作为强化大数据分析的人工智能技术之一，NEC开发出能够进行以预测为基础，让软件做出判断或计划的“预测型决策最优化技术”。

　　在物联网(IoT, Internet of Things)普及后，将收集到的大数据予以活用，进行分析及预测的需求急速增加。有鉴于此，NEC从2012年起开发“异构混合学习技术” (注一)，使得例如可提高资源效率化的能源、水、食物的需求预测、提高物流管理效率的库存需求预测、提高零售业店铺管理的商品需求预测等，都可以自动进行高精度大规模的预测。

　　为了能有效的活用预测，基于预测结果进行最适合的战略或计划就显得十分重要，然而，仅由人工来判断，在规模与正确性上都容易遇到瓶颈。另外，在利用传统技术时，由于大量预测的误差累积而产生误判，因而会产生无法预期的巨大损失。更进一步来说，由于需要考虑大量预测模型之间的关联，其计算会变得十分庞大，要解读出最适合的判断，也会变成相当困难。

　　NEC此次所开发的“预测型决策最优化技术”，运用了NEC之前所开发的“异构混合学习技术”，能够发现潜藏于大数据中的复数规则性，藉以用在判断预测结果。以往需要倚赖人工进行的战略或计划提案，现在则能由软件实现超高速、高度精准的判断。

　　在此次技术的实际运用上，根据水资源需求的预测，生成了能够降低20%的净水及供水电力的高精度供水计划。另外，基于商品需求预测的价格最优化方面，只需不到1秒就可以生成能够让店铺销售额提高11%的商品价格战略。

　　NEC目标是能将此技术应用在各式各样的解决方案上，预定在2015年度中实际使用。

　　NEC致力于社会解决方案业务，其中核心之一就是持续强化大数据业务。今后也将继续强化大数据相关的分析技术或解决方案，为客户创造全新商机，提升企业价值。

　　NEC集团基于“2015中期经营计划”，向全球推进提供安全、安心、高效、公平的社会价值的“社会解决方案事业”。NEC融合先进的ICT技术和智慧，为实现人人都可以富足生活的高效社会而努力。