2015年，最热的创业领域非O2O莫属。从餐饮到美业，从家政到汽车，从社区到房产，O2O已经渗透到我们日常生活的方方面面。从最初的线上购买到线下消费，现已延伸到对消费数据和支付数据的挖掘分析，促成线上线下的多次联动，最终形成一个新的“闭环”。

　　随着技术门槛的降低，越来越多的创业者也开始涌入。由于不少创业公司技术沉淀有限，网页无法打开、访问延迟、甚至出现HTTP错误，以及App经常发生崩溃。。。这些归根结底还是性能问题，已严重制约了O2O企业的健康稳定发展。

　　在《创业小败局》一书中，列举了21个失败案例，至少有4个是因为应用性能所导致，对O2O行业来说，性能问题尤为重要。尤其在 App 上线后，如何了解真实的用户体验，针对用户反馈的问题快速进行定位，已经成为O2O创业者面临的最核心问题。

　　针对O2O创业者集体面临的难题，应用性能管理领军企业OneAPM推出新一代移动端性能监控产品Mobile Insight， 能帮助企业实时监测移动应用的真实用户体验，实现端到端的应用性能分析。并且Mi可以深入到代码级进行应用性能问题剖析，通过可视化界面展示智能移动终端的实时运行状态，从而能够快速定位各种问题，并能够有效预防影响用户体验的性能问题，为O2O行业的创业者们“保驾护航”。

　　Mobile Insight能为O2O企业带来什么价值?

　　作为专门面向移动应用的性能管理平台，Mi通过加载SDK的方式来监控移动应用，由Mi探针来完成移动客户端运行性能数据的采集工作, 并通过管理控制台来实现对App的监控管理，完成用户数据的分析，最终将这些数据转化为企业的竞争优势：

　　实时掌握用户真实体验

　　O2O行业竞争异常激烈，但最终的落脚点都是“用户体验为王”。所以企业能够真正了解用户的真实体验，无疑对赢得竞争有极大的帮助。Mi提供了设备类型、操作系统类型、地理位置信息、运营商信息、页面加载等多个真实用户体验评价维度。并通过应用交互时间、HTTP 响应时间、网络错误率等性能指标来展现智能移动终端的真实用户体验。

　　Mi还提供了地理位置信息分析，在信息地图上，O2O企业可以轻松找到 App 响应时间最慢、网络故障率最高、用户数量最多的地区。并可选中一个特定地区查看平均响应时间、吞吐量、活跃会话数、网络错误率等信息。通过这些地理信息数据，O2O企业在进行市场拓展时就有拥有最真实的数据依据。

　　除此之外，Mi能自动发现移动应用中调用的第三方API，并对网络拓扑进行建模展示。清晰展示移动应用与其他第三方服务的关系，快速查看每项服务的平均响应时间、吞吐量和错误率等等，避免因第三方服务导致的用户体验问题。

　　对O2O企业来说，这些用户体验数据能够帮助他们深入了解产品在用户心中的印象，而且能够保证不会因为体验不佳，就卸载应用，甚至会选择竞争对手的平台。相反，如果企业能够第一时间了解用户的真实体验，并根据这些体验分析数据迅速做出反馈，那么就可以快速超越竞争对手。

　　移动应用崩溃故障分析，减少开发沟通成本

　　Mi 能够实时获取 App 崩溃相关信息，包括设备信息、用户操作轨迹回放、异常发生原因、异常堆栈、设备参数、程序日志信息、线程详情等细节，帮助开发人员进行 App 崩溃故障分析。

　　比如，Mi能够回放单个用户出现崩溃前的所有操作轨迹，帮助开发人员分析影响 App 崩溃的相关操作，而且崩溃日志详情能够记录每一次 App 崩溃的设备类型、设备型号、发生时间、操作系统、App版本、Crash Stack、Params、Thread Detail 等信息，帮助开发人员快速定位、解决故障。很多O2O企业涉及多个核心业务，负责不同业务的技术团队之间，常常因为一个问题陷入全员战备的情况。现在，通过Mi就能帮助实现各协作小组之间的顺利沟通，同时将问题快速定位到具体的开发小组，减少沟通时间成本。

　　帮助开发者快速定位问题，缩短产品的开发周期和上线时间

　　其实，很多O2O行业的开发人员都面临一个很头疼的问题，就是某些业务模块在开发环境运行良好，但是在上线过程中就会发现很多新问题。然后不得不再次投入大量的时间和精力去寻找Bug，无疑会给业务的拓展带来很多阻力。

　　此外Mi还可以从地理位置、应用版本、操作系统版本、手机品牌等多个纬度对问题进行深度分析，并统计在各个纬度中的排名，确定优先级次序，帮助开发人员安排修复计划。除此之外，通过Mi慢交互的甘特图可以找到发生问题的设备信息以及对应的代码，帮助开发人员提升问题修复的速度和App的发布效率。毕竟对O2O企业来说，时间成本无疑要远超其他行业，如果能够缩短产品的开发周期和上线时间，那么就有容易从激烈的竞争中脱颖而出，成为最后的赢家。

　　用户流失原因的深度剖析，提升用户忠诚度

　　很多时候，当O2O企业发现用户流失，管理者经常完全不知所措：是因为线下体验不好?还是因为线上的支付业务体验不佳?是什么原因导致用户大量的卸载操作?如果企业管理者盲目决策，甚至可能导致更大批量的流失现象。以致现在企业对用户流失原因的深度剖析，已经成为业务人员的重要工作。

　　针对用户流失问题，Mi提供了基于 App 版本、地域、运营商、接入方式、设备、操作系统、App 错误、App 崩溃等八大维度的运营数据分析，并通过易于理解的图表，展示最终分析的结果，这就给业务拓展人员提供最简单直观的数据参考。进而帮助企业从用户角度优化关键应用，最终提升企业的品牌形象，进而提升用户的忠诚度。(完)