3000年前，子曰：“温故而知新可以为师矣”
    今天，Teradata说：“通过大数据分析，可以预见未来”

    近日，全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司实验室软件部高级副总裁Oliver Ratzesberger和Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)来到上海，向中国用户展示了Teradata这几十年来在数据分析上所取得成果，说明在现代大数据时代应该如何使用好手中的数据资源，走进多元化数据分析的全新世界。

▲Teradata Oliver Ratzesberger实验室软件部高级副总裁

    Oliver Ratzesberger先生表示，如今越来越多的企业和个人，都会在有意识或者无意识的情况下，谈及大数据，尤其是企业高管、CMO他们能够感受到自己已经被海量数据所包围。但是，更多的企业在大数据海洋中，还只是在坚持传统的交易数据分析，但是在Teradata看来，交企业CMO和其他营销人员必须要采纳更新的技术，更好地对于客户的消费行为数据进行深入的分析。

▲Teradata大中华区首席执行官辛儿伦

    Oliver Ratzesberger曾在eBay任职7年，主要负责eBay数据仓库和大数据平台的规划、架构及实施。他介绍说，针对积累的消费者数据，eBay公司在2005年之前重点仍然停留在交易型数据分析上，即纯粹对客户购买交易的数据进行分析，其中包括所购买的产品、产品所属的类别以及客户群细分。自2005年以来，eBay的首席营销官越来越重视客户的消费意向和服务体验的数据，因为他们认识到一次交易并不是全部，一个客户与eBay的互动其实有很多次，因此非常有必要对客户和客户所在的家庭进行整个生命周期的分析。

    在电信行业，在过去的15年间，很多电信运营商一直在使用Teradata的解决方案来进行数据分析，但是在进行数据分析的时候，过去重点是呼叫细节的记录型分析，即交易型分析，包括呼叫者或者用户的人口相关的信息。以往电信运营商进行数据分析的时候，主要分析究竟掉线数量比例有多大，再结合分析找到网络在哪些方面可以进行改进。如果只通过呼叫记录去获得掉线数据来分析客户的使用习惯，会出现不准确性。因为在电信网络中，交换机不会全面汇报掉线的原因，因此不能够去帮助企业获得与客户体验相关的结论。但是，如果我们对客户进行更多维度的数据分析，那么我们就可以对用户的呼叫规律，比如在掉线之后，通常会几秒之内就会回拨，通过这样的一个例子来进行分析，就可以准确地得出客户体验相关的结论。

    而今天，电信运营商发生了变化，语音业务仅仅只占了业务结构的很小一部分，运营商对数据分析的应用也分为两种：第一是怎样更智慧、更高效的支撑内部运营管理；另外一块是怎样把拥有的数据变成一个战略性的资产或者是服务。西班牙电信等欧美运营商，他们都成立了大数据部门，推出不同的服务项目实现大数据价值的“货币化”比如说，当地的一些零售商客户要选址开新店，以前依靠外部的市场分析。现在，这些零售商和西班牙电信进行合作，运营商有更精确的用户位置数据统计、网络数据，甚至可以细化到某一个位置的性别统计、年龄层统计等等，来协助零售商更精确、高效地选择正确的开店地址。 

    从具体应用层面分析，大数据分析发展到今天，最终可从三个层面来体现。首先，在社会服务方面，向公众提供更智慧化的服务；在社会生产方面，协助企业更好的经营管理；在社会管理方面，通过大数据做一些舆情分析等。