主数据管理（MDM Master Data Management）描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方（如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。

企业如何通过提升生产力和效率来推进业务发展？如何更有效地支持合规性？如何应对机构重组、并购带来的业务影响？改善整个企业的决策？

在全新的数据时代，企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中，才可实现上述目标。但是，以不同格式存储在企业不同系统中的不一致或重复的关键业务数据（例如客户、产品、合作伙伴和合约等），正在不断为数据管理者制造新的烦恼，妨碍企业实现业务战略目标。伴随数据管理技术的演进，主数据管理（MDM）正在成为应对数据质量及数据管理一致性挑战的重要利器！

主数据是企业的核心数据，具有权威性、一致的数据标示、扩展性以及层次关系等几大要素。那么，目前主数据面临的问题有哪些呢？主要是在主数据的定义、流程、质量和共享这四方面会遇到一些难题。我们知道，进行主数据管理，首先就是要根据需求确定机构主数据的范围，然后才是确定机构数据模型和标准，但几乎没有拿来就能用的模型。

MDM的定制能力很重要，需要支持模型的灵活定义，特别是对未来更多类型主数据的支持。

MDM关键点，主要是从主数据模型、主数据整合手段和主数据服务三个方面来解决上文中提到的主数据面临的定义、流程、质量和共享几方面的问题。

在主数据的整合过程中，我们要选择的是用何种模式进行整合，一般情况下有四种模式，分别是注册模式Recognize（适用于标示单一的客户、病人、产品）、合并模式Consolidation（用于支持DI/DW 报表和分析要求，以及法规遵从）共存模式Coexistence（面向销售、市场、客户服务支持操作型要求）集中模式或交易模式Centralized /Transactional（同时支持分析型、操作型的需求），这四种模式并不是独立存在的，往往是多种模式的一个组合。最后，通过SOA服务方式，将MDM信息服务化，供不同应用使用。

重复数据识别是主数据管理中的重要能力，根据配置的规则，标示在多个系统中存在的潜在的匹配对象，根据阈值定义，确定是否匹配，将有疑似的匹配结果，通过业务流程提交人工确认。另一个需要说明的是层次关系，可让企业全方位了解信息，其关键要素包括，跨系统、跨应用能力；为不同的商业目的， 创建、管理多种不同的层次关系；关联不同的实体，构建360度视图，并且可以保持所有实体关系历史。

机构数据需要多层次支持分别从行政管理、财务、股权等不同的角度出发。

主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行验证。

数据匹配是数据之间按照某种内在关系进行配准。对表示地理实体的空间数据而言，包含两个方面的处理：一是实体之间在空间位置上相互联系所要求的处理（如计算相互之间的距离、区域的重叠覆盖等）；一是数据本身由于数据源不同，数据获取方式或时间不同所要求的处理（如两点一致性检验，线段一致性检验等）。空间数据匹配是进行多种专题信息复合处理与分析的几何基础。

通过单一平台上成熟的多领域MDM集中主数据的管理，从而消除点对点集成，简化您的结构，降低维护成本，改进数据治理。

借助于主数据管理 (MDM) 来解决许多业务问题，以实现合规目标、改善客户服务、驱动更精确的商业智能，以及高效地推出新产品。在许多情况下，眼前的业务难题决定了需要实施 MDM，而这不仅限于单一的数据域。

通过主数据服务，IT部门可以对企业范围内的异构系统集中管理关键数据，从而让更多的员工在安全的环境中直接管理主数据，最终确保信息的完整性。

Informatica MDM 是单一平台上成熟、灵活的多领域主数据管理解决方案，使整个企业可以迅速部署和轻松扩展，以解决多个部门和地区的业务问题。Informatica MDM 是单一平台上的成熟、灵活的多领域主数据管理 (MDM) 解决方案，使整个企业可以迅速部署和轻松扩展，以解决多个部门和地区的业务问题。