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你要的干货就在这里!发现智能制造新机遇

2017-11-10 15:50    it168网站原创  作者: 厂商投稿 编辑: 田晓旭

  【IT168 评论】纵观整个制造业,制造模式正在发生变革,如图1,横坐标代表产品种类,下面的箭头代表客户的需求,沿箭头方向表示客户需求越来越分化,纵坐标代表每一种产品的产量,左边箭头代表需求,越往上需求越稳定。可以看出,制造业经历了从手工制造到大批量制造到大批量定制,再到今天的个性化制造,此图是很值得我们思考的,代表着制造模式的变化。

你要的干货在这里!发现智能制造新机遇
图1 制造模式的变革趋势

  何谓智能制造?智能制造(Smart Manufacturing)不仅仅是智能工厂,它的目标是实现整个制造业价值链的智能化,涵盖研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节。它融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、新一代的通信技术和人工智能技术。所以,智能制造是一个长期的、渐进的、持续改善的系统工程。推进智能制造是为了更好地满足客户不断变化的需求,强调柔性、集成、协同、高效、精益、绿色,以人为本。推进智能制造,需要充分结合行业特质、产品和工艺特点,构建一个健康和谐的生态系统,不能再成为一次“大跃进”运动。

  智能制造热潮汹涌,对企业而言,面对工业4.0的时代挑战,是否拥有最前卫高端的自动化、智能化设备或者软件,并最大化发挥工具平台的效益呢?

  事实上国内现在出现了很多 技术领先的民营中小企业 ,由于技术优势成为行业的佼佼者,发展非常快,然而,在快速占领市场野蛮生长的过程中,注意力更多地放在如何获取市场,愿意投入力量不断开发出市场需求的产品,但忽略了基础技术的积累、沉淀、总结、优化;在考虑提高生产的效率时,更多关注在自动化程度的提升、工厂少人上,只愿意为短期内高产出投入,不愿为长远发展投入。

  国内很多 大型企业 在技术上和市场上有较深的积淀,情形却不比中小企业好多少。在转型中,更偏向于投资回报见效快的装备和产线自动化水平提升,却常常忽视技术的基础管理、核心业务流程的规范执行和持续改善。

  如何实现智能制造完美转型

  如何实现智能制造完美转型?大部分有先见之明的制造企业都在谋寻适合自己的智能制造模式,但企业该如何规划蓝图?小编认为利用五种“互联”场景,打通纵向与横向集成实现端到端集成。

  五大互联场景

  1.从车间展到业务展。企业内纵向集成;

  2.设备到设备。智能设备/机器学习;

  3.客户协作。客户关系管理,需求预测,订单管理与交运;

  4.供应商协同。可视化、质量、看板/直接补充;

  5.工业大数据。设备的运程预测性维护,产品的质量分析与预测,决策支持与流程优化。

  他山之石,做得好的企业何以推进智能制造?

  他山之石可以攻玉,在国内智能制造如火如荼地进行时,不妨先来看看那些做得好的企业,是如何推进智能制造的?

你要的干货在这里!发现智能制造新机遇

你要的干货在这里!发现智能制造新机遇

你要的干货在这里!发现智能制造新机遇
智能制造大咖与各行业高层管理者交流

你要的干货在这里!发现智能制造新机遇
专家与学员合影

  错过了第一期不要紧,第二期北京大学智能制造高级研修班正火热报名中……

  【课程收益】

  亮点一:智能制造业顶尖专家亲授实战经验,解读创新商业模式

  亮点二:打造智能制造大学堂,共享校友会平台优质产业资源

  亮点三:3D应用企业实地参访,深入学习交流更多运作细节

  亮点四:圆梦北大,颁发北大结业证书

  开课时间:2017/12/14(四)~2017/12/16(六)

  开课地点:上海市浦东新区富城路99号 震旦国际大楼

  课程收费:9800元/人

  学期学制:3天集中授课,总共24学时(每天按8小时计算)

  培养对象:企业总裁及高管、高校和职业院校领导、政府经济管理部门领导、金融投资/融资行业精英 (主办单位保有资格审查之权利)

  【顶尖师资】

你要的干货在这里!发现智能制造新机遇
王绪斌 (Hsu-Pin (Ben) Wang) 教授

  ·美国国家科学院、国家工程院及国家医学院三院(National Academies)联合成立的美国国家材料与制造委员会(NMMB)的主席

  ·奥巴马科技顾问

  ·现任佐治亚理工学院首席制造执行长制造研究院院长

  ·工业与系统工程学院 制造系统Gwaltney特聘讲座教授兼任材料科学系教授

  ·震旦智能制造专家

  【部分专家】

  你要的干货在这里!发现智能制造新机遇

  你要的干货在这里!发现智能制造新机遇

  【精彩课程】

  ·先进制造业的未来

  ·工业企业管理的现状和问题

  ·管理创新的路径和方法

  ·智能决策为核心的信息化系统的实践

  ·智能协作机器人在智能制造中的发展和应用

  ·工业大数据

  ·3D 打印与汽车设计试制

  ·医学 3D 打印与投资分析

  ·投资热点分析

  ·3D 应用企业实地参访

  报名专线:021-58828999*3818 1376444970 王先生

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标签: 制造 , 人工智能
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