11月25日-27日，美丽的太湖之滨浙江湖州，帆软第四届智数大会成功举办。今年的智数大会迎来再度升级，以「数据新动能」为主题，开设1个主论坛+5个行业分论坛+4个产品应用分论坛，邀请了IDC中国区副总裁武连峰、传化集团流程与IT管理部总经理赖江龙、润米咨询创始人刘润等各行业专家共带来50场主题演讲，共同聚焦企业数字化转型最新应用与趋势，分享各行业优秀企业的数字化转型实战经验，为企业未来利用数字化转型创新发展，提供大规模、灵活、可靠的解决方案，让数据成为企业发展的新动能。
帆软软件CEO陈炎——行胜于言，我们还是务实创新的少年
在11月26日上午的开幕致辞上，帆软联合创始人兼CEO陈炎提到，今年是帆软成立第15年，15年相对一个人的寿命来说还是少年，但相对一个企业的寿命来说可能快到中年，而帆软的使命则是健康成长为世界一流的企业，为达成这一目标，帆软不断洞察机会、规划机会、践行创新、保障创新，推动帆软成为一家行胜于言的领先BI企业。
在洞察机会方面，帆软设有洞察组和跨部门协调小组，针对中长期的机会洞察设有战略共识营，对可能存在的各种机会进行分析挖掘和规划。
在规划机会方面，帆软开发有数据集成工具、低代码、商业智能、以及3D建模工具等，希望把这三层打造成通用的PaaS，实现积木式地打造开箱即用的产品。
在实践创新方面，陈炎列举了以FineTube为代表的产品创新成果，帆软式创新成果斐然。
在保障创新方面，帆软让老员工从事创新业务，通过找机会和抓机会来夯实创新，推动产品与服务的精益求精，切实为企业提供数字化建设的两驾马车，推动企业自身的业务管理与经营增长。
陈炎强调，“尽管公司已经发展了15年，但坚信我们还是那个务实创新的少年。”
IDC中国区副总裁武连峰——打造数据驱动的企业
IDC中国区副总裁武连峰在演讲中与大家分享了如何打造数据驱动型企业，他指出做好数据驱动需要具有三个方面的能力：数据获取与治理的能力；数据的挖掘和展示能力；数据进一步产品化的能力。接着，武连峰从五个方面对如何实施数据驱动能力进行了解读：第一，聚焦企业数字化转型的核心诉求；第二，聚焦用户体验创新，实现顺畅的购买、个性化服务等；第三，实现企业产品服务创新；第四，探索商业模式创新；第五，履行社会责任创新。
武连峰还提到，当前宏观环境要求每家企业都需要数据创新，未来云化的增长会很快，但整个中国的云市场往往混合云私有云部署会更多，但是未来整个大盘格局不会有太大改变，所以企业需要结合自身状况，考虑如何做好挖掘和展示工具，同时在软件部署模式上需要认真考虑自身更加适合私有部署，还是公有云的方式。
传化集团流程与IT管理部总经理赖江龙——多元化集团数字化转型探索实践
传化集团作为帆软数据产品应用的典型代表，其流程与IT管理部总经理赖江龙围绕如何在多元化集团多场景的应用过程中把数据的价值释放出来这个问题进行了分享。
传化集团从2015年引入帆软产品进行数字化支撑后，以数据作为切入点，把多板块的产业场景进行生态连接，使得每个场景在行业都做到了相对领先。因此在2020年，传化将帆软引入到了各个产业，在物流、数字化、产成方面进行集团层面的顶层设计，成效显著。
赖江龙认为，以往数据价值的产生来源于制造供应链每个点状的提升，未来我们在做数字化之前，在数据价值挖掘之前要考虑模式创新，商业模式、管理模式是否依然陈旧，通过对标杆企业、数据赋能未来的远景要走到什么地方，通过领先模式数字化赋能来实现方向的正确。
帆软数据应用研究院院长杨扬——数据飞轮助力业务价值不断提升
帆软数据应用研究院院长杨扬以数据新动能为主题进行了分享，关于动能这个物理概念，杨扬把企业的数据比喻成一个物体，企业通过决策、业务、IT等方式让数据产生流动和速度，赋予数据更多动能。杨扬结合企业BI建设的实际情况，总结了企业BI项目资源浪费的五大困境：
第一，需求困境。不清楚BI需要解决的问题和落地的场景。
第二，工具困境。工具选型的时候盲目遵从一些厂商的引导，或工具梳理不清，导致选型的时候面临很多门槛。
第三，数据困境。作为商业应用，数据质量如果很难得到保障那么得到的将是无源之水。
第四，项目困境。数据建设过程中需要启动项目推动，缺乏方向指引会导致项目推进缓慢和频繁返工。
第五，价值困境。项目建设好但没有产生实际价值。
接着，杨扬结合帆软BI项目建设情况对以上困境做出了解答，在BI端数据治理的四个核心要素是明确责任、建立相关组织，通过管理和制度的双模来保障，设定一定的规矩，理论联系实际。在杨扬看来，数据治理并不只是技术部门的事情，而是需要技术和业务通过沟通、补充、整合定义将它梳理成企业的数据治理标准。
杨扬提到，企业的需求是不断变化的，在业务层面上，对整个BI系统的反馈、迭代、梳理、沉淀等等需要关联起来，把它变成一个圆环。帆软一直以来都认真对待每一个客户项目，从需求、数据、价值端等都成立了相应的产品和团队并不断地孵化迭代，就像《从优秀到卓越》书中提到的企业的飞轮效应，帆软希望能够在企业里面构建一个良好的数据飞轮，让企业的业务在这个飞轮上不断地提升价值。
帆软高级产品经理王军——FineReport 11.0，突破边界
帆软高级产品经理王军在主论坛上揭晓了新版本FineReport 11.0，分别从数据平台、FVS大屏编辑模式、开放互联以及产品生命力等方面介绍了这次更新。
数据平台方面，FineReport 11.0的数据功能界限得到进一步拓展：支持跨元融合；提供SQL和可视化的开发模式；通过数据平台实现帆软系产品的打通；数据平台提供了指标平台的概念；元数据管理；任务运维。同时还具有高性能、协同性、轻量级、易用性等四大优势。
FVS大屏编辑模式提供了一种快速搭建故事性大屏的模板，具备极速、故事性、三维场景以及自适应等四大亮点。值得一提的是，通过FVS大屏编辑模式编辑的故事性大屏，可以赋能一个普通的报表开发人员在短时间内快速制作出动态效果，节约了大量的开发力量。
开放互联方面，FineReport 11.0进一步拓宽了自己的开放边界，提供新增了近百个JSAPI；移动端新增了飞书和welink集成；首创了报表开放平台，帮助用户更好地去打造微服务中心。
产品生命力方面，正如陈炎说出的帆软是个行胜于言的公司，产品理念也是如此，帆软认为一个有生命力的产品必须要有坚实的基础，包括安全、性能以及可靠性。最近两年之内，帆软通过产品的迭代和服务创新使得平均每个用户的使用成本减少了20%，类似这样的事情会花费很多资源，但我们每年都会去做。
润米咨询创始人刘润——传统企业数字化转型之道
润米咨询创始人刘润在主题演讲《商业进化论•传统企业数字化转型之道》中从宏观角度上解读了世界发展的两种基本路径，刘润指出，世界的进步由能量和信息两股力量在驱动，就像左脚和右脚的关系，在迈入第四次工业革命后，数据变成了比石油更加宽广的巨大能源，驾驭数据的过程就叫做数字化。在当今的商业社会，数字化做的事情就是从开采的东西提炼成信息、知识、智慧，帮我们做更好的决策。
刘润还提到，在掌握和理解数字化的同时最重要的是知道为什么要数字化，那就是提高生产效率、交易效率，在商业交易的世界里，提高效率才是唯一目的。
《商业智能BI白皮书3.0》重磅发布
主论坛上，由帆软数据应用研究院、信众智以及企业网D1Net联合打造的《商业智能（BI）白皮书3.0》重磅发布。白皮书聚焦国内企业对BI的最新诉求和行业最前沿的发展趋势，围绕概念、应用和趋势三个篇章，通过概念解读、案例分析、行业预测、CIO调研等方式，对内容进行了全面的升级，以期打造面向整个BI行业的权威洞察，帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。
第四届数据生产力大赛颁奖仪式
帆软第四届数据生产力大赛由江苏省企业信息化协会、钛媒体、帆软联合举办，大赛聚焦发现并奖赏在企业数据应用管理中心的标杆企业与信息化人士，为还在转型创新之路中探索的企业带来有价值的帮助，为更多中国企业照亮数字化转型的前行之路。
本届大赛共吸引了136家企业参赛，征集到89篇优秀的数据应用案例，共获200多万次的线上浏览。最终评委从最具管理价值，业务价值两个奖项单元中，评选出1个全场大奖，3个金奖、8个银奖、10个铜奖、32个优胜奖和35个优秀奖。
五大行业分论坛，各行业专家金句频出
11月26日下午，智能制造、数字金融、数字零售、数字健康、智慧交通五个行业分论坛同步进行，各论坛围绕各自行业的信息化核心需求与关键问题进行了数十场演讲，来自工信部智能制造专家咨询委员会、《新零售落地画布》作者、浙江工商信托、双鲸药业、德邦快递等组织和企业的专家与观众进行了深入探讨。
四大子产品论坛，数据动能全新阐释
11月27日上午，零代码应用开发、数据协作、自助分析、数字化阿米巴经营四个子产品论坛同步开启，来自史丹利百得、中怡国际、意尔康体育、海信集团等企业的特邀嘉宾进行了主题分享并和与会观众进行了深入交流。
展区持续火爆，帆软伙伴精彩纷呈
在会场展区，观众对参展产品的演示表现出了浓厚的兴趣，纷纷聚集在展区体验应用，与帆软及伙伴展位人员交流，现场气氛十分热烈。本次大会共吸引了企业网D1net、数澜科技、云智慧、上上签、瑞泰信息、先进数通、中新赛克、福昕软件、E签宝、商湾网络、九彩云、爱数科技、中望软件、海信商显等14家厂商伙伴参与进来，带来企业数字化转型一整条供应链的解决方案。
十五岁，少年再出发！
今年是“十四五”规划开局之年，也是帆软成立15周年。国家“十四五”规划纲要明确了深化数字经济改革的目标：迎接数字时代，激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会，以数字化转型整体驱动生产方式的变革，推动数字经济和产业经济的实体融合。帆软智数大会聚焦客户企业数字化转型的痛点难点，致力于打造一场服务客户的交流盛会，为客户创造价值的使命深深烙印在帆软人的价值观中，期待接下来一年中能让更多企业享受到数字化转型的硕果！
