现在大家的生活基本都离不开网络，家里面缺少什么东西，首先想到的就是到网上去买，拿起手机点开APP一键下单。这背后涉及很多的部门，仓储、物流、销售等一系列部门为我们这样的便捷提供了支持。这应该也算了一种智慧生活的方式。本次年会就邀请到了一号店PMO总监黄哲铿为我们分享下如何打造这样的智慧生活。

　　一号店PMO总监 黄哲铿

　　以下为一号店PMO总监黄哲铿的演讲实录：

　　今天我跟大家分享如何打造智慧一号店。智慧一号店是由一系列智慧系统组成的，下面会讲智慧软件的定义，通过两个具体的实例，看我们怎么打造这些智慧软件的。在一号店企业中，价值是软件供应的，库存也是软件供应的，从这个概念我们可以理解，系统是反映了商业问题是解决商业的问题。

　　这是一号店的CEO总结的非常经典的公式。智慧软件就是互联网时代的软件活动，我们应该叫做智慧软件系统。它是由商务规则、数据、算法和业务流程组成的。其中数据指多节点、多入口的商务与大数据是连接的。商业软件解决的是商业问题，软件中体现复杂的商业模式。业务流程我们会把固化的流程放到系统中，去整体的提高运作的效率。现在当代软件是缺少算法的，通过输入商业的各种参数以及结合我们商业规则，会得到一个非常好的的推荐，算法解决的是一个共性的问题。

　　下面我们通过两个例子看一下一号店的智慧系统。首先介绍的是MDP系统。一号店智能运营和商品的计划平台。我们通过全方位的数据采集，包括一号店自身的商品价格促销，用户库存和用户的行为。我们还会导入线下的一些数据，不仅要知道我们自己销了多少，还要知道线上的例如银行、京东、淘宝、天猫的销量。线下要知道各大卖场的销量如何，这是线上线下数据的融合。其他一些运营商的数据就是上下游的运营商数据，我们的供应商他们产品的研发方向和产量的计划都是纳入到MDP系统中。在MDP系统中，我们会有一个IDW平台对这些数据进行整合。通过刚才讲的这些数据，我们可以知道首先哪一类的商品是特别适合在网上售卖而且毛利是比较高的。

　　一号店这几年的品类非常大，我们系统在其中做的非常多的测算，可以发现现在一号店的网站上，不会看到5、6升装的可乐，第一它重，这一瓶东西送到客户手里我们的成本是非常大的，那这一类的品类更适合给哪一类做?给我们商家做。对于我们自己的部分，我们注重核心的品类。进口、生鲜，我们的定位还是网上超市。

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　　在京东TOP100中的商品热销，我们有没有在卖?如果没有在卖我们是不是要引入上去?这是一个小的例子，我们会关注整个互联网，我们的PIS系统，就是商品智能系统，有全网的系统，会去关注不仅是电商网站，包括京东卖的怎么样?天猫卖的怎么样?大家在微博讨论的什么，护肤品也好，食品也好，洗发水也好。我们反馈上来，你会发现一号店某种程度上比生产商更懂得顾客，这个就是智慧系统。我们对这几类商品定位都是不一样的。高毛利、对我们品牌影响有所提升的，这些商品我们会以自营的方式来做，来采购。服装类的可能不是一号店的强项，不是主要的方向。还有图书，这些品类通常都是通过招商，让商家入驻，我们所做的这些调整都解决了一个问题——顾客体验。未来顾客体验是什么?一站式满足我所有的购物需求。未来一定是这样的，基于这一点，大家应该有这样的体会。你可能自己没有总结过，但是你可以想想是不是这个道理，如果你要买3C可能去京东，去买书可能是当当，如果买生活、用品、食品可能就是一号店。如果你是网上用户，会有这样一个行为习惯在这里，这是非常重要的。

　　还有一些商品是这种SBY的模式，它的意思就是商家通过一种方式帮助你用我们供应链的体系、我们流量我们的APP系统去售卖商品。通过这样的商业规则去做出品类的建议以及品类渠道引入的建议，还通过机器学习的方式，让我们的系统自动更新业务规则。通过这样的方式你会发现，它是一个自我反馈、自我更新、自我进化的模型。未来这种智慧软件就具备这样的功能，这个软件经过数据不断的积累，通过机器自我的学习，更新自己的商业规则和系统规则，最终可以做出来比人更快更准确的决策。

　　以APP系统为例，刚才讲的是采购，用在促销也是一样的。我们结合销售及运营的数据发现，马上要到情人节了，就要关注巧克力或者其他的物品是不是近期的热点，用户搜索也好，互联网的关注度也好，话题炒作都是围绕着这个。我们应该引入一个情人节专署的促销活动，年轻人可能也会分高端的和中等的或者学生。根据这些得出我们的促销策略。比如2015年情人节送的东西和2014年送的东西有什么不一样，有一些微调的规则，不变的是我们对这个节日的关注。

　　下面一起看一个Trident，这个是一号店的开发工作平台。是基于大数据驱动的开发工作平台。我们通过系统化的方式，打通了开发7大系统，从需求总业务部门把需求提出来到变成代码，自动上线、自动测试。上线之后还会监控软件所产生的价值，这个是一个整合的工作平台，也是基于我们智慧软件的模式构建的平台。

　　我们的业务人员提出需求后，产品经理会设计产品说明书，测试和开发人员会在系统中提交代码录入到系统中。项目经理可以其中做全程的项目管理，管理风险，质量也好，进度也好，都可以从历史的数据中得出一些预测。如果是这样一个中等难度的软件，我是用什么开发，大致的成本、质量和风险是什么样的，这是一个非常重要的统计。我们提出一个概念是技术怎么可以创造价值?首先要懂业务，包括我们提交之后，在系统中是整合了整个包括开发的平台，我们的系统会在晚上自动测试完，第二天打开电脑就可以看到测试报告。我们的软件做好了，要提前告知业务方，业务方要来试用。

　　最后我们一起来看一个完整的运作模型。我们都是创新型企业，提出一个需求，我们会放在需求室中，所提交的需求在这系统中会根据历史数据来判定优先级。包括自动化测试，我们可以做到自动化的发布。只要做事通过，这个程序我们会看看有没有问题，没有问题我们就逐步的切换，之后整个网站把功能部署上去。快速投影不是我说什么你做什么，还是要有一个筛选，把有限的技术资源投入到最重要的对我们价值最大的过程里面。我们是把所有人、所有流程、所有数据都整合到了我们的系统中去，大家看到的数据都是实时的，都是透明的。从公司不同的视角所关注的点不一样，这个系统是千人千面，个性化视图和决策的报表，CEO关注的是重要产品和项目分析还有IT资产的投入以及我们反应的速度。业务部门关注的是提的需求什么时候上线，什么时候让用户使用。我们开发人员关注的是日常工作分配执行情况和风险和问题。

　　经过上面的介绍可以发现，我们比较保守的估计开发效率提升30%，其中包括自己做事情本身的效率。

　　做一个总结，其实一号店的系统，都是基于人工智能的思想来进行设计的。通过大数据、商业规则、业务流程、和算法的结合，使得系统越来越接近用户的真实需求。以前是用户反馈，有的用户是不反馈的，如果这个网站我浏览了一下，文不对题可能就关掉了，没有机会进行反馈。通过系统化可以看到这些数据。我们所讲的人工智能，是要用人工智能的理念做我们的系统，未来的购物体验会是怎么样的?大家可以想象一下场景，很多东西在你没有想到之前，可能系统就会先做出一些决策了。比如有一天你走在路上，有一个快递小伙子把一个包裹送给你，这个就是我今天想买的牙刷、牙膏还有卫生纸等等，这个就是你需要的，你会很惊讶。

　　也许以后这个场景会发生在你身边，这就是我今天给大家分享的内容。谢谢。