【IT168 资讯】在5月26日举办的2016中国电子商务创新发展峰会京东分论坛上，贵州省商务厅副厅长沈新国、贵阳市委常委观山湖区区委书记向虹翔、京东集团CTO张晨、京东金融副总裁金麟悉数出席，以“发掘电子商务新的驱动力”为主题，就当前电商发展面临的问题和未来的竞争趋势展开了深入的讨论。
据悉，2015年，中国互联网人口的增长红利已经在下降，从此前的30%暴跌到仅仅只有个位数。与此同时，移动端成为购物的重要通道，去年第四季度京东购物70%的订单来自移动端。绫致、韩都衣舍等品牌均透露，与PC端相比，来自移动端的订单均已超过70%。
与PC端购物不同，移动端有限的屏幕限制了商品的充分展示。在PC端，用户可以打开一个又一个屏幕，用户可以看到十几款甚至几十款推荐的产品，可以在很大空间里选择，而在移动手机上最多是六个产品的推荐。屏幕越小，展示资源越显宝贵，如何在有限的展示空间里创造非常好的的用户体验?
在京东分论坛上，多位电商专业人士均认为，以大数据为基础的用户画像将是决定电商未来竞争的关键力量。如何精准判断用户喜好和兴趣，依据千变万化的用户需求精准推荐匹配的商品?最终针对每个用户推荐用户所需的商品，实现千人千面的移动端商品展示?
图为京东CTO张晨
京东CTO张晨认为，只有通过精准的用户画像才能实现。这里的画像不仅仅指用户性别，更是用户的购物习性，而这种购物习性可通过商品、通过用户的居住环境等各种数据分析识别出。例如，每个商品都是一个画像，一个高档还是相对廉价的电饭煲，代表着不同用户的消费能力和偏好。小区也有画像，每一个小区里住着什么样的人群，这个人群的兴趣爱好、购物习性都有一定的共性和区别。甚至根据小区的房价、周围的环境、学校各方面，都可以了解到用户的一些差异化需求。
用户画像有什么效果?首先可以创造极致的用户体验。据了解，京东的“未买先送”项目就是通过大数据分析，根据小区的购物数据、用户画像，分析出某款Iphone发布时，北京的200多个小区有多少用户有需求，并提前把手机送到这些小区对应的配送站，最终实现从用户下单到收货只需要7分钟的极致用户体验。
此外，用户画像将大幅度提高从点击率到下单的订单转化率，实现更精准的营销推荐。据了解，京东年货节时，精准的用户画像让订单转化率提高了100%。淘宝也早在去年开始大力推行以用户画像为指导的千人千面购物，根据用户购物记录、历史浏览习惯、购物车收藏等，淘宝已实现针对不同用户的不同商品推荐，每个淘宝用户看到的都是不一样的商品展示。
用户画像让电商购物进入真正的智慧化时代。未来，不仅仅通过现有的电商平台，甚至根据用户日常的消费或活动行为，均可沉淀出精准的用户画像，从而指导购物。
试想一下五年后，你家里的智能电器，不但告诉你简单的天气状况，还可以通过语音问各种问题，甚至购物。而这一切，离不开大数据的支持，离不开精准的用户画像描绘。
本届中国电子商务创新发展峰会由国家发展改革委、贵州省人民政府主办，中国网络电视台、贵阳市人民政府承办，腾讯CEO马化腾、百度CEO李彦宏、京东商城CEO刘强东等均出席了开幕式，参会嘉宾愈3000人。
