑。在此基础上，CIO还要比较好地了解信息技术的支撑和管理问题之间的匹配，即什么样的管理问题需要什么样的信息技术，这是一个非常重要的问题。

    “企业在建立数据仓库时要做好充分调研，认准企业的近期目标和远期目标、需要解决哪些关键点，比如关键行动因素或者关键业绩指标（KPI）等，只有这些关键点解决了，企业的目标才更容易实现。”

    数据库建设也是跟企业的业务需求紧密相关的。当企业想构建一个更先进的数据库系统时，数据库就变成了一个新的信息化项目，这样CIO在做选型和实施的时候必然会涉及到管理方面的问题。

    此外，数据库里有很多种产品，对CIO而言，要想准确地判断自己的企业需要哪种类型的数据库产品，从而给管理提供一个比较好的匹配，就需要不断增强自身的技术和管理水平。

    CIO在做数据库选型时，如何选择更适合企业业务需求的数据库？

    首先，CIO应该明确数据库目前的技术动态，当前数据库的类型有很多，其作用也各不相同。有些数据库可以支撑极端数据，不过不同数据库的支撑程度也存在极大差异，有的支撑力度要强，有的则非常弱；有些数据库是可以支撑远程计算，即分步式计算的。CIO不一定要特别清楚数据库的每个技术细节，不过对其基本功能、应用环境等应该有一个大概的了解。针对不同数据库的程序及其支撑功能，CIO都要做一个详细的了解。一旦CIO对这些了如指掌，那么就不会出现最终上的数据库系统并不适合企业业务发展需要的情况。

    其次，CIO对企业目前所处的业务动态要做到心中有数。数据库系统有很多，CIO在做选型时，主要还是从自身企业业务发展的角度来看企业的信息需求是什么样的、需要什么样的数据库来做支撑。如果企业的数据库系统只是做工资报表的时候使用，那么普通的数据库就可以满足这个需求。而如果企业需要对数据进行强有力的分析，以便做比较大规模或者是非规范的数据存储，就要看哪些数据库能满足这样的需求。总之，选择适合企业当前业务发展的数据库，才是CIO在进行数据库选型时考虑的重中之重。

    CIO在进行数据库选型时还要从企业竞争战略的角度进行考虑，就是企业数据库的选择和数据库的功能确定，需要和信息化的问题相关。即CIO要先清楚企业当前要解决的是“是什么”的问题、“为什么”的问题，还是“将来是什么样”的问题

转自《CIO Insight》