不管是传统管理软件时代，还是云时代，要想确保软件开发的质量，少不了要和测试打交道。而测试又分性能能测试、兼容测试、功能测试，安全性测试等等，尤其是功能测试，为软件推动世界变革，起到了关键性作用。

　　纵观功能测试的整个发展历程，大概经历了三个重要阶段：

　　第一个阶段可以说是“大航海时代”， 这一时代的典型特征是，大多数测试人员采用的是人工加脚本的方式，无法实现持续集成，数据构造成本高，无法形成沉淀。最重要的是，测试手段单一，开发无法在本地自测。测试人员介入测试的时间也较晚，问题暴露的周期长。还有，环境脚本搭建困难，维护成本比较高 。 Case也不稳定，一般都是手动维护和调试。

　　第二个阶段是“工业革命”时期，这时自动化测试程度应非常高，一般采用的都是全脚本化处理，测试人员可以维护脚本，还可以通过脚本式测试框架 + 持续集成工具(jenkins,Aone)的方式进行测试。但问题也非常明显，依然无法实现数据沉淀，数据构造成本高。另外，开发无法进行本地自测，测试手段依然比较单一，测试介入的时间也还是很晚，问题暴露周期太长。

　　第三个阶段是智能化时代，越来越多的测试人员在通过智能化的功能测试平台进行测试， case编写实现了极简化 ，开发人员可以自测，还能一键搭建测试环境。在智能化时代，用户可以通过Docker化技术做到环境隔离，可以通过托管模式和开发者模式运行case；同时，针对功能和性能的AB-Test模式也进一步丰富了验证手段，任何人都可以随时随地进行测试，即想测即测。

　　现在，随着工程和算法结合AI的演进， 超大规模引擎工程系统和深度学习模型被广泛应用。这时候的软件测试一般都是超大规模在线系统，拥有实时数据链路，更强调个性化商业场景。甚至有时候，能达到千万级别的线上发布，更要追求性能上的极致。但问题是，面对复杂业务场景、在线实时系统、高频迭代发布、工程算法平台对质量和效率的高要求等等挑战，如何让测试快速跟上项目和系统架构频繁迭代的速度？如何保证系统质量，提高效率？如何变革生产关系，提升测试影响力？如何更好的去服务和保障业务？这些令人头疼的问题，急需测试人员寻找新的破解之法。