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第二届生命科学创业大赛北京站半决赛有哪些看点?

  10 月 28 日,《麻省理工科技评论》中国 · 第二届生命科学创业大赛-北京站半决赛在北京成功举办。半决赛将分别在北京、上海和深圳三个城市举办,北京站是本次大赛半决赛的首站。本次大赛得到了“因美纳全球初创企业平台”以及“亚马逊云科技”的支持。因美纳将为优胜企业提供测序顾问支持,亚马逊云科技为获胜企业提供云服务。

  大赛联合承办方之一无锡生物医药研发服务外包区管理处副处长廖新梅在线上表示,无锡国际生命科学园(无锡生物医药研发服务外包区)位于长三角几何中心,致力于打造国际知名的生命健康产业高地。目前,园内已注册生命健康企业超过 200 多家,上市企业总部 3 家。本届大赛聚焦技术驱动,关注未被满足的临床需求,旨在挖掘具备高精尖技术和团队等综合实力的潜力项目。

  本次北京站半决赛现场,共有14支参赛项目团队参与路演。包括臻知医学、望里科技、大通基因、几何科技、凌视科技、澜山生物、聆通科技、欧必诺生物、睿健医药、深势科技、透彻未来、碳纳医疗、亿药科技、数智元宇(*顺序以公司路演顺序排序)

  臻知医学:通用型 T 细胞治疗与 mRNA 肿瘤治疗型疫苗

  首家上场的臻知医学,是一家成立于 2018 年的肿瘤免疫治疗初创公司,专注于实体瘤细胞免疫治疗和治疗性疫苗的上游底层创新,并计划通过关键技术突破开发创新型细胞和基因治疗药物。

  臻知医学董事长张恒辉指出,公司建立了两个关键的底层技术平台,一是基于实体瘤免疫多组学大数据测序样本+结合深度学习算法筛选通用型的实体瘤抗原靶点,并进行药物学评价以及临床研究;二是稳定的工艺治疗平台,基于外周血和组织来源的抗原特异性 T 细胞扩增。

  该公司的主打项目是公司开发的实体瘤通用型抗原特异性 T 细胞药物和肿瘤特异性抗原治疗性疫苗项目。该项目是一种实体瘤新生抗原联合特异性抗原致敏自体免疫细胞注射液(NeoAg/aeTSA-CTL与TILs) 与一种实体瘤新生抗原联合特异性抗原 mRNA 治疗性疫苗药物的联合治疗方案。

  张恒辉还透露,在上游靶点筛选方面做了大量基础性工作,该公司也在基于这些技术开展 mRNA 治疗性疫苗项目。

  望里科技:交付精神类疾病全流程解决方案

  第二家上场的是望里科技,这是一家致力于精神心理类疾病数字疗法产品的科技公司。该公司在抑郁、睡眠、认知障碍、PTSD、成瘾等多管线均有布局,产品经过严格临床试验验证。成立近 6 年来,与北医六院、湘雅二医院等达成深度合作,并已积累数万例精准患者数据,以实现自适应算法的个性化治疗、更好疗效。

  据望里科技市场部高级经理曹江雨介绍,公司最终交付给客户的是一套从线上客观筛查到线下精准客观评估再到提升训练的全流程解决方案。用户只需要通过手机,玩一些背后有算法支撑的专业心理学游戏,就可以客观了解目前的心理状况,并完成相应的干预性治疗内容。同时,该公司也有一些专业的评估和干预设备,可以为用户提供精准评估与干预服务。此外,也拥有专家团队,可以提供传统的心理咨询、团辅、讲座相关服务。

  近期该公司也取得了一些进展,包括今年初认知障碍产品已经拿到了国内首张精神/神经类数字药品注册证,参与研发的睡眠数字疗法产品入选了十四五国家专项课题等。

  大通基因:独创微流控组合标记单细胞测序技术

  大通基因联合创始人蒋博士介绍了公司独创的“基于微流控组合标记的单细胞测序技术”。据悉,这项技术适用临床冰冻和 FFPE 样本,并将成本降低 10 倍以上,为大规模队列样本的单细胞组学提供解决方案。这项组合标记技术已经在国内和国际专利申请了知识产权保护。

  蒋博士指出,当前主流的单细胞测序技术存在空载率高的缺陷。由于其采用低效的方式控制假单细胞率,导致通量难以提升。从这个问题出发,我们把多轮组合标记技术引入到主流微流控技术平台,成百倍增加标记能力,大幅度降低成本。在可接受的错误率情况下,我们可以把单通道细胞通量由现有的 1 万提升到 20 万以上。我们取得的另一个突破是解锁了临床上已积累多年的病理样本库,为单细胞测序高效低成本的应用到大规模人群样本,建立单细胞测序明确的临床意义扫清了最后一个障碍。

  蒋博士还表示,在产品和商业模式方面,公司将会提供组合标记的设备和试剂与现在的主流单细胞微流控平台进行联用,提升通量、降低成本。

  另一方面,蒋博士坦言,公司的计算平台具有非常强大的分析能力,未来不光可以通过试剂和服务来助力科学研究,也在肿瘤个性化治疗以及罕见病领域布局了基于健康基线的细胞图谱和 AI 赋能的新型诊断治疗方式。

  几何科技:“无创无扰”对代谢物进行居家检测

  几何科技的总裁张凯传分享了一些公司的发展现状和进展,这是一家专注于居家健康管理的生物科技公司,由清华班底打造。目前,这家公司已经完成了 3 轮共计 1.9 亿人民币融资。

  首款硬件是一款无创无扰,同时全自动提取代谢物并在智能马桶里做检测的一款硬件设备,以尿液为样本,被配备了三款芯片。同时基于用户连续、综合的健康数据,为用户建立个人健康数据库并提供个性化的健康服务。

  张凯传从几个方面讲解了公司的核心技术,第 一、马桶整体设计包括结构件设计和精准取样,如何解决取终端样、如何解决交叉污染等问题;第二、传感器和检测芯片等多种技术的集成,同时采用微流控设计结构保证芯片稳定性和检测精度;第三,核心竞争力之一——算法,为用户提供个性化管理服务;同时,他还强调了电信号技术,现在发展了多导联独立的心电马桶圈产品。

  对整个技术选型,张凯传也从几个维度做了解释,一是多通量,二是无需要样品提前处理;三是模块小型化和成本可接受等。即在硬件端,将在实验室技术以经济实惠且强大的规模应用; 软件端,对人健康数据处理、算法的准确性和连接健康生态能力是选型的关键。

  凌视科技:解决单细胞成像分析问题

  凌视科技 CEO 陈宏强介绍了其超高速细胞成像智能分析项目。这是一个全新的高速动态细胞成像分析技术,利用光电成像和人工智能分析细胞,主要成果和团队都来自清华大学。核心创始人陈宏伟是清华大学电子系长聘教授,也是国家科技创新领军人才。

  陈宏强指出,公司解决的是单细胞成像分析问题,提供的是整套解决方案(硬件+算法),这也是最大的优势之一。通过技术突破,搭建了无需预处理、无需标记、无需制片的大通量细胞分析平台,只要是液态的细胞、微生物、菌群都可以进行成像分析。我们要带动细胞产业进入与 20 年前基因产业发展相似的道路,应用场景涵盖宫颈筛查、病理、血栓、泌尿检测、循环肿瘤细胞分析、生物制药、水质检测等。

  陈宏强坦言,目前,一款已经已经安装好的成型机正在深圳医院试用,我们会有三款机型,最快的机型速度可以达到每秒 5000 万帧,最 高细胞通量是每秒 100 万的细胞通量。除了整个图像信息之外,还会得到 AI 分析后的 1000 多种指标信息,包括细胞的大小、厚度、偏心率等。他进一步表示,未来会持续优化技术和迭代功能,后续还会加上荧光标记和细胞分选,包括提供细胞三维结构等。

  澜山生物:基于 iPSC 技术的神经疾病的新型靶向疗法的研发

  澜山生物首席科学官介绍了该团队正在利用诱导多能干细胞(iPSC)技术开发包括躁郁症、抑郁症等神经精神疾病的靶向疗法,包括小分子药物和基因疗法。

  该公司利用 iPSC 技术平台将健康人和躁郁症抑郁症患者的皮肤成纤维细胞重编程为诱导多能干细胞,再进一步诱导分化成人脑类器官,从而在体外模拟人脑的结构和功能,进行特异性药物的研发。

  目前,该研究团队针对躁郁症和抑郁症已发现了多个创新靶点,首个创新性靶点的基因疗法和小分子药物已经在小鼠和恒河猴上进行了疗效的验证;其次,这些靶点可作为临床分子诊断标记物来帮助躁郁症的诊断。并且,针对该团队发现的靶点的药物还可以用于多种不同适应症的治疗。

  其次,基于该团队的 iPSC 技术平台,澜山生物还进行了帕金森细胞疗法的研发,在体内移植四周后,小鼠的帕金森症状即可得到有效缓解,并且分化的神经元还能够高效地整合进入小鼠的神经网络并释放多巴胺。

  此外,澜山生物的研发团队还计划构建多种遗传疾病的类器官研发平台,对其他各类遗传疾病进行造模和成药靶点的筛选。

  聆通科技:研发新一代的医疗助听算法和智能助听器

  聆通科技 CMO 郭卿分享了团队的项目,这是一家基于 AI 和云计算的智能助听器研发公司,主要是从事助听算法及应用级芯片的研发。技术团队拥有语音算法、人工智能、信号处理等专家,还有清华大学教授、 三甲医院的耳科专家医生担任顾问。2018 年就推出基于手机的助听软件,是一款“测听+助听”双功能的应用软件。

  郭卿表示,公司自研了全套核心助听算法,包括了精细化的分频处理、降噪以及啸叫抑制等;对这些算法进行了高性能优化,适配了多种平台,如高通、恒玄、炬芯等平台。另一方面,聆通也完成了助听器整机设计,以及测听、验配等助听服务相关技术研发,实现了从算法到整机,到服务的技术的全链条的助听技术的研发及工程化。

  郭卿还介绍了公司的商业模式,聆通会为重度听损者推出整机方案。在 OTC 助听和辅听耳机领域,采用算法授权方式进入市场。目前已经与一些大中型手机厂商和耳机厂商正在合作开发。

  欧必诺生物:瞄准“新一代”声镊技术及工具

  欧必诺生物创始人杨欣在线上分享了声镊技术单细胞和单分子项目。这家公司以声镊为核心技术,计划研发出可应用于生命科学研究、创新药物研发、个性化精准诊疗的创新型工具产品。

  声镊是一种利用超声波对生物颗粒进行操控的技术,最大特点是非接触以及对生物颗粒有极高的安全性。据杨欣介绍,公司的声镊技术可以实现在 2 分钟内对最小 10 纳米颗粒进行富集的技术,把数小时的富集过程缩短到了短短几分钟,对降低外泌体或病毒生产制备成本有着革命性的意义。

  杨欣进一步表示,公司现阶段聚焦在首款产品单细胞打印机的研发中,该产品计划解决抗体发现过程中单细胞筛选低效、费用高等问题。利用声镊对细胞和液滴操控,可高效自动地把单个细胞打入单个孔中,此前几个小时才能完成一个孔板的工作用 10 分钟即可完成。其应用场景主要包括单细胞分选、单克隆挑选、细胞发现等,目前工程样机已经搭建完成。

  杨欣还提到了,第二个规划产品为 PL 级微量移液系统,NL 级甚至 PL 级的微量移液在药物合成中有重要的作用。比如,对多种化合物进行稀释和转移,移液的精度和效率直接决定了大规模化合物合成的通量,该公司的声镊技术已经达到了 1PL 每液滴的量级。

  睿健医药:AI+化学诱导助力干细胞治疗

  睿健医药 CEO 魏君介绍了公司的发展概况和一些进展。这是一家利用 AI + 化学小分子诱导方式调控细胞治疗功能的药物研发公司,重点关注神经退行性疾病、代谢系统疾病,及罕见病等领域。

  魏君表示,化学诱导方式是一种更高效、更安全、更低成本的“新一代”细胞分化方式。睿健通过化学诱导的方式重塑细胞功能,在此基础上开发新一代的细胞疗法。为了实现精准化学诱导调控目的,我们建立了非常独特的基于 AI 算法的化学诱导平台,首先我们有两个核心基础数据库,iReMeta 是我们基于发育生物学的组学数据库,在该数据库里可以挖掘在发育过程中起到决定性作用的核心基因。iReChem 平台是一个小分子化合物库,通过两个数据库对接,可以快速地找到可以精准控制发育生物学基因的小分子化合物。

  魏君继续补充,通过第三个平台 iReXam 平台进行基因和小分子的综合性验证和筛选,也利用基因编辑工具平台更精准实现筛选,现在已经开发了一系列细胞治疗产品,计划治疗中重度帕金森病的干细胞疗法能在 2022 年完成中美 IND 双报工作。

  深势科技:AI for Science 方式驱动药物和材料研发

  深势科技首席技术官胡成文以 “AI for Science” 科学研究范式驱动药物和材料设计”为题进行了路演。

  深势科技运用人工智能和分子模拟算法,结合先进计算手段求解重要科学问题,创新性地提出了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式,并推出了 Hermite 药物计算设计平台、Bohrium 微尺度科学计算云平台等。

  胡成文指出,“AI for Science” 的新范式实现了计算和精度的统一,通过这个方式在底层技术上可以用 AI 学习物理模型,数据上可以用 AI 学习数据,基于底层原理我们创建了两个平台,一是药物计算设计平台,二是材料计算和设计平台。我们正在通过这两个平台推动药物和材料行业的新发展。

  胡成文进一步解释,一方面,在药物研发领域推出的 Uni-Fold 等算法实现了药物和蛋白效率性质全面精准的预测;另一方面,在跨尺度建模上取得一系列的成绩,能够更好驱动新材料领域的原始创新。

  透彻未来:AI 助力智慧病理

  透彻未来商务总监张楠介绍了公司的整体业务,这是一家专注于智慧病理的人工智能公司,使用先进的深度学习技术,为中国及亚太地区病理学界实现行业数字化、信息化及智能化的发展提供服务。

  张楠表示,病理是肿瘤诊断的金标准。无论是在后续用药选择,还是在预后分析上,病理诊断均占据着非常重要的地位。然而,目前我国的病理诊断人才非常短缺,智慧病理便成为了肿瘤诊断新基建过程中的重要一环。目前我们研发完成了近 10 种器官的组织病理深度学习分析模块,覆盖了病理科超过 80% 的日常样本量。在后续的工作中,我们还将在预后分析与药效预测等一系列前沿研究方向发力,为肿瘤患者提供全周期服务。

  张楠还介绍了公司的商业模式,即私有云与区域诊断云组合。目前,透彻未来通过私有云,在大型三级医院落地,并与国家卫健委病理质控平台紧密合作,建立了覆盖超过 2000 家二级医院的智慧病理云,为更多的医院提供服务。

  碳纳医疗:搭建独特的碳量子点为基础的癌症精确诊治产品开发平台

  碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐介绍了“基于碳量子点的新型肿瘤显像剂和药物靶向递送系统”项目,这是一家专注于癌症精确诊断和靶向治疗的公司。

  据欧阳兆槐介绍,量子点是一种纳米材料,大小只有几个纳米、能发荧光。其中以碳为主要元素的碳量子点,生物相容性好、无毒性,近年来受到越来越多的重视。公司的关键技术是一种能识别癌细胞的新型碳量子点,即只会进入癌细胞而不进入正常细胞。这是一项完全突破性的技术,已经申请了专利保护。

  欧阳兆槐表示,公司计划把这种独特的碳量子点打造成产品开发平台,在这平台上开发肿瘤精确诊断和靶向治疗纳米新药,通过技术授权方式和自研产品获得收益。

  亿药科技:搭建全球首款药效预测系统

  亿药科技董事长谢正伟分享了公司这一年来取得的进展,该公司基于人工智能技术在延长寿命、代谢疾病、癌症等疾病方向研发创新药物。

  谢正伟表示,此前我们在国际顶尖期刊《自然• 生物技术》杂志发表了基于深度学习和基因指纹的药效预测系统(DLEPS,中文名灵素系统),并证明了 DLEPS 是一种药物发现和重定位的有效工具,并为药效预测系统申请了国家和国际专利。利用该技术,临床试验候选药物研发效率可以提高约 50 倍,药效提高约 2 倍,延长寿命管线已经取得 PCC。

  这种深度学习和基因指纹网络一开始是不需要靶点的,而是针对疾病病理造成的表达谱变化来寻找小分子进行调控。该公司所要做的事情是把这种小分子和基因表达谱之间的关联用人工智能拟合出来,这样不用依赖于非常有限的数据,而是可以把它推广到几亿、几十亿,甚至更多的化合物空间里。

  数智元宇:腔镜手术 AI 导航系统

  数智元宇科技 CEO 马玉丹介绍了其腔镜手术 AI 导航系统,目前该公司已经将其产品迭代升级到了第三代。

  马玉丹把公司在腔镜手术 AI 导航系统领域的核心竞争力归纳为四个方面,一是先发优势,公司目前处在细分赛道的最前列,也获得了细分领域已授权的国家发明专利;二是数据壁垒,其合作医院均为国内腔镜手术头牌医院,拥有全球最大的年手术量,以及全球最多的术中影像存储量。(我国是微创手术年手术量最大的国家);三是技术优势,拥有国内外科手术专家团队与首席 AI 架构师团队组成的医工交叉结合团队。并且不同于静态图片,所处理的数据是动态的术中影像,壁垒更高;四是专利壁垒,围绕已授权发明专利,布局了本细分领域全方位专利群,已构造起坚实的专利护城河。

  马玉丹也解释了公司的商业模式,可以作为硬镜厂商和手术机器人厂商的 AI 系统供应商,为这些公司提供智能导航系统;也可以基于注册人制度找一个委托方在硬件方面负责生产,打包成一套国产高端创新医疗器械,直接面向医院。

  北京半决赛14 个路演项目非常丰富,从 AI+健康、iPSC、单细胞测序、检测再到细胞治疗和疫苗开发,相信拥有这些核心技术的公司未来也会在领域内呈现出“百舸争流千帆竞”的势头。接下来将在上海、深圳展开半决赛。总决赛作为太湖(马山)生命与健康论坛的重要组成部分,将于 12️ 月 3 日到 4 日同期举办。

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