泰康人寿用BI 数字管理更轻松

　【IT168 专稿】11月22日，在第二届中国商业智能应用年会上，泰康人寿保险股份有限公司（以下简称“泰康”）荣获“2006年中国商业智能行业应用标杆用户奖”。“标杆”的意义在于，泰康对数据的收集、统计、分析、预测等应用达到新的水平，其信息化建设及数据分析应用进入新的发展时期，成为行业“领头羊”。

泰康人寿董事长陈东升

管理面临数据分析新挑战

　　泰康于1996年8月22日经中国人民银行总行批准成立，目前在全国拥有29家分公司、160家中心支公司。2005年的资产总额已超过500亿元，年保费平台也达到200亿元。

　　保险业务的发展、信息系统的完善为泰康积累了大量的电子数据，业务系列累计保单、客户都达到千万级，销售的保险品种也已达上百种，这些数据和资料是一笔巨大的财富，怎样从这些数据和信息中挖掘出有价值的信息，让它们融入到公司的日常运营管理中，产生更大的效益？怎样对海量数据进行分析，将数据转化为信息，转化为管理层提供决策支持的知识？这些都成为泰康信息技术部面临的一大挑战。除此之外，人力资源密集的泰康还面临着如何对遍布全国数百个业务网点和十几万名业务员的绩效随时进行监控管理的问题。

　　泰康每个月都要召开一次经营分析会，各个部门的中层管理者要把自己部门的业绩及工作情况进行回顾，并提出下一步的工作计划。每个部门做出的报告，都需要从业务系统里收集数据，这样，同样的数据会被不同的部门分别使用，却可能得出不同甚至大相径庭的结论。

　　仅依靠业务系统，一些指标计算不出来，比如13个月的继续率。对于人寿保险，保单签的年数比较多，却需要每年交一次费用。今年签的保单，明年这个时候，投保人就要考虑是不是还续签、是不是继续交钱。如果保险公司今年签了100张保单，明年这100张保单的投保人都继续交保费，继续率则为100%。虽然是个相对简单的数据，却可以此数据进行相关分析，找出继续签定保单的原因和退保的影响因素，对管理者有着非常重要的意义，业务系统却不能体现这一点。

　　泰康希望准确地了解这些数据，并依靠这些数据考察业务部门的情况，判断其业务是否正常，还希望通过一些考核指标及时了解各分公司不同时间的业绩，预测下一步的业务走势，考虑制定哪些策略从哪个方向进行引导。这些都需要一套具有强大数据分析功能、及时更新数据的商务智能系统。