【IT168 资讯】随着大数据技术的快速发展，海量数据产生的价值已被企业所重视，利用数据驱动运营，精准客户画像并预测客户意向，已是众多企业提高核心竞争力的必备武器。
但是，从国内人才方面来看，大数据人才缺口已达100多万，市场上有2/3大数据岗位招不到人，我国大数据行业面临人才严重匮乏的窘境。而且“大数据能力”的具备也并不是一件简单的工程，国内有很多企业无法自主实现数据运营。
针对这样的现状，Datatist（画龙科技）CMO董飞告诉数据猿记者：“市场急需能够进行数据采集、建模、分析和实现一站式营销的人才和云产品；市场也需要真正以运营优化为目标，为企业提供决策指导的产品”。
Datatist于2015年6月成立于美国硅谷，主要利用大数据帮助企业优化运营、提升业绩。公司CMO董飞毕业于南开大学本科、杜克大学计算机研究生，曾任Linkedin和Coursera高级软件工程师，并参与搭建百度云计算平台，拥有10年大数据分析和挖掘经验，并创办了科技自媒体“董老师在硅谷”，是大数据领域名副其实的一枚老司机。
纵观行业总体发展，企业在自主从事数据驱动用户运营方面，普遍会遇到四个方面的痛点：
一、缺乏数据驱动运营经验；
二、没有全面、完整的数据源；
三、招聘不到真正的大数据人才；
四、缺乏一站式大数据用户运营解决方案。
“传统的数据分析工具和模式，已经无法满足客户需求，市场正在呼唤智能化预测性产品。”董飞表示。
企业都需要“大数据”
Datatist通过嵌入SDK的方式采集用户行为数据，并结合企业内部CRM、业务交易数据库，全方位收集用户数据，并通过数据云、销售云、营销云产品，为B端企业、C端企业提供数据优化服务。
（技术架构图）
B端企业：企业采购或销售软件产品时，其痛点在于如何获取新客户、获取销售线索和机会。对于这种情况，传统的DSP、RTB等模式已不是最好的渠道选择，因为其并不能有效精准定位企业客户，而且转化效果的跟踪和评估也存在困难。同时，国际上的销售类大数据产品又各自割裂，无法打通。
因此，Datatist会为B端企业提供一站式预测销售云大数据产品，使用全渠道客户画像，打通CRM与企业数据库，360度分析客户特征，画像和评分；
C端企业：比如电商企业，其痛点在于如何优化用户运营。所以，Datatist为这种行业客户提供预测营销云大数据产品，比如智能用户画像：重点用户自动化筛选，根据价值细分核心用户，了解用户喜好。
通过机器学习用户行为特征，预测最可能活跃用户以及最可能购买客户。还能根据核心用户行为分析，快速生成运营和营销方案，一站式活动管理，EDM触达用户。最后通过全生命周期A／B测试，快速、实时的查看试验数据，循环迭代优化，更加低成本地实现业务增长。
企业如何优化运营？
目前，国内已有许多大数据公司，大数据分析领域也已一片红海。与其他公司相比，Datatist有哪些不同呢？
董飞称，市场上大部分数据分析公司面向的客户对象其实是产品经理，其比较侧重产品运营。与之相比，Datatist更加注重用户运营，服务于市场、销售以及CRM管理，强调运营优化以及预测性营销。所以，Datatist的目标在于通过数据技术，将用户运营的各个环节打通，使数据驱动运营优化的复杂流程一体化、智能化、自动化。
流程一站化：将营销、销售与CRM融合为一体，打通内外部数据，使内外营销相结合，做到闭环一体化的运营优化。
数据一体化：将线上、线下数据结合，融合内部、外部和业务三大数据源，打通Web、App、H5、公众号等全渠道数据，帮助客户搭建完整、清晰的用户画像。
智能化：将预测性技术运用于营销和销售环节，用户可以通过人工智能技术自动进行运营优化，利用数据实现业务转型和升级，让管理和决策真正智能化。
自动化：通过营销自动化，帮助企业实现自动化营销，提高营销效率和效果，并解决企业缺乏数据运营专家的困难。
（Datatis产品的特点）
“总体来说，我们的产品主要面向市场销售人员，应用于运营优化领域。其次，我们是以机器学习算法为驱动，做到预测性营销。”董飞表示，“通过内外部营销双闭环的一体化用户运营优化解决方案，Datatist可以精准预测企业在运营环节中的被转化用户，提高转化率”。
（Datatist帮助C端电商企业优化用户运营示例图）
Datatist的目标是将企业各个运营环节打通，将运营优化自动化、智能化，帮助企业和政府挖掘数据价值，实现业务转型和升级。
董飞称，接下来Datatist在3月31日上海还会发布一站式预测性销售云产品，全方位帮助企业优化运营。(本文记者春夏微信：1101862984)
活动行链接：http://www.huodongxing.com/event/6378674662100到时会有更深入的报道。
来源：数据猿
