2016年10月18日，世界人工智能大会热烈召开，开启了智能产业提升至全球科技创新的焦点，各大媒体纷纷以“千亿市场望加速爆发”、“中国开启智能+新纪元”等标题进行报道。

　　人工智能的核心优势在于决策智能化、应用多元化、工作持久化。而结合互联网视频技术，也是未来重点的产业方向之一。行业领军企业影谱科技在影像技术领域不断探索研发，以优化提升视频智能化信息服务。影谱中科院联合实验室宣布首阶段研发目标，将重点解决两大重要问题——图像及视频数据量过大及语义鸿沟。实验室以“高效的特征表示”及“层次语义理解”为核心，推进实现视频智能化信息与服务。

　　“高效的特征表示”确保从海量的数据当中抽取非常小的局部特征，精确、快速完成图像及视频相关内容特征的查找功能。“多层次语义理解”基于像素级的特征表示，可实现像素过程识语的建模，通过语义解析技术，可在海量数据中实现快速查询。

　　“多层次语义理解”可理解为在图像和视频上“打标签”，在标签的基础上进行语义投放。针对视频图像和图片特征的查询速度以“秒”为单位，可快速实现目标与对象语义、动作、行为语义以及场景的解析;通过层级化的语义解析，进而实现多力度的视频语义理解，提供重要价值数据。

　　与影谱共建智能媒体计算联合实验室的中科院图像与视频分析组，在海内外权威研发与竞技舞台上硕果累累。先后荣获：2013年度中国电子学会自然科学一等奖、2013年度国际手势识别竞赛冠军、2013年“勒卡斯杯”数据挖掘竞赛冠军、2015 欧洲图形国际会议3D目标检索竞赛第一名以及2015 ACM multimedia MSR-Bing国际图像检索比赛识别任务第一名等荣誉。

　　人工智能发展至今涉及多个研究领域，研究方向涵盖智能控制、符号计算、自然语言理解、模式识别和计算机视觉、机器学习与数据挖掘、智能信息检索、语音识别等诸多方向，逐渐成为更为广泛的智能科学学科。影谱中科院实验室主要研究方向包括视频分析与检索、目标检测与跟踪、高分辨率图像重建、图像分类与识别等，助力推动视频智能信息化进程，提升可视化数据应用，为未来创新路径及阶段性进展创造宝贵机遇。