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如何为能源消费提供最后一公里智能服务

2017-04-18 18:01    it168网站原创  作者: 陈毅东 编辑: 陈毅东

  【IT168 案例】根据相关调查显示,我国总体用能低效粗放,单位GDP能耗是美国的约1.8倍,企业能源管理水平相对滞后,能源管理亟需精细化、智能化提升,国家战略层面也对此进行了明确的阐述,即以“互联网+”为手段,以智能化为基础,构建绿色低碳、安全高效的现代能源体系。作为高能耗国家,我国用户端,特别是工业领域,能源服务有很大空间可以挖掘,如何为能源消费服务提供“最后一公里”的能源服务,成为能源行业众多企业的当务之急,也是向智慧能源转型提升的重要一步。

  河北隆基泰和云能源科技有限公司(简称“隆基泰和云能源公司”)是隆基泰和智慧能源控股有限公司(香港主板上市公司,股份代码:1281.HK)(简称“隆基泰和智慧能源”)下属的全资子公司。通过携手IBM,借助Watson Explorer以及IBM预测客户洞察等解决方案平台,利用物联网与人工智能技术,构建了综合能源云平台。服务云平台,为工商业企业构建360度完整的客户能耗视图,持续构建高耗能企业用能预测及能效水平的分析和洞察能力,助力隆基泰和实现对传统能源服务模式的突破,打造智慧能源服务体系。。

  达成共识,开启合作

  隆基泰和智慧能源与IBM的合作始于2016年9月,公司副总裁刘振刚认为公司与IBM在智慧能源业务的两点共识,最终让他们选择了IBM。首先是如何深入挖掘能源消费侧的提升空间,他指出,“在输配电业务方面,无论从技术还是服务都已经非常成熟,但围绕用户侧的能源服务相对较薄弱,隆基泰和作为能源行业的后来者,将聚焦于用户的能源消费服务来拓展自身的能力和业务,这是第一个共识。”

如何为能源消费提供最后一公里智能服务

  隆基泰和智慧能源控股有限公司副总裁

  刘振刚继续说,“而如何将物联网、人工智能等技术应用到能源管理和服务上,整合能源消费数据,降低电力运维中的人工巡检的人力成本,借助能源数据分析形成的洞察力,全面提升在电力运维、管控、节能等方面的信息化、智能化水平,是隆基泰和能否快速拓展新业务的关键,这是我们双方形成的第二个共识。”

  基于对智慧能源业务发展的理解与共识,双方高层领导决定整合双方的资源优势,搭建智慧能源云平台,开启业务拓展之路。

  搭建智慧能源云平台,推进新业务拓展

  隆基泰和智慧能源控股有限公司副总裁刘振刚表示,双方开启合作之后,帮助隆基泰和构建了智慧能源云平台,面向高耗能企业和政府监管部门提供综合能源服务支持。

  “首先是通过用户端安装的采集通信设备,将企业的电力数据采集到云平台,通过云平台的分析洞察,为用户提供一系列服务,如全面的电力智能运维,节能减排、能源交易、分布式能源以及其他增值服务。”

  通过引入智慧能源服务理念,打造智慧能源云平台,隆基泰和云能源公司完成了电力运维业务体系的优化与集成,形成了快速复制的电力服务和定制化服务的流程,带来了服务模式的创新与提升。刘振刚强调,保守估计,通过智慧云平台的电力运维(“智能运维”),其成本较之前的人工运维降低了30%-50%;巡检从原来的人工两小时巡检一次,到现在平台运营数据秒级数据的监测。

  IBM中国能源与电力行业解决方案高级经理滕华解释了隆基泰和与IBM共同合作的能源云平台在数据分析方面的特点,他说,对于需求侧电力数据的分析,传统的分析平台会基于数据模型进行预测,是相对比较成熟的技术。隆基泰和与IBM打造的这个平台,融合了Watson认知技术,整合了实时数据、客户结构化信息、外部非结构化数据,如天气、污染等信息:

  “这个能源服务云平台在电力负荷预测方面,会融合环境中的污染情况以及天气信息等。通过把外界的因素融到这个模型中来,帮助客户更好地预测未来一段时间可能出现的负荷波动。”滕华说。

如何为能源消费提供最后一公里智能服务
▲IBM中国能源与电力行业解决方案高级经理滕华

  刘振刚指出,“因为像运维的工作,还有购售电的工作,都是需要非常准确的负荷预测来进行指导,所以Watson 平台,对我们有效把握客户电力负荷需求,准确把握客户能耗画像非常有意义。”

  据刘振刚透露,截至目前,隆基泰和云能源公司已经跟约1200家大中型电力用户签约,云平台集成了近200家企业用户的电力数据。

  释放平台潜能,打造能源服务生态体系

  谈到平台未来的进一步拓展和提升,刘振刚强调,“我们期待在能源云平台上有更多的价值被挖掘,让更多的第三方服务机构汇集到云平台上,形成一个公共平台,不仅仅是我们自己提供服务,还与第三方伙伴一起为能源用户提供服务。”

  “透过双方的合作,一是通过创新技术构建云平台,进行云平台顶层设计,建立数据的洞察分析方法,提升隆基泰和自身的数字化技术能力;二是在应用侧帮助企业更好地分析和优化能源使用,提升能源利用效率,节约能源成本,充分实现能源云平台的服务价值,推进绿色可持续发展。”刘振刚说。

标签: IBM , 云计算 , 人工智能
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