【IT168 专稿】在供应链管理中，如何有效掌控消费者需求，是有效降低库存、避免“牛鞭效应”的关键，这不仅需要有成熟的市场需求预测工具还要有先进的存货管理工具，及时应对供应链“突变”。
“阳春三月，莺飞草长。”年轻人也把在车库内搁置了一个冬天的的小货车开出来修理一番，然后出去旅行。对SKF汽车维修服务市场公司（SKF VSM），也就是瑞典SKF轴承公司的售后零件服务部门来说，销售量也随之剧增，因为人们修理、维护车辆，就意味着购买轴承、密封件、万向联轴器和其他汽车配件。
SKF汽车维修服务市场公司的供应链经理Matthew Schiele说，公司所面临的最大挑战就是满足成本效率和可靠性的双重需求，以及解决上下游合作伙伴间有效合作的困难。在SKF汽车维修服务市场公司出售给分销商和零售商的60,000个零配件中，有70%是通过北美地区的六个分销中心进入下游供应链的。分销中心能感觉到客户对产品的间歇性需求和缓慢增长需求，甚至能够做到二者兼顾；但分销中心的缺货现象却一直无法有效解决，这不仅会导致销售额的损失，而且会给那些采取电话预约模式的分销中心造成影响。相反，如果产品有了库存，客户就可以方便的打电话来预定货品。
SKF汽车维修服务市场公司设在希布伦的中央操作工厂，负责接收从全世界的制造工厂里调集来的大量产品，然后打开每一包货物并重新包装，放在库房里等待发送到其它分销中心去。因此，供应商对某些产品线的交付时间可能长达26周，这只能靠企业进行准确的市场需求预测，来满足客户需求。
Schiele表示，在2003年刚接手售后供应链的管理工作时，员工最欠缺的恰恰是对市场的准确预测，原有的预测系统很难准确地反映出客户需求的季节性变化。Schiele回忆说：“当时，原有系统的反应速度非常慢。无论是情况好转还是恶化，预测系统都要花很长时间才能识别出需求量的变化。”更重要的是，原有系统快速连贯的算法根本不适合预测间歇性需求。
在意识到这些不足后，手工调整成为了Schiele小组成员每天的必修课。计划人员要花大量的时间来调整预测值，并依此来决定目标库存量的多少。由于SKF汽车维修服务市场公司不可能每个月都对所有的60,000多件单品的预测值进行调整，这就造成了由于不准确的预测值而造成产品库存过量的严重后果。
Smart工具
Smart Software公司开发的Smart Forecasts是一个不错的解决方案。除了能够改善日常产品需求安排外，这个系统还具有预测间歇性需求的专利算法。在与使用Smart Forecasts的用户交流，并发现类似问题后，Schiele决定用KF汽车维修服务市场公司的某些实际数据来进行在线试验。
他回忆说：“我与我的经理们坐在一起，感觉印象非常深刻。”通过讨论，大家发现事实上SKF汽车维修服务市场公司已经是Smart Software公司的客户了。因为SKF早在十多年前就使用过这个系统的早期版本，只不过现在停止使用了。
Schiele说，Smart Forecasts能直接与市场计划工作进行整合，并且能够在短短两个星期内与SKF汽车维修服务市场公司的DRP系统连接起来。这个系统可以运用原始数据计算出可以批量下载的预测结果，并将其返回到DRP系统中去，让人们根据这个结果进行订单补充和库存管理。
新系统的效果可以说是立竿见影。以前，SKF汽车维修服务市场公司要想将目标客户服务率保持在95%以上，就必须使产品库存量与销售额保持同步增长。举例来说，在使用新系统之前的一年里，SKF汽车维修服务市场公司的库存量已经增长了6%。而SmartForecasts软件却改变了这种状况，在使用后的一年时间内，公司的库存量居然下降了3%左右。Schiele说：“2004年我们用Smart系统实现了精益生产，如果订单减少了，我们就会适当地减少库存量。”
SmartForecasts的好处在2005年才完全显现出来。在目标客户服务率保持在95%的情况下，SKF汽车维修服务市场公司将库存量减少了16%。更重要的是，Smart Software的市场需求预测有效地改善了公司与主要供应商之间的关系。Schiele说：“供应商能更快地了解我们的需求，也能根据我们的需求来安排生产。这样一来，我们的业绩都得到了提高。”
SmartForecasts使企业的内部效率也得到了提高。Schiele补充说：“我们的仓库管理工作也发生了极大的改变。过去，我们从来不会为春天的消费高峰进行准备。现在，我们绝不会在销售之后才对200,000件单品进行包装，而会在销售之前，就将客户所需的产品准备好。”
