数字化转型 频道
  • 请相信明天,愿科技向善

    这是万物互联的时代,数据早已成为光纤尽头的矿藏,未来所有的在线将成为普通,那些不能在线的将成为特殊。请相信在利益的深处有黑暗也有阳光,愿科技向善,愿我们有更加美好的明天。

    任朝阳 · 2019-06-12 10:13
  • Salesforce 斥资157亿美元收购Tableau之变

    昨天Salesforce的一项收购决定刷新了自己的最高纪录,据外媒报道,6月10日Salesforce将以157亿美元收购数据可视化分析公司Tableau。Salesforce表示收购Tableau旨在夯实自己数据可视化方面的工作,继续推动智能化。

    任朝阳 · 2019-06-11 14:29
  • 国内PaaS薄弱的制约从何处破?

    一线创业者在前面不遗余力地耕耘探寻,也有赖于科学家在底层基础理论上坐着冷板凳脚踏实地求索,一同去推动软件行业与产业的革新进步。

    任朝阳 · 2019-05-31 17:27
  • 数字化时代CIO如何推动创新业务?

    无论引入什么样的新技术,CIO与业务部门的定期沟通及时反馈也很有必要。除此之外,面对新技术在创新业务的作用不宜夸大,人为提高期望值对于创新业务不一定有益,尽早带来价值才能给业务部门以及公司带来信心,赢得更多的支持以及资金投入达到正向循环。

    任朝阳 · 2019-05-30 15:04
  • 企业应如何进行云迁移?小心这5个陷阱!

    国际数据公司(International Data Corp)表示,到2022年,全球数字化转型支出将达到近2万亿美元。然而,各种各样的迁移事故仍然会对企业数字化转型过程造成阻碍,威胁着企业的生存与发展。对企业而言,将数据迁移到云是在财务规划和企业文化建设方面的重要任务。以下是在云迁移过程中可能困扰企业的五个常见陷阱,以及避免这些陷阱的方法。

    张晓艺 · 2019-04-24 18:10
  • 关于企业数字化转型和AI应用的5个建议

    许多企业正在迎来第一波数字化转型浪潮,在扩大覆盖面和定制化、改进流程、提高生产率的同时也开始将大数据纳入工作流程。根据波士顿咨询公司最近发布的一份报告显示,高管们正在积极采用人工智能来对抗竞争对手,以争夺数字领域的霸权地位。即便是最传统的行业,也对人工智能的成功抱有很高的期望。

    张晓艺 · 2019-04-18 18:13
  • 怎样制定IT预算计划?

    IT预算制定过程非常复杂,对于厌恶数字或预算制定以及申请过程的IT主管来说,这可能是一项艰难的工作。 本文可以帮助IT主管简化预算流程,了解如何将预算当做工具来规划和验证IT战略,并通过预算计划提高企业竞争力。

    张晓艺 · 2019-04-16 18:40
  • 如何与IT供应商谈判?

     像 IBM、Microsoft、Oracle和SAP之类的供应商,都希望您能花更多的钱购买他们的服务。以下是一些建议,能帮助您的企业在与其交易时实现利益最大化。

    张晓艺 · 2019-04-15 19:38
  • 如何利用科技提高效率,降低成本

      以前,企业用数据库来存储客户信息,这些信息必须谨慎保存,并且需要实时手动更新。今天,有许多自动化CRM工具在被设计时考虑了各个行业不同的需求。过去,无论企业规模大小,都必须向客户开具纸质发票,并等待数周或更长时间才能完成交易。现在,Wave等应用允许任何企业或个人通过银行账户以及信用卡接受即时电子支付。技术正在改变我们开展业务的方式,帮助企业实现“低成本,高效率”。

    张晓艺 · 2019-04-04 15:22
  • 敦煌·刘积仁畅谈融合时代的东软!

    “中国社会转型所面对的挑战不仅仅是针对传统产业,制造业,对我们做技术的挑战也很大。过去的IT企业,在互联网时代、大数据时代,我们应该做什么?人工智能跟我们现在做的解决方案是一种什么关系?”东软集团董事长兼CEO刘积仁表示:“我认为核心就是我们必须走向融合!”

    刘美利 · 2018-11-15 18:05
  • 甲骨文收购NetSuite已过去两年,如今的NetSuite怎么样了?

    近日,在美国旧金山召开的每年一度Oracle OpenWorld 2018大会上,Oracle NetSuite发布了一系列技术功能更新,更新包括商务管理、财务管理和分析能力。

    刘美利 · 2018-10-30 10:00
  • 人工智能、区块链并驾齐驱,会产生怎样的技术红利?

    区块链和人工智能是当前科技行业最热门的两个产业,Statista发布过一项数据——《2016至2021年全球区块链技术市场规模》,数据显示,2016年全球区块链技术市场规模为2.1亿美元,到2021年将预计增长至23亿美元。并且据了解,其中需要人工智能参与的工作比例自2013年以来增长了450%%。

    刘美利 · 2018-09-12 20:40
  • 传统企业数字化转型:5大误区+1大机遇

    2018年,“信息化”不再是新兴词汇,技术也已经历了多轮滚爬摸打,正逐渐向产业和行业下沉,因此传统企业迎来了新一轮的技术革命“数字化转型”。

    刘美利 · 2018-09-06 17:48
  • 20亿资本加持钉钉生态,ISV该如何抉择?

    到底是选择跟随企业微信还是归于阿里钉钉麾下,是ISV绕不开的一道单选题。就如商家双11是选择天猫还是京东是同一个道理。立足于企业服务的ISV,不管现在如何,未来都必须做出抉择。

    覃里 · 2018-08-30 13:51
  • 如今领占主导地位的19种AI技术!

    深度学习的突破将人工智能带进全新阶段。 2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。 2006 年 Hinton 提出“深度学习” 神经网络,使得人工智能的性能获得了突破性进展, 2006 年成为人工智能发展史上一个重要的分界点。

    刘美利 · 2018-08-24 18:46
  • 深入学习自然语言:NLP、NLG不可分开战斗!

    有人说来自语言的数据是“非结构化数据”,事实证明这是一个错误的说法。如果没有特定的语言结构,人们可能无法用语音或者书面语言进行正确交流。语法是语言的结构,它有助于定义语言的含义。大家学习任何一门语言,都要学习该门语言的语法结构。要想推动计算机的快速发展,就要摆脱传统处理计算机的思维,推陈出新,理解自然语言的结构。

    刘美利 · 2018-08-10 18:14
  • AI芯片的过去、现在与未来

    医疗争端、化学合成、罪犯识别、自动驾驶等应用领域,AI的威力日趋扩大。目前哪些是AI做不到的,未来哪些事又是AI可能做到的?美国商用系统芯片互连IP供应商ArterisIP的CTO Ty Garibay发表了一篇博客,解释了AI及AI芯片的前世今生。

    刘美利 · 2018-08-09 17:48
  • 深度研报:六大视角解读人工智能,AI岂止于技术

    近几年,深度学习将“人工智能”科学研究再次推向高潮。2006年,多伦多大学教授Geoffrey Hinton与几位学者联合发表论文中,首次介绍了“深度学习”算法。该算法能够解决深层结构的优化难题,以卷积神经网络为代表。2012年,深度学习在图像识别、语音识别领域的应用,大大提升识别率,深度学习的威力开始展现。

    刘美利 · 2018-08-09 15:36
  • 传统APM穷途末路,云监控能否一眼洞穿应用?

    我们常说“性能优化永无止境”,极致的用户体验早已成为IT应用设计和开发的黄金准则。虽然用户体验没有上限,但它的底线一直都很清晰,正如Dynatrace大中华区总经理琚伟在Dynatrace Perform 2018大会上所说“目前可以达到的最完美的用户体验实际上是下一次体验的底线”。所有企业似乎都在忙着数字化转型,这让厂商很不安,大量的云应用、容器和微服务的出现让传统APM失去抵抗力,这些厂商纷纷开始寻求转型。如何守得住这条用户体验的底线?如何一步步提升这条底线?云计算、AI甚至是增强现实技术在性能监控领域的正确打开方式是什么?

    赵钰莹 · 2018-08-02 14:59
  • 干货:人工智能改进传统云ERP的10种方法!

    随着数字化转型的进程加快,企业开始重新评估ERP的作用。传统ERP经过多年僵硬化定制过于追求生产的一致性,而忽视了客户的需求变化,导致系统缺乏灵活性,已经无法满足当今数字业务模型的增长需求。目前,人工智能(AI)、机器学习发展迅速,成为了很多企业的必备帮手,云ERP供应商要想解决传统ERP系统的问题,或许需要这两大王者的帮助!

    刘美利 · 2018-07-31 18:57