2017年3月16日，由中共山西省委、山西省人民政府主办的山西“晋商晋才回乡创业创新工程启动大会”在北京国际会议中心举办。“发力大数据  布局晋云端”的专题会议在业界获得广泛关注，山西发力大数据，如何才能当好黄雀在后的收割者？电子科技大学大数据研究中心主任、仟跃数据CEO周涛在会上做题为《大数据创新实践》的演讲，黄河连线对其内容进行整理，以下为部分精彩内容：

周涛 个人简介

周涛，电子科技大学教授、博士生导师，电子科技大学大数据研究中心主任、仟跃数据CEO，国家万人计划专家，国家信息中心大数据创新创业基地首席科学家。 主要从事统计物理与复杂性，数据挖掘与数据分析方面的研究。

大数据的三个显著变化

我认为我们现在走到了大数据的门口，主要有三个变化：

第一个是数据总量爆炸性的增长，我们不得不从淘宝10多亿单品，从6万多个网页中去寻找我们需要的东西；

第二个是数据形态发生了变化，我们以前善于处理的都是表格类问题，我们把它叫做结构化需求，但是现在百分之九十以上都是非结构化的数据，包括文本、语音、视频等，人与人之间的社交网络，人拿着手机形成的汽车空间轨迹，这些数据背后有巨大的价值。

比如我拿到你手机上你行车的轨迹，我不仅能知道你住在哪里，工作在哪里，我还能知道你的消费水准，我还能知道你是从事什么工作的，不管你有没有什么保密设备，因为你即使通话保密，但是你的位置信息不保密，所以小到生意大到国家安全的数据都能被掌握，当然这些东西并不是结构化的存在，因为我们不是把这些表格泄露出去，而是泄露了非结构化的东西。

那第三个大的变化就是数据的关联方式发生了变化，以前的数据是孤立的，比如淘宝知道我买了什么东西，新浪微博知道我交了什么朋友，线下医院知道我得了什么病，公安局知道我犯了什么罪，但是他们不知道买了这些东西的人最后得了这个病，犯了这个罪。

同样，可能我们把政府各个部门之间的数据联合起来，比如把安监、工商联合起来，能解决以前很多解决不了很多问题。不管是精准扶贫还是政府建设或者是更高效的税收，但是呢，如果这些数据分散在各地，就不能发挥作用。那现在一个趋势是围绕一个人、一个企业，一款产品、一个终端，不同的数据开始深度融合，形成原来看不到的1+1＞2的效果，所以我说大数据不是简单的数据计算，而是通过把海量数据经过分析所得到的一切。

那大数据时代有两个很合理的概念：

一个是数据的外部化，比如，在工商局有一个失信企业的信用代码，它不仅在一个地方用，而是能够在全社会流动起来，在安全隐私可控的前提下，在10个、100个、1000个人之间发挥数据的外部作用。

第二个是人工智能，尤其是机器学习、数据挖掘，通过深度分析，得到以前靠简单分析得不到的深刻数据，再用这些东西知道我们进行高效准确的应用。

大数据如何提高政府的监管能力

首先我举个例子，大数据如何提高政府的监管能力。

第一个例子是，以食品制药安检所为例，我们监督性抽检的目的是通过安检得到更多不合格的产品。每一次抽检，都会花费很大的一笔费用。以前我们靠抽检人员，在分析数据的时候，我分析了962条安检数据，我发现：一个产品合不合格，因素很复杂，既取决于食品本身，也取决于抽检的比例，也取决的以前没想的。比如生产经销商他的注册资本和实缴资本是多少，他有没有法人，以前有没有失信记录，我们把这些东西结合在一起，最后就建立了一个机器学习的模型，包括到保质期的时间、包装方式存在什么漏洞之类，然后把这些结合在一起，用回归分析、神经网络知识等等进行模型化。

我们去年成都监督性抽检不合格率的准确率很高，远远领先于全国的第二名，而且全国绝大数的水平还达不到这个水平的三分之一。这是完全可以通过机器学习得到的。政府是一个智慧化比较弱的群体，一个智慧化比较弱的地方，他的提升不是大家想的2%-3%的提升，而是300%甚至400%的提升，因为我们真的很少使用大数据。

第二个例子是打击非法集资：

以E租宝为例，我们发现易租宝在五个招聘网站大规模招聘，包括58同城、智联招聘、中华英才网等，招了4399人，简历上要求硕士只有42个，博士一个也不招，但是专科招了70%多，那一个投资管理公司，主要涉及募投管汇等业务，除了募资以外，投资和风控等都是要求硕士，还有一小部分是本科生，但是一个以专科生和专科以下为主的公司，他们做什么呢？结论是他们不管投资和管理，只管募资。所以这一简单的数据立马就得到了中央的重视：

首先，E租宝是2015年的招聘冠军，规模很大，几个月招4000多人，第二，这家公司的人才结构存在问题，他们公司有18万人，拿工资的有3万多人，15万人不拿工资，属于下线。我想说的是，当我们要解决一个事情，要用到的是数据可能看起来和财务毛关系没有，但是最终用这个数据解决了这个问题。