【IT168信息化】亚历山大在短短的13年中，以他的足智多谋确立了横跨欧亚大陆的古代马其顿国，但他的亚历山大城图书馆的古代信息成就了欧吉里得的《几何原本》。林肯总统为了解放黑奴，提出了宪法第十三条修正案，就在议会争论最为激烈的时候，他手中时时紧握着欧几里得的《几何原本》成功实现了黑奴的解放。林肯告诉大家，所有的直角三角都是一样大的，黑人和白人是平等的。同样，凯撒大帝留个人类更多的不是他的帝国，而是文化上，罗马大道促进了非罗马地区的文明化进程，通过罗马大道，门徒们非常有效的传播了他们的宗教信仰，基督教从一个小小犹太国的信仰，发展为现在世界的三大宗教之一

　　回顾大历史，我们发现人类文明的主线，是能量与信息的交融。

　　经济新常态下的企业管理挑战和机遇

　　大数据的春天正在临近。大数据1.0 的时代，我们已经普遍理解信息量的增加，数据结构的复杂， 使得传统的数据采集，处理海量信息和企业管理需要一个开放、分享、众筹的新生态大数据互联网行业平台。我们也已经接受了从小数据的因果关系走向趋势分析是未来的大势。

　　在行业监管的加强、人工成本的大幅度上升和企业自身盈利模式固化等多重因素的影响下，行业的互联网化与大数据应用的发展得到重视，设备自动化、信息互联化及智能工业化技术的发展也迫在眉睫：大数据全数字化创新，云平台化常态管理创新和经营模式创新。

▲国际非常好的实践管理联盟专家 张礼立

　　从全球市场来看，企业数字管理平台的需求是目前互联网软件市场的20倍。从2013，中国企业级软件业进入高速发展阶段，市场竞争激烈。从中国产业洞察发布的软件和信息技术服务业统计数据情况分析报告来看，2013年软件行业的市场非常巨大。中国还没有出现大的企业级软件企业，成本明显增加是主要的原因之一，主要增长费用分布在市场开拓，人力本成和综合管理成本等方面。整个行业成本增幅均高于收入增长。

　　随着移动互联与大数据的高速发展，智能手机用户的数量不断攀登新高，利用企业级软件提升公司效率是当务之急。无论是互联网应用还是企业商业应用系，应用程序的核心功能是帮助实现商业策略和科技的交融，是技术业的食物链顶端。

　　新的企业级软件不仅是要解决企业内部流程的问题，更多的是要关注数据的管理问题，打通数据流是核心价值。无论未来云计算的PaaS到底会飘向上层的SaaS还是底层信息基础设施的PaaS，应用程序的开放和创新是依托于大数据的开放和融合。而这种创新发展是建立在初创企业家精神的敏捷性。

　　传统行业大数据需要进入2.0时代

　　传统行业，大数据如何帮助他们产生价值是我们必须要考录的问题。传统行业经历了过去20年的信息化建设，形成了大量的，种类繁多的大型应用，每个应用系统都有自己的数据，逐步形成了我们今天看到的信息孤岛。不破除数据割据的局面，大数据依然还是“乌托邦”。真正的“大数据的春天”会来得很晚。

　　在传统企业互联网数据化管理的征途上，通过运用企业级互联网平台做管理，能够极大提升效率是未来企业管理的必经之路。未来三分之二的GDP应该来自于行业的服务性收入，并且主要通过提升消费力、管理效率等领域来实现。

　　我们相信，数据的融合是必然的趋势。应为，只有在这种融合的基础之上的数据环境才有交叉分析的可能。把融合数据平台嫁接在云平台之后，可以为行业实现行业数据分析与行业应用整合。从分析、策略制定、定价模型，产品设计，Go-To-Market等融合数据管理方案，打破目前管理工具与大数据平台互相割裂、互不兼容的格局。

▲制造的世界 数据制造的世界

　　O2O，互联网+可能是最近曝光度最高的两个名词。互联网+传统行业， 如果知识进销存模块和财务模块上面钻研内部流程，通过互联网做企业宣传于门户，或是把一些模块功能放到互联网，那顶多也只是传统行业+互联网。

　　未来企业同外部的沟通中，无论对象是市场客户还是供应商或是行业专家团队，都是一个不断找数据，去找知识、架构，非常好的实践，行业经验、跨领域的思考能力架构和提升的过程。

　　很多数据的价值在最初收集后非常难以判断，真正想要的数据并没有，收集上来的很多数据在最初并没有价值。企业需要考虑的不仅仅是通过封装好的产品和服务，要把产品和服务制作的过程通过互联网和信息平台的方式做到实时互动，为C2B2C奠定的良好的商业创新基础。

　　自控系统已经不仅仅限于自动化，重要的还在于基于行业企业运营管理体制的信息化与智能化技术应用。大数据应用实践创新主要体现在工业自动化设备的大数据收集，监控操作以及大数据管理运维的趋势分析。通过先进技术与设备进行整体资料采集，提高资讯准确性与及时性。

▲数据生命周期与企业成本管理

　　创新的灵感来自与不同的文化，不同的人，不同的团队而不受任何规模或等级的限制。在前人的数据和信息的肩膀上，再加上自己的新东西，实现创新的想法，快速降低了端到端的企业成本。

　　互联网的核心是去中心化这与中国文化崇尚集体决策不默而合，其实创新文化的打造在今天的中国也必须来源于集体智慧，形成集体创新。组织架构的调整和变革，跨团队，跨部门，跨领域的集体智慧一定可以催生出更多更好的创新理念。

　　可持续性监测和应用审计

　　大数据的商业时代是通过数据为企业带来商业价值和利润。未来经济持续性的活力和新四化的实现，创新大数据云平台助力传统行业管理不仅仅是信息技术和生产管理制造技术积累融合，同时也为中国的公共信息化平台建设，管理和发展未来开启了新的篇章。可持续性监测和应用审计管理是整个管理控制的核心，也是互联网+行业必须实时持续要关注的问题。

　　通过风险评估与客观事实记录辅佐决策，收集的数据包括市场研究、交易、生产，风控、运维，服务等各个环境，以确保各个部门管理策略的安全性和保密性。大数据通过混合云的交付形式，结合产业链的风险矩阵参数定义、评估方法、以及结果的对应处理原则，避免主观感觉式判断，实现了数据和资源共享与策略和工具实现互联网风险控制管理机制。

　　实时行业数据+数据敏感 = 触发快速响应

　　软件定义世界成为当下所有信息化热点的核心，包括云计算，大数据以及工业互联网4.0的实现。低成本，就是节省钱的手段。但是低成本不是唯一的，开源和节流的两面是企业管理的利益共同体。要建立企业迅速决策机制必须对数据要有足够的敏感。企业如果能够用最短的时间，快速的收取各个环节数据的手段，对企业有极大的好处。

　　行业的融合，体系重构以及跨行业知识作为信息化创新的新三座大山。快速，有效和成熟的决策可以为客户在业务信息化变革上成为不可替代的核心竞争力。

　　改进工艺，降低风险

　　大数据要拥抱数据的移动，让数据流和管理流做到移动互联。作为当下中国最落地的发展驱动力之一，我们的软件企业需要能做到让企业的各个层面的工作人员，管理人员可以把信息和数据带在身边，随时随地处理业务。

　　当下是人人贡献，人人共享数据和交易数据的时代，实时数据和全面数据给了管理层有机会实现真实数据的世间。改进工艺的持续改进和风险降低就是大数据带来的真实的数据结果。分析过程既有定性分析，又有定量分析。既是定量分析就要拿数字说话。也就是大数据化的盛行原因之一。

　　用数字说话，因为数字式显性的看得见的而且可以测评、比较，于是各种参数、指标纷至沓来，再根据这些参数、指标去给管理流程定制标准。定下标准，就可以评估工作是否达标，是否存在误差，然后又考虑怎么可以纠偏和补救误差，这就又导出了控制的管理思想。今天是国际非常好的实践的大会，我们有36个全球管理非常好的实践包含在现在的体系内，数据的融合是打通这些管理非常好的实践的有效途径。

　　数据驱动决策

　　企业决策能力在企业核心竞争力的研究中一直是被放在首位的原因是决策竞争力是企业决策层对市场机会和发展做出的判断，以及有效反应的能力和机制。所以，在某种意义上来讲，企业竞争力的核心就是企业的决策能力。

　　过去以企业家的直觉和经验做决策是应为我们一直长期处在小数据的时代。抽样调研，数据自产自销是那个时代的代表。

　　大数据商业时代，商业环境的变化瞬息万变，决策风险比过去大很多。以直觉和经验是无法抵御环境变化带来的风险。 我们看到，经验和数据是让企业各个层面做出正确决策的两大方式。在我看来，从管理角度，我们要注意两个问题。第一是经验和数据的深度，广度和及时性。其二，是决策并非只是来自于高层，而是每一个企业的环节。 应为人人都应该学会做好决策，无论事情的大小。

　　我们依然有很多让执着于以往的经验，但也有很多让相信数据。 我在这里建议的数据决策应该是 0 + 1 的模式，就是数据和经验结合形成更为科学的决策模式。

　　大数据变革管理与创新

　　我们的经济在处于转型期，我们要搞清楚转型的目的是什么，找到转型的途径。企业的核心目的是以提升股东的价值，业务的增长、提高劳动生产力以及资本优化这几个方面。这里有一种转型叫管理转型。

　　当我们跨步进入工业4.0和智慧互联网时代，从人人互联，物物互联，产品与服务互联，到公众与政府互联，全产业链环节都要有竞争力。效率不仅是成本，更在于要有一本万利的潜能。经营模式的创新必须与生产方式紧密结合，参与全球竞争。数据的关联性不仅仅是要关联企业信息系统的孤岛，而且是跨越了某一个行业的界限的信息数据边界。当这些数据关联越来越联系起来的时候，这个问题就使得我们的判断更加准确。

　　新的企业软件和新的大数据结合实现大数据融合智能管理平台

　　以资产结构为入口，实现设备在最基本的结构上附加本地定制化的一物一标，进行归纳筛选与报表统计。并且建立功能位置与相应的设备为一对一连接关系，同时监控设备本身与该功能位置的状态变化。

　　利用云计算平台，实现系统“小而美”，把所有管理的共性功能和服务集聚成平台，利用平台便利性提升资讯处理效率，让用户更专注分析资讯背后所隐藏的讯息，从被动性维护转换成主动性维护，提升设备和运行设备的可靠性。

　　当下是云计算和平台化春天，大数据的应用一切需求都将以服务方式通过平台的管理得到满足。利用云计算的弹性资源和敏捷红利特性，污水处理厂可以通过多层级信息化云平台，将设备维护，企业资产管理、财务ERP、OA平台，监控平台，GIS，采购，知识库等不同模块讯息平台有机衔接到一个完整的污水管控云平台，实现实时线上和线下O2O的工作流程对接，明确职责分配与考核标准，提高整体效率。

　　软件应用创新在进行量化同时，根据细分行业在引入了新的功能特征创新的过程中，要实现大数据落地。垂直行业的大数据发展是云计算的平台的春天和机遇。很多的创新精神和软件应用都离不开数据的使用和生产。大数据业务除了让我们的企业更好的做好预测性分析，同时助力实现新产业、新业态、新技术和新模式的落地。