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自然语言技术在文智趋势分析产品的应用

2017-05-11 22:00    it168网站 原创  作者: 杨璐 编辑: 杨璐

  2017年5月11日-13日,2017中国数据库技术大会于北京国际会议中心盛大开幕。作为国内最受关注的数据库技术大会,本届大会以“数据驱动·价值发现”为主题,汇集多个领域的百余位专家,与大家共同打造一场以数据为驱动力,为企业进行价值创造的技术盛会。

  在下午的大数据行业应用专场中,来自腾讯云的美女产品经理田兰为大家带来了主题演讲《自然语言技术在文智趋势分析产品上的应用》

自然语言技术在文智趋势分析产品的应用

  田兰在演讲中首先分享了公众趋势的定义。在以往的时代里,人们通过在公共场所交换自己所获取的信息,同时交流对时事、趣闻的看法、观点,以实现社会参与感、消磨茶余饭后的时光。大家同时讨论最多最热门的信息,就成为大多新参与者最关注的内容。这就形成了传统公众趋势的信息源。公众趋势是公众对公共事务公开表达的观点、意见、态度等的集合,经过提炼分析呈现出的主流话题、反馈观点及其传播趋势。而传统公众趋势显著特征就是广播式传播,发布者与受众间没有建立反馈渠道。以往了解公众趋势一般使用调查问卷的形式。采样范围和人群决定了问卷结果的可靠性。

自然语言技术在文智趋势分析产品的应用

  互联网创造了开放的环境,改变了言论的场所

  在演讲中田兰讲到,互联网为人与人的交流、人与媒体的互动提供新的统一媒介与信息采集渠道。如何将海量互动信息统一采集处理,挖掘其深度应用价值也是我们今天所要讨论的话题。解决非结构化信息到结构化信息处理,并利用大数据方法挖掘整理其应用价值,为企业和公众提供有价值的公众趋势应用服务,成为了新的商机。

  互联网公开信息源的特征是信息量巨大、覆盖领域广、更新速度快、信息松散、非结构化存储等。互联网信息复杂多样,信息通过知识图谱可以有序整理并利用

  自然语言处理(NLP)成为公众趋势应用的技术基础

  田兰讲到,文智提供31种核心NLP技术帮助解决网络信息结构化处理与语义分析。  

自然语言技术在文智趋势分析产品的应用

  经过语义处理后的网络信息将可用于多种应用场景,解决问题,提升产能、质量或收益。

  网络营销/舆情公关:面向政府、企业、个人提供定制化舆情检测报告,实现舆论监测、分析、预警,提出应对策略主要应用于互联网负面新闻的缓解、稀释、公关传播处理。形成网络技术、咨询服务、公关公司、主流媒体舆情引导与公关的产业链服务。

  品牌监测:面向社会企业、社会组织、社会名人提供的口碑指数报告与排名,综合反映目标客体在公众中的品牌形象、影响力。主要应用于提升品牌形象、监控营销效果、关注竞争对手。

  风险咨询:面向金融机构、投资机构提供风险指数、相关性分析参考,挖掘隐藏风险,更加全面的信息收集渠道。

  内容产出:面向内容从业者(新闻媒体、自媒体、影视传媒),提供舆论热点热词、公众情绪分析、趋势预测,提升内容生产力。并通过传播路径与影响力分析评价内容产出质量

  调查反馈:面向服务行业、企业客户,提供用户反馈分析,帮助改善服务水平、提升产品质量。

  公众趋势分析适用行业广泛,传统行业同样受益于互联网。  

自然语言技术在文智趋势分析产品的应用

  在谈到有需求、有技术、有市场,如何打造应用级产品?田兰说道,围绕公众影响力评估,通过对公众趋势的分析与理解,影响目标人群的思想与行动。在腾讯云强有力的服务支撑下,文智公众趋势服务平台在垂直应用服务中发挥能力优势。

自然语言技术在文智趋势分析产品的应用

  最后田兰分享了文智公众趋势服务在新闻媒体行业的应用。作为专业内容生产者,新闻工作者希望更好更快更真实的报道新闻事实、挖掘事件真相。而媒体希望及时获取新闻资讯,并紧抓热点迅速分发,获得好的传播效果。对于普通大众来说,希望及时了解到感兴趣的新闻话题资讯。互联网不能解决所有问题,但互联网可以帮助我们提升信息收集和处理的效率。

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