【IT168信息化】当下，大数据如互联网+、中国制造2025一样，正在成为未来的发展趋势。随着政府以及产业对于大数据的推动，大数据已经逐步渗透到行业企业中，对于大数据的重要性，已经不言而喻。

　　众所周知，大数据在不同的行业、不同的领域应用不同，其开展方法也有很大的区别，特别是现在身处于以新一代信息技术为基础的共享经济时代，大数据一方面发挥着巨大的价值，另外一方面也存在着巨大的挑战。那么，在今天的共享经济时代下，大数据应该如何建设?如何发挥价值?在最近召开的2015年中关村大数据日共享经济平行论坛上，来自亚信数据等行业权威专家共同就共享经济下的大数据展开了探讨。

　　共享经济下的大数据

　　在让我们开始论述前，先让我们了解一下什么是共享经济。相关资料显示 ，共享经济的概念最早是由美国得克萨斯州立大学社会学教授费尔逊和伊利诺伊大学社会学教授斯潘思于1978年提出的，但直到近几年才流行起来。这一经济模式的主要特点是通过一个由第三方创建的、以信息技术为基础的市场平台，实现个体之间直接的商品与服务交换。

　　从本质上来说，共享经济是一种“合作消费”的生活方式，拥有者将闲置的物品，包括汽车、房屋等出借或出租给使用者，实现物品的最大化利用和收益。在这种模式下，每个人都可以同时成为生产者和消费者，拥有创造收入的能力。

　　以Airbnb、Uber、滴滴出行为代表的一系列新兴科技企业出现爆发式增长，标志着共享经济时代的到来。现在正有越来越多的企业加入这股热潮，用共享的思路解决消费者在吃、穿、住、行等各个方面出现的需求。这种新模式的迅速发展也意味着其能够满足市场需求，因此得到市场的认可。

　　在让我们看一下共享经济与大数据之间的关系。共享经济的本质把社会资源通过时间、空间“切割”，然后重新分配资源。“切割”的过程中需要大数据来进行更智能的供需匹配。因此，大数据在共享经济中将起到至关重要的作用。

▲亚信数据总裁 张灏

　　亚信数据总裁张灏指出，结合共享经济的本质现在很多资源可以共享比如交通出行有滴滴出行、Uber，旅行有Airbnb以及未来设备、云计算、大数据都可成为共享资源，但对于共享经济的创业企业而言，需要具备三大条件才能够把资源共享给社会。

　　首先，是否“有”共享的资源比如在出行必须要先有车;第二，愿意共享即愿意把车共享;第三，市场需要你提供的共享服务即存在。思考清楚这三点才能够去做共享经济。

　　既然“衣食住行”可以作为资源进行共享，那么大数据能不能作为资源进行共享?答案显然是肯定的。

　　虽然大数据离共享经济还有一定距离但大数据是可以进行共享。不过，对于拥有数据的企业而言，开展大数据共享需要考虑几个因素。张灏指出，大数据的共享首先要成为数据的拥有者;其次，要考虑转换成本;第三，要考虑资产转换共享是否容易、市场是否可以运行此项业务。

　　“对于企业而言，首先要搞明白自身的数据资产来源及价值，动态还是静态是否新增?其次，怎么能够把数据变成持续增值价值。第三，资产存储和记录数据是否提升到战略高度。”

　　不过，现阶段开展在大数据共享经济也并非易事，它还存在着挑战。张灏坦言，现在每个企业都拥有数据、管理数据但是缺少资产意识、资产管理能力。第二，企业共享数据资产怎么转换价值比如数据的购买、质量、价格、支付、交易等存在着一定的问题。第三，想要把自身数据资产转换成可共享的数据资产它的成本巨大且复杂。

　　亚信数据三驾“马车”助数据共享经济建设

　　虽然现阶段在数据共享存在许多的问题以及挑战，但数据共享已经成为未来的趋势，已经成为必须要做的事情。现在市场上已经有部分企业开始尝试把数据作为资源共享出去但所有产生的效果并不是很理想。究其原因：第一，数据不是标准产品，无论它的实时性、时间维度、准确维度以及应用场景差异都是很大;第二，传统企业很难将业务需求转化成数据需求，需求与数据源之间的关系没有打通。第三，数据不只为某一个业务场景服务。

　　面对数据共享的问题以及现状，亚信数据又能够提供怎样的产品来帮助企业开展数据共享?据张灏介绍，亚信数据的“三驾马车”——数据资产管理云图(DACP)、数据伴侣(DataHub)、数据交易市场(DataExchange)、助力企业大数据走向共享经济。

　　首先，数据资产管理云图:让天下没有难管理的数据，它解决了企业认识数据存在的问题。

　　帮助企业建立管理数据资产的思维方式，集成数据分布、定义等信息，通过可视化能力让企业全部数据的图谱，同时，结合具体业务场景需求形成完善易用的数据分类体系。

　　第二，数据伴侣(DataHup)：让天下没有难链接的数据。数据伴侣把内外部数据的链接尽可能的标准化，降低边际成本，使得更多的行业数据能够标准化、有效的链接，让每个交易者、供应者和需求者非常方便轻松的实现数据与数据转换。

　　“就像互联网时代最早的局域网通信原理一样，它是通过TCP/IP协议进行通信，数据交换也会走类似的路。亚信通过数据伴侣(DataHup)完成数据转换，然后实现数据转换成本趋近于零。”

　　另外，在数据伴侣(DataHup)一个平台就可以实现如认证、鉴权、计费等多种功能，而且每个拥有数据企业只需要做三步就可以轻松完成。

　　第三，数据交易市场(DataExchange)：让天下没有难变现的数据。数据交易市场如火如荼但和传统的金融交易不同比如股票是建立在企业利润标准化的前提下进行交易的，而数据交易现阶段属性不属于金融它更像资源或者贸易品交换。不过，未来随着标准化越来越成熟它将从物资交易转成金融交易属性。

　　通过数据交易市场(DataExchange)可以使数据需求方和数据拥有者紧密连接，交易市场也提供了信息展示、查询、托管等功能。数据交易市场同时也提供了多行业多企业的数据聚合，使得企业能够结合应用场景发挥出更大的数据价值。数据交易市场(DataExchange)最终会成为一个对于大数据流通、大数据开放非常核心的载体。

　　小结

　　其实，大数据的浪潮才刚刚开始，绝大多数的传统企业还没有从中得到收益，作为数据共享经济的领跑者——亚信数据将成为推进数据共享经济的重要助力之一。

　　未来我们有理由相信，亚信数据为整个数据共享时代提供的一站式的解决方案——通过数据聚合、数据流通能够实现对数据供应者和需求者以及企业最终提供服务和创造价值，从而推动传统企业数字化进程，加速数据共享经济时代到来。