（2）创建索引

MYSQL索引类型：

普通索引

这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：

创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种
方式创建：

创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主键

主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。
主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表
的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型
的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER
TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，如要了解
更多信息，请参见MySQL documentation。

创建MYSQL索引

mysql> create procedure p_test()
-> begin
-> declare counter int;
-> set counter = 1000;
-> while counter >= 1 do
-> insert into test(id,mc) values(counter,'test');
-> set counter = counter - 1;
-> end while;
-> end;//
Query OK, 0 rows affected (0.98 sec)

mysql> call p_test();
-> //
Query OK, 1 row affected (34.48 sec)

mysql> show columns from test;
+-------+-------------+------+-----+---------------------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default             | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------------------+-------+
| ID    | int(11)     | NO   |     | 0                   |       |
| MC    | varchar(60) | YES  |     | NULL                |       |
| DT    | timestamp   | NO   |     | 0000-00-00 00:00:00 |       |
| RQ    | timestamp   | NO   |     | 0000-00-00 00:00:00 |       |
+-------+-------------+------+-----+---------------------+-------+
4 rows in set (0.08 sec)

mysql> select * from test where id=500;
+-----+------+---------------------+---------------------+
| ID  | MC   | DT                  | RQ                  |
+-----+------+---------------------+---------------------+
| 500 | test | 0000-00-00 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |
+-----+------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> create index idx_test on test(id);
Query OK, 1000 rows affected (0.81 sec)
Records: 1000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show columns from test;
+-------+-------------+------+-----+---------------------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default             | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------------------+-------+
| ID    | int(11)     | NO   | MUL | 0                   |       |
| MC    | varchar(60) | YES  |     | NULL                |       |
| DT    | timestamp   | NO   |     | 0000-00-00 00:00:00 |       |
| RQ    | timestamp   | NO   |     | 0000-00-00 00:00:00 |       |
+-------+-------------+------+-----+---------------------+-------+
1    rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test where id=800;
+-----+------+---------------------+---------------------+
| ID  | MC   | DT                  | RQ                  |
+-----+------+---------------------+---------------------+
| 800 | test | 0000-00-00 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |
+-----+------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

我们可以看出上边的例子创建索引前后SQL执行时间的变化(红色字体部分)。

删除索引

mysql> drop index idx_test on test;
Query OK, 3 rows affected (1.20 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0