互联网和新兴技术的高速发展驱动数据的深入利用和创新。 数据3.0时代，数据量和数据类型正在呈指数倍爆发性增长。企业级数据管理和数据价值的洞察，已经成为企业迎接挑战和商业创新的决胜因素。
4月16日，2020中国数字企业峰会开幕当天，由数字产业创新研究中心、CIO时代学院、锦囊专家、首席数字官与Informatica联合打造的《2020中国首席数据官报告》重磅发布，这是国内首份详细解读首席数据官（CDO）定义、职责以及中国企业数据管理现状和挑战的报告。北京大学光华管理学院副教授、数字产业创新研究中心主席董小英对报告核心内容做了深度解读。报告基于300份有效样本数据分析和案例研究，对首席数据官的职责与价值使命，中国企业首席数据官现状，以及数据管理目标、挑战和对策进行了全面分析研究。
第一位首席数据官的诞生源自于2008至2009年的世界金融危机，许多大银行和保险公司设立了首席数据官这一职务，以保证监管、风险管理以及分析报告的数据质量及透明度。2012年，阿里巴巴任命了中国企业界的第一位首席数据官。
时至今日，在全球范围内，首席数据官正开拓着一个新的领域，越来越多的企业增设首席数据官这一关键岗位，致力于以数据驱动业务洞察并推动增长，提升生产效率和改善客户体验。
经过全面和深入的调查研究，《2020中国首席数据官报告》为企业数据管理领导者们提供最为前沿的洞见与思考，其中包括五大核心发现。
1、中国企业数据管理意识正在增强，首席数据官这一新兴角色正在快速崛起，但目前还处于起步阶段。
研究显示，中国企业数据管理意识正在增强，80%的受访企业表示有专门的团队（包括IT部门或数据管理团队）负责数据管理工作。由于数据的重要性日益突显，作为数据管理最高长官的首席数据官这一新兴角色正在快速崛起，但作为一个正式的职位目前在中国还处于起步阶段，受访者中仅有15%的人表示从事首席数据官工作，大部分企业还未明确设置首席数据官这一职位。。
尤其是和欧美的发达国家相比，中国的首席数据官未来还有很长的路要走。根据知名咨询公司Gartner的研究和预测，到2021年，《财富》美国1000强企业中的70%将拥有首席数据官；75%的大型企业中的CDO部门将被视为一个关键的职能组织，与IT、业务运营、人力资源和财务部门相当。”
2、通过数据管理实现业务创新和业务转型变革，从而提升行业竞争力，是中国企业进行数据管理的首要业务驱动力。
报告显示，中国企业数据管理的5大优先业务目标是
业务创新及模式变革；
成本控制优化；
支持分析和数据科学；
客户体验改善；
业务流程自动化及优化。
其中，#FormatImgID_3#67.3%的企业希望能够通过数据管理实现业务创新及业务模式变革。回顾过去，中国经济经历了许多难以预料的巨大挑战，在经济下行压力日益加大的情况下，企业已经意识到未来新的增长点，必然以数据支撑和洞察的业务创新和变革为首要驱动力。
3、缺乏数据文化已成为中国企业数据管理非技术障碍之首，同时也是企业数据管理落地的主要障碍，建立企业级统一的数据驱动文化已经迫在眉睫。
报告显示，中国企业在进行数据管理时遇到的五大非技术障碍分别是：
缺乏数据文化；
预算不足或人员不足；
缺乏明确定义的角色、职责和流程；
缺乏相关的技能和专业知识；
无法衡量对业务优先级和结果的影响。
其中，76.3%的企业认为缺乏数据文化是企业数据管理落地的主要障碍，这充分说明，企业数据管理领导者们已经认识到数据驱动决策的重要性，建立跨企业的尊重事实，强调精准，推崇理性和逻辑的数据文化已经迫在眉睫。
4、中国企业数据管理遇到的五大主要技术障碍中，多样、海量和复杂的企业级数据质量管理已然成为首要技术难题，同时对自身数据状况了解程度，数据安全管理和业务技术协同等也是不容忽视的问题。
报告显示，因为数据管理的复杂程度，中国企业在进行数据管理时，遇到的技术障碍的前五项排名分别为：
无有效的数据质量管理方法
无法发现数据所在位置，无法对数据进行分类；
无法实现业务与技术协同；
数据安全和合规管理；
企业级数据统一策略和标准规则的建立；
总体来看，企业数据管理领导者们已经意识到数据资产的重新梳理和质量管理的重要性，同时规则，标准和安全已经成为数据管理的核心技术基础，这些数字化转型路上的技术难点亟待解决。
5、中国企业在建立数据管理团队和统一数据标准的同时，也正在加强数据管理方面的预算投入，10%的头部客户已经意识到数据管理的重要性和必要性，整体投入超过1000万元。但是，仍然有53%的企业在数据管理方面的投入在100万元以下，有待加强。
报告显示，中国企业已经充分认识到了数据管理的重要性，66.7%的企业开展制定数据管理标准和制度的工作，51.7%的设置数据管理组织架构和数据人员。数据管理的投入也在同步增加，10%的头部客户的数据管理整体投入超过1000万。但不容否认，虽然企业数据管理需求大，但是有些企业在数据管理方面的投入还需提高，根据数据，53%的企业在数据管理方面的投入在100万元以下。
基于调研过程中的发现，报告针对中国企业数据管理的现状与挑战提出了三点建议: 目前很多中国企业的数据管理仍处于起步和提升阶段，而数据资产化管理和数据驱动决策模式是企业未来实现数据业务增值的必经之路；制定企业级数据管理战略与组织架构；加快构建以业务为目标，数据驱动型CDO制度的落地和发展。
解读该报告时，董小英表示，在这场新冠肺炎危机中，“非接触经济“、“线上经济”的爆发促使企业重新审视数字化价值的重要性，深刻意识到数字化转型是建设高适应性体系的战略奠基石。面对多样海量数据管理需求，基于数据的商业模式变革，数据驱动的数字化转型已经摆在我们每个企业管理者面前，企业需要将数据管理纳入战略层面，实现全面系统化的数据管理部署与落地。
全球数据管理领域的领导企业Informatica公司作为本次报告的联合发布方，其大中国区总经理王晨杰在接受记者采访时谈到，数据已成为最新的生产要素，数据管理日益重要，首席数据官的崛起是必然趋势。但从这份报告可以看出，首席数据官在国内还是一个新兴的角色，需要有更多熟悉数据和业务的人来勇挑重担，全面推动数据文化的构建和创新，以数据驱动决策，充分发挥数据的价值。同理，数据管理的落地和实践不能仅仅停留在初级层面，需要企业数据管理领导者们利用先进技术，打造企业级数据管理解决方案。Informatica作为Gartner数据管理领域的领导者，已经帮助上万家客户实现了数据变革。我们愿携手中国客户，助力中国首席数据官，实现数据驱动的数字化转型。
海尔集团在2019年建立了数据平台管理部，推进集团数据治理、数据决策及增值、数据技术交付、数字化风险管控等的落地。海尔集团数据平台总经理熊媛媛表示，数据一定是企业的核心资产，不是传统系统里面的计量单位或存储单元而是原动力。要建立数据生态，从数据战略、数据决策与增值、数据中台到数据治理成为闭环，强化数据意识。
随着首席数据官这一角色在中国的逐渐崛起，其重要性日益显现，数字产业创新研究中心预测，数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来企业发展核心竞争力之一。报告的研究团队也将持续关注首席数据官这个群体，进行更加深入的研究和采访，发布更多相关研究成果，同时，结合首席数据官感兴趣的话题组织线上和线下的研讨会，集结更多力量，推动首席数据官群体在中国的发展以及数据管理工作的战略性创新，实现企业全面的数字化转型。
