近日，全球优异计算机视觉会议CVPR 2017在夏威夷刚刚落下帷幕。超过半数被接收的论文第一作者来自亚洲，亚洲AI力量崛起成本届CVPR的焦点之一。其中，专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技及香港中大-商汤科技联合实验室以23 篇的论文接收量横扫CVPR，超越Google（21篇）、Facebook（7篇）等国际巨头，成为本次CVPR的焦点。而不久前，商汤科技宣布以4.1亿美元顺利完成B轮融资，这也是全球人工智能领域单轮最大融资额。那么，这家创立还不满3年的科技企业，缘何受到资本的如此青睐，又是如何在学术研究上有如此大的能量呢？

人工智能领域的科学家豪门

作为一个以前沿科技为驱动的典型知识密集型行业，人工智能极大地依赖于技术和智力，除资本以外，最重要的就是人才。就目前来说，在全球范围内真正理解人工智能和深度学习的人才非常稀有，因此科技巨头之间在人才争夺中往往不惜重金，人才之紧缺可见一斑。这种情况促使科研院所与人工智能企业联系更加紧密，人工智能领军企业纷纷与传统计算机名校、知名AI实验室建立合作，将顶尖的技术人才和AI基础技术的突破作为布局未来的资本，商汤科技与香港中文大学即是其中翘楚。

从创立之始，商汤科技即依托于学术机构的强大研究能力和前沿技术队伍这两把“利剑”，进而不断发展壮大。极强的学术背景和学术氛围，造就了商汤科技中国AI原创技术高地的行业地位，并形成人才的“黑洞效应”，令其创立短期内就吸引了来自麻省理工学院、清华大学、香港大学、香港中文大学等名校以及谷歌、微软等企业技术人才的加盟，成为中国博士密度最高的企业，被称为人工智能领域的科学家豪门。

香港中文大学多媒体实验室被誉为“计算机视觉界的黄埔军校”，商汤科技中的很多科学家均来自于香港中文大学，其中也包括商汤科技联合创始人、CEO徐立博士自己。在2016年NVIDIA GTC会议上，香港中文大学被评为全球10大优异人工智能实验室之一，与斯坦福大学、伯克利大学、麻省理工学院、牛津大学、多伦多大学等齐名。“港中文实验室是商汤科技坚实的技术后盾。产业界解决的是下一个‘产品’，而基础技术研究则解决了‘下一代产品’，这正是商汤科技与香港中文大学、浙江大学、清华大学等共同合作所推动的。”徐立表示。

产学研一体化为商汤的基础技术研发奠定了坚实的基础，除今年以23篇横扫CVPR刮起“商汤旋风”外，过往两年在CVPR、ICCV和ECCV全球三大计算机视觉优异会议上，商汤科技及香港中大-商汤科技联合实验室共同研发的论文数量超过70篇，仅次于微软和卡耐基梅隆大学，高于伯克利大学、斯坦福大学、麻省理工等高校及Google、Facebook等企业。无疑，商汤科技与香港中文大学已成为全球计算机视觉和亚洲AI领域的一对黄金搭档。

超级人才+超级技术，造就“AI双超”企业

“缺乏人才储备和技术迭代的人工智能公司是缺少竞争力的，很难有长足的发展。而没有与工业界相结合的人工智能高等教育同样空泛，没有贴近前沿的课程，人才会与技术发展严重脱节。商汤科技在这方面找到了很好的平衡，其模式完美匹配了学界和工业界这两个齿轮，是把技术转化为生产力并创造出价值的最优途径。”中国人民大学信息学院院长文继荣表示。

有了完善的模式与人才的积累，商汤科技很快就取得了世界性的突破。2014年，商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法，首次超过人眼识别率，超过Facebook同期发表的DeepFace算法；2015年，在ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）的视频通用物体检测竞赛中，取得检测数量、检测准确率两项世界靠前，成为首个夺冠的中国企业；2016年，在ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）的大规模物体识别竞赛中，商汤科技和港中文团队又一次蝉联视频物体检测冠军，一举揽下物体检测、视频物体检测和场景分析三项冠军。

“重视前沿基础理论的研究，才有了深度学习的今天，但深度学习不等于AI，深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法。随着人工智能技术的不断进步，深度学习也会遇到瓶颈，而那时人工智能发展的下一个关口在什么地方？正是商汤科技这些在人工智能领域积累了丰富数据、经验，并一直重视基础理论技术突破的公司所要承担的使命。”中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长吴枫表示。

如今，IT巨头与高等学府的强强联合已经成为一种趋势，如Facebook与纽约大学，Google与斯坦福大学，苹果、Uber与卡耐基梅隆大学等，都有着紧密的科研合作，这已经成为AI领域从研发到落地的快速通道。业内人士认为，商汤科技与香港中文大学的紧密合作，正在不断挑战计算机视觉领域新的巅峰，同时商汤在技术落地上的探索与优势，则真正将AI学术研究的力量用于产业赋能，进而改变社会、造福人类。