视频分析技术需突破两大阻力
尽管视频分析是一项相对较新并充满希望的技术，而且视频分析软件在受控环境中表现良好（如果图像清晰的话），但在自然环境中它就不那么可靠了。特别是在跟踪连续运动的影像时，视频分析软件有些力不从心。
“政府更关心视频软件对车牌和面部识别的功能。如果一辆轿车在公路上行驶，监视器拍到了车的牌照，并把牌照信息传送到机动车局(DMV)的数据库，我们就可以确切了解车辆的情况。”Sarangan说，“在严格受控的环境下，这是奏效的。但是如果车辆高速行驶，就要看拍照的角度和拍摄方法了。”
另一个阻碍视频分析技术大规模使用的因素是数字摄像系统升级的成本。目前，只有高质量照相机和镜头才能提供足够的视频信息供视频分析软件做准确处理，由于需要在计算机和软件上做额外投资，许多组织还没有投入应用这项新技术。
IBM公司开发的S3智能监控系统
不过，安全和视频监控公司认为这个问题会在不久的将来得到解决。通用电气在全球安全行业投入了大量资金，他们的研究人员正在建立的视频监控系统可以通过爆炸物释放的电磁波来进行爆炸物品检查；该公司也在开发能通过个体的异常行为来识别人群中情绪低落人员的技术。
Guardian Solutions公司最近发布了第一个完整的地理空间视频监控系统—Gview。GView将数字影像记录监控系统接入Google Earth，建立起一个三维反应系统来快速探测威胁。当照相机记录到某些事件时，GView能分离并跟踪其中的危险事件（这些威胁可能是个人、车辆或船只），然后通过Google Earth三维展示所有的事件情况。IBM也在开发“IBM智能监控系统”，这一系统不仅能够实现自动监控，还可以管理监控数据、根据事件做出数据检索，再通过标准网络基础设施接收实时警报并提取长期统计行为模式。
