自动化

　　大型企业实现数据存储的集中管理，除了可以降低数据管理中人为的风险外，数据存储设备的集中互联，为自动化存储提供了可能。企业可以根据统一的策略对各地的数据存储设备进行各种操作，大大节省了时间。中国建设银行江西省分行在数据大集中过程中即实现了数据存储的自动化管理。
　　
　　建行江西分行的大集中起步很早，从1995年就建成开通具有国内先进水平的城市综合业务网络系统，柜台业务全部由主机集中处理，全省通兑日处理交易量达万余笔，另外建立了具有国内先进水平的资金清算系统，可实现资金集中清算，票据处理从分散走向集中，代收代付业务集中处理系统则对大批量的代收代付业务进行集中处理。业务上的集中促进了数据大集中的进程，但单纯依靠人工操作的存储管理方式无法适应集中后海量数据的要求。
　　
　　实现数据集中后，光是省会城市南昌市分行的数据库系统0级备份（备份级别中的0级是指备份文件系统上全部文件，即全部备份）的数据量就在4GB左右，需要在有人值守的情况下运行三小时左右。而在全省数据集中之后，数据库系统0级备份的数据量为15GB左右，人工手段显然已经无法满足需求。建行江西分行通过冠群电脑公司（Computer Associates,CA）的BrightStor存储管理解决方案进行数据存储的集中化管理后，实现了存储管理的自动化。
　　
　　由于BrightStor存储管理系统可以自行运行和管理，极少需要用户干预，能够自动安排和执行数据的全备份和增量备份，并且能实现基于客户端的数据恢复，建行江西分行以此制定了统一的备份计划。目前，建行江西分行的全省数据集中系统设定在每天凌晨三点对数据库系统进行0级备份，同时对逻辑日志进行连续备份。一旦数据库发生故障，可使用前一日的0级备份及在此之后的逻辑日志文件备份，将数据库恢复到故障发生前瞬间或指定的任意时间点，提高了数据备份的效率，降低了数据存储的风险。不仅如此，建行江西分行还制订了比较灵活的备份计划，使用全备份、增量备份、再增量备份等多种方式相结合进行数据存储管理。
　　
　　上海理光传真机有限公司（以下称“上海理光公司”）同样依靠集中化的存储管理提高了数据管理的效率。
　　
　　上海理光公司以前依靠人工不定期进行数据备份，数据管理员需要避开业务的运行时间进行数据备份，增加了成本，同时由于是手工作业，不能保证备份数据的完整性和准确性，不定期的数据备份方式在一旦遇到意外情况时，无法保证数据的最大程度备份。通过应用BrightStor存储管理软件，上海理光公司同江西省建行一样，实现了自动化的数据管理。

按需化

　　数据存储实现集中管理还有利于大型企业合理调配硬件资源，避免浪费。比如在江苏电力的信息系统上就可以一目了然地看到全省电力公司所有存储介质的状态、容量和使用率等数据，可以对存储资源进行有效的调配。
　　
　　在实现集中数据存储管理前，上海理光公司为每一台服务器都配置了一台磁带机，现在只需由安装在各客户端的代理程序收集需要备份的信息，并集中到主备份服务器上，实现了信息的集中化处理，节省了硬件的投资，也方便了对数据的管理。在应用BrightStor存储管理系统一年多以来，上海理光公司没有添加过任何磁带机，而以往，他们平均每六个月就要购买一台新的磁带机，这还不包括移动硬盘和刻录机等其他存储设备。
　　
　　数据存储的集中化也面临着一些问题。首先是相关产品的投资大，对硬件条件和人员水平要求都很高，在目前国内并不是十分普及的情况下显得有些“阳春白雪”。
　　
　　江苏省电力公司早在1997年就购买了Tivoli产品，但先后实施了三次才成功。张水凌说：“现在的方案和第一次是一样的，但第一次实施时，江苏电力的网络带宽只有64K，无法满足软件运行的要求。”此外，国内熟悉相关产品的技术人员十分紧缺。
　　
　　另外存在的一个大问题就是集中化的管理会造成透明化，这可能会在下级分支机构中带来抵触情绪。因此，相应的管理规范必须跟上，才能确保系统的顺利实施和运行。
　　
　　集中化的管理可能给下级分支机构带来抵触情绪，相应的管理规范必须跟上。

（信息周刊）