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编者按：本频道曾于5月底，发表过一篇题为《10年经验回头看：OLAP工具毁了商业智能》的文章，读者来信非常踊跃，对原文的观点进行了热烈的探讨。兹录一篇见解鲜明的邮件，以飧读者。
亲爱的朋友，如果您有任何的想法或建议，也欢迎您来稿来电，与本文编辑（E-mail：dengsheng#it168.com MSN：bunnybunny505#hotmail.com TEL：021-33680077*265）分享您的观点和经验。
全文编录如下：
您好！
拜读了《OLAP 工具毁了商业智能》，甚为共鸣！这篇文章，消除了我对OLAP的很多疑惑。我现在在进行一个BI工具和OLAP技术的比较，比较之后发现，OLAP技术真的是不适合商业智能的。但是与该文作者提出来的新一代OLAP工具设计的思想不同，我认为，不需要OLAP技术和Cube算法就能实现商业智能，并且能实现得更好！我得出这样的结论，主要是基于以下几点的考虑：
一.多维分析问题：
一般的数据库都是关系数据库，简单的来说就是二维表，多个列捆绑在一张表上，并且只有二维。如果能把这些列单独地拆开，又能够保持他们之间的联系，这样，进行多维分析也就只需要在多个列上进行选择就可以了。并且采用这种方法，可以进行无限维度的分析。（也许我这个想法非常幼稚，但事实上，真的有这种技术，已经应用到商业智能软件上了。）
二.数据计算问题：
对于庞大的业务数据，如果能够把数据高度压缩（如100：1的压缩比），采用内存内处理技术进行计算，那么一般几秒钟就可以得到计算结果。采用了这种技术，CUBE计算也就没有必要了。
三.钻取问题：
OLAP Cube花了很大的力气预先整合了数据，然后再花很大的力气去进行钻取分析，这样一来一去产生了很多重复数据，增加了管理成本，分析的速度也受影响。其实，只要第二点说的数据计算问题解决了，就没有必要建Cube，钻取功能的实现也就是小菜一碟了。
四.业务部门与IT 部门在报表制作方面的矛盾：
企业中有那么多的业务用户，每个人都有各种各样的需求，需求还在不断变化，如果不让业务用户自己动手，IT 是永远也忙不过来的！想让业务用户自己动手完成报表，报表工具就必须非常简单：如果把所有的维度都列举出来，让业务用户就像点菜一样，选择需要进行对哪些维度的哪些度量进行分析，并且只需要一些点击、拖、拉的工作就可以制作报表，是可以实现业务用户self-service的。
以上是我的一些浅显之见，错误之处请指正。
Sharon
| 第1页： 读者来信商榷 |
