[编者按] “花钱、费力、不讨好”用来形容CIO主导的数据分析工作非常形象，也让很多CIO对于数据分析望而生畏。如何做到事半功倍？如何让CEO看到数据分析的价值？如何让手无实权的CIO顺利进入企业决策层？深圳市西乡人民医院信息科主任李开祥对于这些问题都已经找到了答案，答案就在李开祥创作的《下里巴人的数据分析》系列文章第二篇里。如果您有什么想法或建议，欢迎与本文的作者和编辑（rcl@it168.com）及更多的朋友分享。
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【IT168 专稿】数据分析人员一般都不是CEO核心圈子里的人，CEO做决策时也不会征求数据分析人员的意见，即使征求意见也只是要求数据能支持决策以增加说服力，数据分析人员既没有机会参与正式的决策会议发表意见，也没有很多象饭局、娱乐等非正式的机会建言。那么承担数据分析工作的CIO该如何引起CEO重视进而参与到企业决策层中呢？笔者认为，CIO要先从了解“决策支持”的层次开始。
数据分析支持决策的三个层次
CIO要想进入决策层，首先要明白决策层需要什么，也要知道自己的信息系统能提供什么。笔者在组织医院信息化的过程中，体会到数据分析参与决策有三个层次：一是支持、二是提升、三是启动。
支持
比如医院要开设手外科，这时候要数据分析人员提供一些近几年每年有多少手外病种住院病人、平均每个病人住了多少天、收入多少这样的一些数据以帮助决策部门决定是否开设手外科、开多少张床。这类工作就是支持。
做支持，功劳不大、风险小，数据分析人员可以从支持开始，积累经验。
提升
比如医院决定要控制药品比例，那怎么控制药品比例？数据分析人员可以拿出相应的方案并在以后实施时提供相应的数据支持，这样的工作就是提升。
“提升”的原创者不是数据分析人员，但数据分析人员通过提供控药方案、在实施时提供数据使决策变成了现实。提升有一定难度，但是对部门和一些单一型项目有着立竿见影的效果。数据分析人员可以从做单个项目的提升，逐步提高业务部门对于数据分析的重视和信赖。
启动
比如数据分析人员通过数据分析提出把中成药放在西药房而不是中药房可以减少医生开处方、病人取药、收费人员收费的时间，医院采纳了这一建议这就是启动。
因为这项工作的“原创者”是数据分析人员。数据分析人员在研究数据的过程中能够发现业务上存在的问题，并能提出解决问题的方案，而不是被动等待业务部门提需求。这种主动而有效的做法，肯定能提升数据分析人员在决策层心目中的重要性。
