“他们做了中国知名款NewSQL数据库，和Oracle正面杠，收获众多企业客户”
原文转自拓扑社
“去IOE”这个概念正式火起来应该是在2013年“棱镜门”前后，由阿里巴巴提出。虽然有些政治正确的味道，但是去IOE，尤其是去Oracle，已是企业发展路上必不可少的一步，原因很简单--进入大数据时代以后，数据量不断增加，动辄数十TB，但以Oracle为代表的关系型数据库的性能在大数据量下却在持续下降。在海外，老一代关系型数据库的迭代已经进行了将近十年，但在中国这个过程却刚刚开始，今天笔者寻访到的SequoiaDB巨杉数据库便是推动中国数据库技术迭代和国产化的领先者。
国内第一家完全自主研发的NewSQL
关系型数据库在存储数据时，需要对数据做大量预处理，这直接导致关系型数据库无法很好地应对PB级别的数据，同时，扩展性和访问速度都很差。但盲目去“O”容易导致一系列问题，比如研发、运维成本骤然升高，选择新厂商风险较大等，同时也容易因为强行更换数据库而导致业务停滞。2015年的数据库技术大会上曾有过数据库选型的相关分享，分享者认为，企业最好选择一款新一代分布式数据库，同时这家数据库厂商应当拥有较强的企业化能力，提供较完善的解决方案。
分布式NewSQL数据库最大的特点是能够实现多类型数据处理，既可处理关系型数据，亦可处理图片、音视频等非结构化数据，实现结构化非结构化统一存储，这意味着，用户不仅可以通过巨杉数据库实现新型分布式数据库的功能，又能完全兼容已有的传统数据库的应用。这样企业在进行数据库迭代的时候，能够实现平滑过渡，而不会“硬着陆”。而在中国，这个领域鲜有企业涉足，巨杉数据库就是其中之一。值得一提的是，巨杉数据库完全自主研发，拥有完全自主知识产权，不基于任何其它的开源项目。
巨杉数据库于2014年底正式出现在公众视野中。联合创始人王涛这样形容巨杉数据库：支持SQL、高并发、实时性、分布式、可扩展、灵活存储的操作型NewSQL数据库。巨杉的研发者们来自IBM DB2北美实验室、华为数据库研发团队和各大互联网公司，既对原有关系型数据库有充分了解，又吸收了新一代分布式数据库领域的研发人才。“数据库产品的技术门槛是很高的，分布式架构和对象型存储再加上分布式SQL引擎，现在无论是传统关系型数据库或者是一般的NoSQL数据库都无法做到同时具备这几点。”而这样的技术实现，正是依赖于这种复合式构成的研发团队。
巨杉数据库作为一款成熟的商业化产品，成为中国知名家将商业化数据库开源的软件公司，同时巨杉还会为客户提供企业版产品，而这两点正符合前文数据库技术大会上分享者提出的数据库选型条件。对于开源是否会造成被抄袭等问题，王涛表示数据库行业的门槛非常高，复制困难，我们的产品开源，正是向我们的企业用户展现我们对于产品技术的绝对主导权和“安全可控”，也展示了我们的团队的超前技术实力，同时也能够让数据库的质量持续提高，同样高技术门槛的产品使得对于系统的维护只有原厂才能驾驭。
增量市场中，巨杉的机会与竞争
新型数据库市场是一个标准的增量市场。首先，新型数据库将逐渐代替关系型数据库，而根据IDC的报告显示，全球范围内传统数据库市场规模约为400亿美元，截至2015年400亿的传统关系型数据库市场已经有超过1/10被新一代分布式数据库所替换，市场的增长才刚刚开始;同时，全球新兴大数据市场规模已经到达330亿美金的规模，在未来3年内市场规模更将突破500亿美元。这其中，作为大数据应用基础的新一代数据库，占比将超过40%。因此，未来5年内，新一代分布式数据库的全球市场规模接近300亿美元。
从国内市场来看，2014年中国的数据库市场约为70亿人民币，同时，由于巨杉既能够兼容已有关系型数据库，也能够实现新型分布式数据库的功能，还能够被企业用在新的大数据业务中，承担数据存储层的业务。而这一方面的市场前景同样广阔，王涛透露，未来5年内，SequoiaDB这样的新一代分布式数据库在国内的市场规模将接近200亿人民币。
这样一个市场可谓挑战与机会同在。挑战是，国内企业由于技术、观念等原因，对于新一代数据库的接受程度较慢。机会在于，国内传统数据库厂商由于市场技术固定、人员体量僵化等原因，难以对新兴的数据分析、BI等技术进行快速学习和吸收，难以满足大数据时代新兴的需求;国外入局者MongoDB、Hadoop等又容易出现水土不服，而且产品将根据海外产品的走向来发展，无法做到根据本土业务、用户需求调整产品方向。从这两点来看，巨杉虽然需要较长的时间来进行市场教育，同时也可能成为国内分布式数据库市场中的一匹黑马。
巨杉数据库作为商业化数据库产品，此前已经在金融、电信的传统行业领域得到了应用，随着商业化产品的开源，巨杉在互联网行业也得到了更多认可，目前已经获得了民生银行、广发银行、中国移动、中国电信、途牛网、360智能路由等企业客户。而巨杉数据库开源后，也培养了开发者、互联网技术用户群体，开始构建属于自己的社区和生态。据王涛透露，2015年一年中，巨杉数据库的企业客户量增长了4倍，目前达到几百家，而社区中的用户则早已过万。
此外，因为具有很强的北美和硅谷背景，巨杉在进行本土化的同时也会立足中国做国际化。目前巨杉已经和Databricks、Cloudera、Hortonworks等建立了全面的战略合作关系，今年也第一次进入了硅谷的“大数据象限”中，相信这家被评选为“2015红鲱鱼亚洲创新百强”的创业公司，在出海之路上也会走得更远。
