工业人工智能的春天来了，明略数据发布“工业大脑“大幅降低运维成本

国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心主任周剑

“我们正在经历从工业社会向信息社会变革的大时代，数据已经成为驱动经济创新发展的新生产力要素，新的数字经济生态系统也必将日益成熟。”8月22日，明略数据“格物致知·人机同行”发布会上，国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心主任周剑说道。

此次发布会上，明略数据发布“工业大脑”，该系统结合行业首个知识图谱数据库，通过“统一入口”智能助手“小明”，用自然语言向机器提出故障排查需求，工程师不需要现场一个个设备排查，就可以得到设备的运行情况和故障预测结果，将问题遏制在萌芽状态，防患于未然，大幅降低运维成本。

5大问题1个对策，明智系统的“工业大脑”如何高效解决问题？

轨道交通维保、设备故障诊断、设备健康状态评估、设备寿命预测、设备运行状态实时监控，成为交通领域5大痛点问题，长期以来耗费众多人力物力。

明略数据此次发布的“明智系统”通过数据治理技术将数据治理成信息；通过知识工程CONA完成知识抽取、知识融合、知识推理、知识验证、图谱构建；结合完善的知识图谱数据库“蜂巢”，围绕设备，将故障、传感器、时域、频域等数据和行业专家规则引擎，实现实时设备状态监控、故障预警。帮助服务设备运营和维护保障部门的工作人员迅速上手，通过分析挖掘系统运行中的异常信号，在降低维护成本的前提下，智能预测可能发生的故障，高效避免系统安全事故。

同时，设立企业级人工智能统一入口“小明” 让人类自然地与机器协作交互，通过对话的形式完成办公操作，显著提高企业决策的精度、速度、敏捷度，降低工业运维成本。

海量数据实时监控 评估设备健康状态

全国轨道上每天跑着20多万辆列车，每辆列车上有着上万种传感器数据，轨道交通运行维护是一个非常复杂的系统工程，系统工程对于安全性、可靠性要求非常之高。

针对解决海量设备数据接入、数据管理和监控问题，明略数据提供一组物联网数据处理套件，包括数据接入、主数据管理、监控引擎三大部分，在几百毫秒之内实现上千种复杂业务规则的实时判定，广泛用于设备制造和运维领域。

此外，明略数据结合业务实践，汇聚来自传感器的设备状态数据，支持复杂系统的实时数据融合和健康状态评估，通过对海量设备数据的挖掘分析，形成设备全生命周期的数据管理体系。

目前，明略数据已与中车集团、地铁公司等行业标杆客户并肩，基于历史数据对设备状态进行全面评估和寿命预测，从数百种数据维度中发现影响质量和效率的关键因子与特殊变化趋势，使设备始终处于高效、稳定的工作状态，提升企业经营效益。

动态感知数据变化 提前预警设备故障

以地铁列车为例，地铁列车的制动系统里有一个气缸设备，气缸在制动动作的时候正常的情况下应该输出一定的压力，但是这个气缸行驶一段距离之后，压力输出值逐渐降低，但是列车仍可正常运行，直到压力降低至无法完成正确的制动，以至于停驶列车呼叫维护，造成大面积的延误。

而明智系统通过实时监控列车海量数据，可以提前感知设备状态，在气缸压力阈值开始下降时候，就及时发出警报，整个当天受到延误的就不再是这条线上所有的乘客，而仅仅是发生问题的这一辆车。

作为“工业大脑”，明智系统将生产制造和运行维护领域的行业经验总结成规则，将这套规则赋予系统，嵌入数据接入和分析过程，及时发现并响应设备运行过程中的细微异常，有效避免影响安全和质量的重大问题，同时降低运维成本。

人工智能政策加持 助力中国智造2025

不久前，国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。明略数据立足工业和物联网领域，利用大数据和人工智能技术创新，实现设备数据和业务数据实时状态监控，进行设备故障诊断预测，全生命周期分析，为工业企业降低运营成本、提升整体效益，也为“中国智造2025”蓄势添力。

明略数据董事长兼创始人吴明辉曾表示，明智系统的发布是明略数据行业人工智能真正广泛落地的第一步，明略数据在整个行业里第一个将AI式的交互引入到企业级服务上，而行业AI会逐渐成为明略数据的一个标签。

诚如明略的愿景一样，通过行业人工智能，达到机器辅助人类，从个体附能到群体智慧，明略数据此次发布的“明智系统”作为首个发布行业商用的人工智能系统，未来将在工业与物联网领域持续发挥重要作用。

“在未来企业里，每个人都会有一个自己的智能助理，企业将通过个体赋能到全局智能，颠覆行业未来。”在发布会上，吴明辉说道。