看趋势：了解“阿尔法狗 ”的开发商DeepMind，计算机视觉技术增强现实企业Blippar等创新趋势。

探合作：与剑桥大学、帝国理工等交流人工智能的经验及创新，探索合作机会。

聊生态：了解人工智能技术在无人驾驶、医疗、安全、企业级服务等的应用与前景。

全球人工智能发展报告(2016)”，在人工智能领域，英国企业历年累计获得投资笔数274个，位居全球第二。全球知名咨询公司艾森哲与Frontier Economics咨询公司预测，到2035年，人工智能可为英国经济带来8140亿美元的经济新动力，经济总附加值从目前的2.5%提升到3.9%。

放眼全球，在抢占AI市场的初级阶段，谁都想先分得一杯羹。美中英是在此领域表现最为突出的三个国家。其中市场处于待被挖掘状态且技术排名领先世界水平的英国开始脱颖而出，成为全球投资者的“下一块大蛋糕”。想追上AI大军都要锁！定！英！国！优秀中国人工智能企业Yi+CEO张默带大家走进英国人工智能公司。

浓厚学术环境占尽风头

英国持有大量宝贵的可以用于AI研究的资产，一方面，其在AI技术基础科学方面处于世界领先地位：拥有由投资者、雇主、开发人员和客户构建的繁荣生态系统；另一方面，又拥有四分之一的世界排名前25的尖端大学。不仅孕养了诸DeepMind、SwiftKey、Magic Pony等著名AI公司，还进一步刺激了AI从业者的增长和投资者生态系统的良性运转。

Yi+CEO拜访剑桥大学、帝国理工、伦敦大学、牛津大学、伦敦大学等研究人工智能的高等学院，了解到：

剑桥量子计算创始人，斯蒂芬霍金基金会主席，剑桥贾奇商学院教授研究员，正在打造人工智能与量子计算结合的平台，深远改变世界和认知 。这几天见的全是剑桥博士。远离喧嚣，一群为理想的人，他们从最基础的层面，用科学加哲学，突破人类格局、极限、规则 。

剑桥量子计算公司

LCFI（Leverhulme Centre for the Future of Intelligence－剑桥大学未来智能研究中心）是一家学科研究机构，该机构联合了牛津大学，剑桥大学，帝国理工和加州大学伯克利分校的力量，其研究方向是为了探寻目前快速发展的人工智能中的一些开放性问题。LCFI的研究范围覆盖人工智能的所有应用领域，从智能手机，外科手术机器人到「终结者」式的军用机器人。著名科学家霍金参加了LCFI的开幕仪式。

剑桥大学未来智能研究中心

拜访帝国理工计算机神经科学研究小组，该小组领导是认知机器人学教授也是电影《机械姬》的科学顾问。帝国理工大学的团队正在研究这种新方法，他们将其称为深度符号强化学习（deep symbolic reinforcement learning），并且已经发表了一些小实验。他们的想法是将GOFAI的符号描述和深度学习结合起来。这将为系统提供一个理解世界的起点，而不只是向 其馈送数据然后等着它们发现其中的模式。他们将人工智能用于情感分析的研究。

帝国理工终身教授语录：研究大数据相关性无用，最好的是贝叶斯理论，条件概率语义因果性。AI人工神经网络只有在解开黑箱时才会发挥更大价值。图灵测试不对，过时了。

伦敦大学学院恐怕是AI方面最强的高校了，Google、Facebook等硅谷巨头竞相收购这里的创业公司。和教授了解到了无监督增强学习、迁移学习的最新进展及在计算机视觉、游戏、广告预测方面的应用。

此外，张默还同剑桥大学、伦敦大学学院研究人工智能的教授交流前沿算法研究成果和方向。以无人驾驶为例，英国应用侦查环境的传感器，通过搭载的视觉摄像头、激光扫描器或者雷达系统获得数据。通过一系列算法确定自身的位置和周围的环境状况，进而判断下一步的行动，实现自动驾驶。在行驶过程中收集数据并进行分析和学习，以此训练感知系统并获得自主驾驶能力。以及自动驾驶汽车配置了繁复的碰撞传感器以及检测运算法则，系统可区别出不同的汽车设计，进一步而言，这些传感器以及运算法则可以跟踪它们如何影响车内乘客的状态等等。

剑桥康河

传说中三一学院砸中牛顿的苹果树

这些专家还十分强调增强学习在人工智能中的重要性。增强学习是指从动物学习、随机逼近和优化控制等理论发展而来，是一种无导师在线学习技术（无监督学习），从环境状态到动作映射学习，使得Agent根据最大奖励值采取最优的策略；Agent感知环境中的状态信息，搜索策略（哪种策略可以产生最有效的学习）选择最优的动作，从而引起状态的改变并得到一个延迟回报值，更新评估函数，完成一次学习过程后，进入下一轮的学习训练，重复循环迭代，直到满足整个学习的条件，终止学习。英国在这方面十分重视，并将增强学习应用到无人驾驶、医疗、广告、企业级服务等多领域。

英国政府的给力靠山

2016年11月，英国政府发布人工智能报告，希望借助人工智能创新优势提升英国整体国力。在去年年底公布的秋季财政预算中也指出，截至2020年，英国政府将在科技研发领域加大投资力度，预计新增20亿英镑投入科技行业，其中一部分预算将会直接用于支持新成立的产业战略挑战基金项目Industrial Strategy Challenge Fund, 为机器人与人工智能领域提供更为直接的资金支持。

两年内就有12000家创业型企业诞生，而放眼英国，该数量达到90000家，每年的销售增长率高达33%。目前，Cambridge Quantum Computing Ltd.，一家在量子信息处理技术的公司，已获得5000万美元的融资。剑桥量子计算公司CEO，斯蒂芬霍金基金会主席，剑桥贾奇商学院教授研究员，正在打造人工智能与量子计算结合的平台，严重改变世界和认知，Yi+CEO张默说。

剑桥大学教授比尔?菲茨杰拉创建的Featurespace（人工智能欺诈检测技术）已累计融资1637万美元。CambridgeMedical Robotic（医用机器人系统（CMR））目前已完成包括剑桥创新基金，ABB Technology Ventures等在内的 2030万美元融资。Blippar（提供计算机视觉技术的AR公司）已累计融资9900万美元。Onfido（智能背景核查）已累计 完成3030万美元融资。

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Blippar 创立于2011年，是一家增强现实（AR）公司，后来通过与一些著名大品牌合作来推广电影、吉尼斯等而被外界熟知。用户下载 Blippar 应用并打开后，将手机摄像头对准产品，就可以获取该产品更多内容并与之互动。Blippar近来动作频频，稍早前发布了AI与AR完美结合的视觉发现浏览器，还与Visa欧洲联合推出AR支付技术，也同联合国难民署展开了合作。Blippar现估值15亿美金，CEO表示非常看好中国市场，并对AI+AR应用熟练的人工智能科技公司Yi+非常看好。

群雄逐鹿，稳据江湖

在过去的五年中，由于公众对AI认识的增多，提高了投资者对这项技术的兴趣，越来越多的英国AI公司开始积极涌现并活跃在世界科技舞台上：2014年，英国知名AI公司DeepMind被Google以4亿英镑收购引发行业内关注，2016年微软2.5亿英镑收购电脑键盘自动识别AI公司Swiftkey，亚马逊收购AI平台公司EBTechnology，苹果公司收购AI语音识别公司VocalIQ, Salesforce收购PredictionIO…

以DeepMind（“阿尔法狗”的开发商）为例。DeepMind成立于2011年，由神经系统科学家Demis Hassabis、网络语音通讯软件Skype开发者Jaan Tallin和研究人员ShaneLegg共同创办，是前沿的人工智能企业，其将机器学习和系统神经科学的非常先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。DeepMind于2014年被谷歌以4亿美元收购后已两次登上《自然》科学周刊的封面，2016年DeepMind开发的“阿尔法狗”打败了世界围棋冠军李世石成为大量媒体的头条新闻。

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Yi+CEO张默同DeepMind算法科学家探讨有关无监督学习、增强学习和迁移学习等问题，值得注意。人工智能的发展中仍有一个特别棘手的问题有待解决，那就是机器无法像人类一样自由灵活的运用通用智慧来应对挑战。换言之：人工智能在运用过去的经验和知识方面是受限的。同理，答案就在问题中，发展“通用型人工智能（artificial general intelligence）”就成了是最明确的主攻方向。

如今，谷歌的DeepMind团队刚刚发表的新论文《Enabling Continual Learning in Neural Network》就又在这一问题上取得了突破，其联合帝国理工学院开发出一套名为弹性权重固化（elastic weight consolidation）新的算法，描述了让机器学习、记住并重新使用信息将成为可能，这些都建立在无监督学习和增强学习技术之上。

这一问题得不到解决，人工智能就永远不会达到人类的智慧程度，自然其解决问题灵活程度也就不会和人类看齐。“人类和动物能够掌握大量知识的一个关键因素，就在于他们可以在以前知识的基础上不断学习新东西。”DeepMind的James Kirkpatrick说。为此，DeepMind 联合帝国理工学院开发出一套新的算法，让神经网络学习、记住并重新使用信息成为可能。这种名为弹性权重固化（elastic weight consolidation）的算法所依赖的是“突触固化（synaptic consolidation）”理论。在人脑中，这一点被称为学习和记忆的基础。

例如，DeepMind研究人员利用被新算法强化过的DQN深度神经网络随机玩10款Atari公司的游戏，几天之后，他们发现AI已经可以做到和人类玩家一样优秀了，新发布的系统已经对多款游戏都得心应手了。但紧接着又有新的问题出现了，那就是研究人员无法证明，AI是否可以把每一款游戏都玩到极致。DeepMind距离通用型人工智能还有很长的路要走，也还有很多的研究和挑战需要解决。这项研究的确很好，但它显然没有做到更接近通用人工智能。至少，DeepMind的专家们没有透露学习能力的迁移是如何具体操作的，我们到底能不能直接运用它也都还没有定论。

DeepMind新算法与其他算法的对比

此外，作为AI走在世界领先的英国 ，B2B风起云涌，B2C只欠东风。在英国，10家 AI公司中就有9家主攻 "B2B"，他们专门为企业开发和销售提供解决方案。相对于B2C，B2B收集数据就明显简单便捷的多；但面向B2C时，由于公司在创始起初，通 常没有大量消费者数据用作分析，导致专注于服务B2C的AI公司数量尚少，目前英国 AI巨大的B2C市场还处于“待挖掘”状态。AI创业公司大活跃于市场营销与广告 、信息 技术、商业智能与分析这几处领域；新兴的AI公司中，人力资源业务功能和金融部门 所占比例最高。这与中国优秀AI企业发展不谋而合，例如计算机视觉搜索引擎科技公 司Yi+，目前和阿里、华为、优酷土豆、微博、360、华数、京东、天猫魔盒、CIBN、趣拍、花椒等多家优异机构和产品深度合作，提供边看边买API、图像视频内 容分析API、人脸属性识别API等B2B服务海量用户。同时帮助内容方实现内容互动、场景营销、智能分析，同时获得了亿级的训练数据。而一些屡被提及的话题诸如—— 基础设施、医疗健康、零售部门，相对较少。

以上，Yi+CEO张默带大家领略的英国人工智能公司，就是一个个向AI新世界极速前进的马达。我们是否可以借鉴、是否可以复制、结果如何？都需要我们不断探索。当它们成为投资者眼中的新宠时，万事俱备，就只待你的慧眼啦。