近期，Google正在向碰到虚假流量的媒介公司退回所谓的平台费用。这些公司通过Google旗下的DoubleClick Bid Manager平台进行广告的程序化购买，但广告在内容方那里发布之后却碰到虚假流量——机器人而非真人创造了广告的曝光量。

伴随着移动互联网用户红利的逐步消失，移动广告行业趋于稳定发展，长期被广告主诟病的行业作弊行为也到达了变革深水区，规避虚假流量及各种作弊手段也是移动广告平台的必备武功之一。

虚假流量下行业形势不容乐观

随着用户信息获取习惯向移动端倾斜，移动广告正成为最重要的广告形式，近几年市场规模增速惊人。据艾瑞咨询研究报告，至2018年移动广告规模将超过3000亿元。伴随着行业的快速发展，移动广告这种重要的广告形式，正在遭受着来自于虚假流量、技术作弊等行业恶劣行为的困扰。

据ANA（ Association of National Advertisers）介绍，“声誉差的交易平台作弊流量达到25-50%，声誉好的通常低于10%”。

国内的第三方数据监测机构秒针也表示，2016年垂直网站与网盟媒体异常流量占比最高，其中，垂直类媒体曝光异常大幅增至24.93%，点击异常中网盟类媒体最为明显，占比高达 71.07%。

伴随着近几年，移动营销行业趋于理性的稳定发展，整个行业正在迎来自净系统，在大浪淘沙后终究会留下最具效果的移动营销平台。

技术驱动广告主的广告费使用效率

在整个营销生态中，广告主与消费者存在于这个生态的两端，移动广告让每一个用户更具可识别性，让营销更加精准，过去常被提起的一句话“我知道我有一半的广告费是浪费掉的，但是我并不知道是那一半”。移动广告的诞生，有望改变这一现状，但伴随着作弊行为的发展衍生，让这一现状的改变，变得遥不可期。

今年年初，世界靠前大广告主宝洁就在美国互动广告局 (IAB, The Interactive Advertising Bureau) 年度领袖会议上呼吁数字广告行业提高透明度以来，移动营销行业必须从自身开始寻求改变，推动行业变革。

1.   重视数据：通过数据及提升技术能力让营销更精准，精准营销是移动营销打动广告主的一把利剑，通过提高数据积累，数据分析，数据挖掘等技术方式，将用户形象深度客户，从而让广告主的广告费真切使用在用户身上

2.   杜绝作弊：移动营销作弊主要有几种方式：展示作弊、虚假流量作弊、流量归因作弊、点击作弊、安装激活作弊等方式是常见的移动作弊手段，通过技术手段、人工干预、第三方检测等方式努力杜绝上下游的作弊行为。

多维度反作弊体系为广告主保驾护航

有米在过去7年的运营过程中，不断的与作弊手段进行对抗，研究出一套可行的反作弊体系，通过虚假设备识别、虚假广告效果识别、离线数据分析几个方面来增强移动广告投放效果。

1.   虚假设备识别

破解SDK：不伤害用户隐私的情况下，对于ADN流量，我们加入了防破解技术，极大地提高了SDK被破解的难度

ID标签/用户信用体系：同时通过对操作系统底层的相关信息搜集，与有米累积了7年的用户设备ID大数据库进行匹配，为每一个用户建立标签及信用体系，精确识别模拟器，ID篡改，虚假广告展示等客户端作弊手段，在广告投放之处就拦截虚假用户。

2.   实时虚假广告效果识别

对于每一个广告效果数据上报，有米都会进行实时分析。其中：对于客户端IP，有米与国内及全球最权威的IP库，以及反僵尸网络机构合作，结合本身的IP代理库识别机制，能够有效识别来自代理，IDC，僵尸网络的无效广告效果。同时，对于用户行为数据，有米在7年的平台运营历程中，与作弊者对抗过程中，从设备信息，行为规律，地区分布等，建立了几百条反作弊规则构成的反作弊库，剔除绝大多数的常见广告作弊流量，同时，在不断引入LR，GBGT算法以及深度学习相关技术，不断提高整体反作弊效果。

3.   深度的离线数据分析

有米基于Spark+Hadoop建立了一整套可视化的用户数据分析，对于全量的广告行为数据，由专门的数据分析师及资深广告运营优化师对数据每日进行深度分析，及时发现作弊行为，加入到反作弊策略库，调整反作弊算法模型。

对于移动广告领域，打击作弊行为的核心就是可以处理海量数据并找到异常行为的智能算法，以及评估广告是否存在作弊性的人力工作，这对行业技术提出了更高要求，也只有当移动广告领域更加规范化、透明化的时候，广告主才愿意花更多的预算在移动广告领域，整个行业也才能跨过深水区，迎来更繁荣的春天。