【IT168 专稿】要想成为分析型竞争者，任何公司都要花费时间以及相应的费用，而这些时间和费用将大量用于技术方面的工作。

实施数据分析的三个技术条件 

　　依靠分析进行竞争就意味着依靠技术进行竞争。态度最认真的竞争者不但会调查了解统计上的最新计算模型和决策科学的各种方法，还会不断地关注IT领域的前沿。一家消费品公司的分析小组甚至研制了自己的超级计算机，因为它感觉到从商业渠道获得的机型不能满足需要。这样的英雄壮举一般来说是没有必要的，但是，严肃认真的分析确实要求具备几个条件：
　　
　　数据战略：许多公司已经投入数百万美元的资金，其建立的系统可以从每一个可能的渠道获取数据。ERP、CRM、POS系统以及其他系统，确保所有的交易或其他重要往来情况都留下记录。但是，要依靠这些信息进行竞争，企业必须用标准格式记录它们，对其进行整合；并把它们储存进数据库，从而使大家都能容易地获取这些信息。
　　
　　而且，公司会需要许许多多的信息。例如，一家公司可能要花好几年时间积累有关不同营销方法的数据，然后才有足够的信息对某项广告活动的效果进行可靠的分析。戴尔公司（De11）聘请DDB Matrix公司（美国恒信传媒集团（DDB Worldwide）旗下的一家广告公司）花7年时间帮助它建立了一个数据库，这个数据库收录了戴尔公司在印刷媒体、广播电台、电视网和有线电视等各种媒体所做广告的150万条记录，以及在做过这些广告的所有地区（广告出现前后）的销售数据。这些信息帮助戴尔公司对它在每个地区的每一媒体的促销活动进行仔细调整。
　　
　　商务智能软件：“商务智能”这个术语最初是在20世纪80年代末流行起来的，它包括一大批用来收集、分析和传播数据的程序和软件，这些程序和软件都有助于人们做出更好的决策。商务智能工具使员工能够通过对数据的抽取、转换和装载（extract，transform，load，业界人士的行话为“ETL”）来进行分析，然后再把分析结果用在公司的报告、通知和计分卡中。基于分析的竞争之所以受到欢迎，部分原因是出现了包含这些工具的集成软件包。
　　
　　计算机硬件：分析应用软件所需要的数据量可能会使一些低端的计算机和服务器出现运行能力不足。许多分析型竞争者正在把自己的硬件换为能迅速处理大量数据的64位处理器。