【IT168 专稿】几年时间，外卖行业已变成百亿规模的产业。前期，各个外卖平台大力补贴，抢市场、争用户，竞争异常激烈，业务成长到一定阶段如何进行商业变现是一个核心业务问题。美团外卖作为一个量大的外卖平台，日订单量超过千万单，是重要的O2O应用之一。如何针对业务设计合理的架构是较为挑战的点，针对于此在DTCC数据库技术大会到来之前，笔者采访到了将在大会给我们带来演讲的美团网高级技术专家王兴星。

　　王兴星是前搜狗PC&无线算法负责人，2016年加入美团外卖，任商业技术负责人。负责从0到1搭建商业变现技术体系。他在搜狗期间，所研发的训练系统应用于搜狗联盟、DSP等多个产品线，多次获得公司年度非常好的个人、技术部犀牛、MVP等奖项。也是数据挖掘爱好者，曾获百度电影推荐大赛全国优异名、品友互动RTB算法竞赛线下/线上第一名。

　　在采访中，王兴星告诉笔者目前美团外卖使用内部定制优化的数据库Cellar。由于广告业务对可用性要求较高，同时针对不同规模数据，存储方案也有所差异。针对量较小平响要求较低的使用全内存方案，数据量较大平响要求不太高可以采用内存+SSD方案。同时考虑到整体可用性，还需一套跨机房的方案。

　　谈到未来大多业务人员和分析师将通过自助式BI工具准备和分析大数据，王兴星理解为是从BI到AI+BI的模式。他认为AI已见到一丝曙光，在BI层面的应用还是需要时间。为此，王兴星还给笔者分享了一个比较有意思的例子：美团外卖每天的订单量会有些波动，特别是特殊天气和节日时候，同时还有很多其他不可控的因素，因此会安排人力进行具体的跟进、分析波动情况。然而很长时间并没有人能够说明波动是否正常以及每个因素对订单量影响的量化。王兴星和团队做了机器学习的订单量监控方法，把相关问题解决了。这不但让人工作量减少20倍，同时也能量化每一个因素对订单的影响的比例。

　　作为一名资深的算法方面的技术专家，对于进入这个领域的新同学，王兴星分享了一些自己在这条职业道路上一路走来的建议：可以多培养自己在这方面的兴趣，多和业界有实操经验的人交流，参与一些算法类的比赛。增强自己对业务的理解，一个业务成功通常有三个核心点，用户的获取、用户的服务、用户的变现。用户的获取与变现，程序化的广告是一个常见的手段，同时也是一个技术含量较高的产品线。在经历了几个工作阶段后，王兴星所负责事情从点到面，对商业技术、产品、运营就慢慢有了自己的理解，他也建议选一个刚刚起步、感兴趣、有价值的业务，踏实去做，并从中能够积累自己的认识，收获一些成就感的东西。

　　结语

　　美团外卖作为最大外卖平台，链接了百万商家与亿级别的用户，广告是满足商家营销及平台变现诉求的一种有效手段。在即将召开的DTCC2017的大会现场，王兴星将带来主题演讲《O2O商业变现的架构探索》，与现场的开发者共同探讨如何针对业务设计合理的架构，敬请期待!