【IT168评论】2015年8月26日—27日，由中国通信学会举办的“第二届中国国际大数据大会”在京召开，大数据领域的专家、学者、技术和产业主管部门领导、行业应用的科研人员及CIO、技术开发者出席了会议，共同参与论坛研讨。大会现场，记者有幸采访到了戴尔大中华区企业技术战略架构总监许良谋，了解了戴尔在大数据方面的理解和发展策略。

　　企业做大数据面临的瓶颈

　　今天，在“互联网+”的世界里，云计算虽然是个很大的话题，但大数据和物联网是其中很重要的支撑因素。

　　许良谋认为大数据可以分为三类：1、消费者级的信息;2、工业化的信息，包括智能交通、智能电网、智能城市等;3、企业行业信息，对企业贸易销售等等做分析。所以，任何的大数据方案不可能解决所有问题，只能有针对性的解决特定问题。戴尔目前提到的大数据类型，是企业和工业领域的，很少涉及到消费者级别的信息。

　　许良谋表示，目前很多企业还没有掌握大数据的三种类型，看清落地点，导致企业在做大数据的时候遇到很多瓶颈。比如，企业存在大量的数据孤岛，再就是缺乏人才和工具做数据的分析。另外，数据杂音干扰数据模型，做数据分析的时候未必能准确找出想要的信息。因此，对于企业来讲，如果没有很好的处理方式，会走很多冤枉路。

　　自我实践，戴尔落地大数据

　　在许良谋看来，企业大数据的落地点基本上有两大块：一是如何通过大数据来做内部流程的优化，另一个是做业务的创新，或者转型。

　　从具体落地角度，以戴尔自身为例，从1994年戴尔官网就开始销售产品，无论你是普通客户还是VIP客户，都有专属页面，下单之后，戴尔工厂流程是一体化的，可以说戴尔的供应链管理非常强。所以，从客户要买什么东西到下单在到生产、物料、配送有很多数据要做分析。以前，戴尔和很多企业一样，买了一些数据仓库。但问题是，不能做到新一代大数据的分析。所以，其中一个做法是搭建了Hadoop平台加速分析过程。

　　第二，戴尔有很庞大的直销队伍和渠道，对于“精准营销”非常严格。每一天晚上5点钟，戴尔的销售队伍必须知道当天卖了什么东西，所以精准营销是戴尔的核心竞争力，这也是采用大数据的一个方式。大数据没有最快只有更快。所以，戴尔在大数据业务中用了大量的内存式大数据，为精准营销分析和判断提出建议，便于企业高管做决定。

　　落地大数据，戴尔的经验优势

　　戴尔给企业提供建议的时候不是拍脑袋，而是源于自身的实践。戴尔实际上也是一家规模很大的企业，也有很多内需，在运用大数据方面也走过弯路。但是，当戴尔理清思路，提炼出非常好的实践，就可以帮助很多企业少走弯路，而且走得更快，更明确。

　　许良谋认为，从20世纪到21世纪，最大的改变是多节点并行技术的成熟，早就了新一代技术的发展。来到21世纪，很多技术可以从两个节点扩到更多节点，其中最大的贡献者是Google。通过并行技术，使得虚拟技术、超算技术、云技术、大数据技术取得了大进步。

　　戴尔的优势是理解企业的需求。一般来说，戴尔为企业提供了几种的选择：无论是传统还是保守型的，或者想要是吃螃蟹的企业，或者以退为进的方式，都可以找到对应的方案。，

　　没有一种技术是独立存在的，一定是交叉互相影响。如果今天搭了一个云计算平台，明天搭了一个Hadoop大数据平台，开始的时候大家都抢新鲜，但是随后问题接踵而至。为什么这两个技术不能合二为一呢?因此，在面对大数据问题方面，戴尔要做的是通过内部不断的实践，给用户提供最优化的产品和解决方案，

　　落地大数据，企业需重新了解架构

　　许良谋认为，要运用大数据技术，企业的IT架构需要做很多调整。传统模式下，企业要上一个CRM应用，写出需求然后招标，购买之后实施上线。最终的落地是买服务器、交换机、存储，这导致企业又搭建了一个数据孤岛。而云计算和大数据是并行架构，企业无需再用孤岛的方式做架构设计。企业不能把熟悉主机、存储、网络简单的架构，想象成就是云计算和大数据。而是要转变思维，重新学习。

　　提到大数据带来的隐私问题，许良谋认为，两者存在矛盾：第一，大数据就是大量的数据，包括微信、Facebook等个人信息。另外，我们又看到，网站不断的被黑客攻击，所以消费者又不愿意暴露个人信息，两者存在矛盾。

　　不得不承认，现在对于数据安全风险的认识逐步提高，但是作为网民，已经习惯了通过互联网改变生活方式。所以，我们通过网上银行做交易，并不一定是银行在安全技术上取得了突破，而是方便性大过我们能够接受的隐私问题。所以，只要能够找到一个平衡点，大家都能接受。

　　总之，企业要借助“互联网+”、大数据来作为企业新的增长点，与国内和国外竞争的话，一定要理清思路，找准方向，少走弯路。