遏制话费欺诈

　　对于移动运营商来说，还有一个头痛的管理难题——话费欺诈。

　　随着固定电话和手机用户的不断增加，电信运营商在吸引大量有价值客户的同时也吸收了众多高风险、低信誉客户，面对庞大的客户群和逐渐严重的客户欺诈及话费流失，“加强客户管理，及时发现盗打和预防可能的话费流失，及时采取措施加以避免，从而降低损失，增加收益”已成为决策层的关注焦点。面对日益突出的恶意盗打行为，运营商利用新的手段加强预防和管理机制以减少经济损失势在必行。

　　令广东省电信有限公司研究院系统开发部项目经理黄平自豪的是，目前他们联合供应商开发出了话费流失预防系统。该话费流失预防系统通过对大量的客户档案和通话历史数据进行分析，获取客户的通话信息，采用传统的基于规则的侦测方法和现代先进的神经网络智能技术为综合分析手段，建立一个通话行为智能库。它可以侦测漫游、客户欺诈、代理商欺诈、利用盗窃手机通话等几类欺诈行为。当用户的通话记录或交易出现在正常模式以外时，系统能马上识别，实时侦测、追踪潜在的恶意盗打电话者，也能预测可能会恶意盗打电话的客户，防盗打小组以公司的经营政策为指导原则，对违反规定的客户采取必要的措施。

　　具体而言，该系统可以分析新开通用户在某个时间范围内的通话行为，并与以往的欠费停机用户的通话行为比较，从而发现一些利用假身份重复购机的高风险客户，有效预防再次的话费流失；其次，分析客户的通话行为中是否经常与自己的家庭电话或联络电话保持通话，以确认客户身份的正确性，预防利用假身份购机所存在的话费流失风险；可以对一些有特定需求、能提供客户经常联络的电话清单进行分析。

　　一个典型的例子是，位于我国台湾地区的远传电信有限公司（Far Eastone Telecommunications Co., Ltd.）率先于1998年在台湾岛内启用NCR公司的话费流失预防系统（FraudSENTRY），获得了巨大的经济效益和社会效益。目前，远传电信有限公司是台湾省内话费流失率最低的电信公司，其话费流失和坏账金额低于同业的平均水平，在激烈的市场竞争中占据了有利地位，这与先进BI工具的应用不无关系。

　　不过，海波龙公司亚太区CEO马诺蒂也指出，目前国内电信业BI应用水平还比较初级，仍以报表、指标为主，并没有建立完善的数据挖掘模型。他预测在未来的3??5年内，数据挖掘将会是BI应用的重点。

（信息周刊）