【IT168评论】近日，由中国信息协会大数据分会主办、蓝汛集团承办的中国大数据论坛暨第7期电商大数据专场沙龙(以下简称沙龙)在京举行。 沙龙现场邀请了国美在线广告经理陈坤、1号店高级项目经理韩路、京东大数据部副总经理邢志峰等百位电商行业IT负责 人，共同洞察电商大数据的最新前沿!

　　数据统计显示，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的，而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。毫无疑问，当今的人类社会已进入大数据时代。

　　“大数据——用的最好的就是电商，电商就是靠这个吃饭的”，一位电商前辈也曾如此说。大家都知道啤酒和尿布的故事，事实上这只是电商大数据精准营销的一个简单缩影。

　　然而，如何成功的运用大数据就成了电商最大的难题。那么，作为国内一线电商领袖的京东、国美、一号店他们的大数据应用成功实践是什么，又有哪些最新应用?

　　电商巨头对大数据的理解

　　1号店高级项目经理韩路指出， 电商是大数据的生产者，消费者，拥有者。电商离不开大数据，没有用户体验，大数据变现都是空谈。企业如果想要驾驭大数据，首先要建设大数据云平台。否则，连上互联网数据是完整的，在没有互联网的情况下，数据就碎片的，不能完整的拼凑在一起。移动互联网大数据共有四个特性。连接：即双向适时的互动连接，在获取信息的同时，也在推送更多信息，以获得更好的互动。身份：即标准的身份信息，在合适的时间，合适的地点，将合适的信息，推送给合适的人。位置：即位置书属性信息，带有位置属性的信息，是移动时代最重要的特征。感应：即丰富的感应器，更多的可穿戴产品将诞生，产生更有价值的用户信息。

　　然而，相对于1号店的大数据发展，京东的大数据部副总经理邢志峰石是这样描述京东的。京东是一个工作起来发疯的电商。在如此庞大的数据中如何获取最准确的客户信息，成了最大的难题。京东根据每位客户的浏览信息，制定子用户画像，总结出客户的基本属性，购买能力，行为特征，网络社交，心理特征和兴趣爱好。数据挖掘并不比真实的世界更真实，简单来说，大数据预测准确度不准确，数据世界和现实世界存在差异。

　　面向高标准以及非标准化品类，基于海量数据进行大数据建模的个性化定制生产依赖于数据挖掘平台，通过对商品、用户等信息的挖掘构建巨型电商领域的购物知识网络，为后续图谱导购、智能搜索、智能客服等领域提供基础服务。

　　国美在线对于大数据的运用处于领先地位，作为国美在线广告经理，陈坤指出国美在线基于大数据的广告平台架构主要由两部分构成即站外引流和站内引流。站外引流主要依靠流量来获得资金，而站内引流实则是开发站内广告位。其中流式计算需要处理的广告事物主要有：实时计费、广告曝光情况反馈，用户浏览行为反馈，和反作弊。

　　然而对于大数据面对的主要问题是时效性要求高，国美在线主要使用的是逻辑回归算法，但是Spark算法已经在研究当中，定期会投入使用。

　　蓝汛首席高级设计总监王锦锋认为：“电商大数据有四个方面的特征，第一，总量非常迅速，第二，多样性，数据的类型非常的丰富多彩;第三，它的价值随着大数据的积累会越来越高，第四，更新的速度会越来越快。”

　　尖峰对话：

　　从左至右依次为网舟咨询总经理翟文军、国美在线广告经理陈坤、、京东大数据部副总经理邢志峰、1号店高级项目经理韩路

　　记者：大数据对外服务的计划

　　嘉宾：大数据的开放就意味着思想开放，政府数据开放后，企业才能开放且有意义。中国在数据禁止类的法规并不明确，在法规明确后，可以迎来数据开放的春天，其中涉及的敏感数据不可以开放。

　　记者：精准营销做到什么程度，才能成为客户的非常好的体验?

　　嘉宾：精准营销主要考虑用户的取向，根据客户画像，分析用户性格来确定推荐商品的频率。因此，对于广告平台及技术要求很高。在商业模式中，商品好，服务好才是扩展业务的主要手段，只有这样，用户下能有非常好的的客户体验。小结　

　　关于大数据的话题现在屡见不鲜，尽管电商对于大数据的运用都有着自己的法则，但是对于电商，如何针对不同的用户，运用大数据来推荐不同的商品及频率，如何具体细化用户群无疑成了最大的难题，期待下次电商们给出满意的答卷以及精彩的演讲。