2 数据获取

    　图3描述了一个中型企业的系统现状。从图中可以发现该企业已经有了较为集中的几个系统，如：SYS1，SYS19以及SYS10。在这种系统的状况下，如何有效地获取信息是一个较为值得探讨的问题。在一般的商业智能书籍或一些销售商业智能软件的软件提供商都推荐使用ETL工具。但是对于一个业务流程不是非常复杂，并且业务数据较为规范的企业。可以考虑使用较为简单的数据抽取工具，或者开发较为简单易用的数据抽取工具。因此数据抽取的方法包括以下几种：

    1） 购买专业的ETL工具，如DataStaging等
    2） 购买较为简化的ETL工具
    3） 自己开发简单易用的数据抽取工具
    4） 编程来实现

   　 当然，专业的ETL工具非常强大，可以实现绝大多数的数据抽取需求。但是对于一个企业如果信息系统规模不是非常大，信息系统环境不是非常复杂的情况下，选择专业的ETL工具显然有杀鸡用牛刀的感觉。

图3 某中型企业信息系统图

    　本人认为在考虑初步实施商业智能，商业智能应用范围和深度不是太广时，考虑到“少投入、快产出、滚动发展”，本人建议采用购买简化的ETL工具或者开发简单易用的数据抽取工具。在这个过程中，企业的商业智能实施人员和规划人员逐渐成熟，在未来企业商业智能全面实施之时，在考虑采用专业化的ETL工具。图4为数据抽取示意图。

图4 数据抽取示意图

  　  在这里需要提醒希望实施商业智能的企业：商业智能的实施不是一蹴而就的，必须由浅入深。企业内部需要具有熟悉企业业务流程和熟悉商业智能实施的人员。如果企业内没有这样的人员，必须尽快培养。否则，你怎么可能将如此重要的项目完全交由实施商呢？(E-works)