【IT168专稿】在2014年4月份，惠普软件举办了以“把脉IT新型态共驭大数据”为主题的用户论坛，其实大数据的概念业界已经谈论的非常多了，但是每个企业都有不同看点和落地的方法，惠普软件也不例外。在大会现场，惠普公司中国区副总裁、软件集团大中华区总经理于志伟等高管在回顾了2013财年惠普的进展和成果的同时，详细介绍了惠普大数据解决方案的价值和应用案例。

　　众所周知，惠普集团的产品覆盖了几乎全部IT相关的领域，包括软件、硬件、服务以及个人消费品等，可以说惠普是一个整合的、垂直的、横跨领域的IT公司。不过在对于大数据的态度上，惠普软件有很多自己的态度和看法，甚至是很独特的做法，比如拿自己当“小白鼠”来做大数据的试验品。

　　敢为人先≠让客户承担风险

　　从2013年开始，惠普软件在大数据领域主推HAVEn的解决方案，笔者则从其开始之初就给予持续关注，然而令人颇感意外的是于志伟在会后的交流中告诉笔者，原来这个解决方案是经历过惠普自己的业务部门的实际验证过的产物，并且HAVEn已经在帮助惠普自己进行着改变。在电子商务的应用中，HAVEn的作用更是举足轻重，通过分析访问情况能够帮助惠普快速尝试产品的市场反馈，加速“试错”效率降低成本。

▲HAVEn平台组成架构图

　　而且据介绍，就在不久前Facebook刚刚购买了惠普软件大数据方案中的Vertica。作为著名的社交网站数据的复杂度自然不用质疑，但选择Vertica的重要因素之一或许是用户可以用自己原来很熟悉的工具对Vertica进行处理，据惠普公司HAVEn平台全球首席技术官GirishMundada的介绍，Vertica既能够做常见的SQL语句和数据库支持，同时还可以很好地跟大数据进行集成。

▲惠普公司中国区副总裁、中国惠普有限公司软件集团大中华区总经理于志伟

　　但是大数据的尝试毕竟是一个创新的过程，而这个过程各种风险因素都存在，惠普IT之所以惠普成为HAVEn的第一个客户，就是要敢为人先的去尝试大数据的同时轻身经历其中的问题，才能够让用户不再为这些问题困扰。正如于志伟所说：“惠普推出的软件产品在大数据方面不是行业最早的，但是质量是有信心的。因为推出产品之前是由惠普自己真实的环境中试炼过的，HAVEn如此还有很多其他软件产品也是如此。在客户之前发现问题是一种对客户负责的态度。”确实，尝试大数据是一种IT创新，并不是让客户要承担创新过程中的种种风险。至少惠普软件是用自己做了这个试验品去证实产品的价值。

　　惠普IT新型态背后的转型三部曲

　　一直以来，大数据这样的新鲜概念都被视为一种领先的，甚至是超前的概念，但是并不意味着一定要让用户去承担这种领先、超前所伴随的风险，惠普公司全球高级总监、全球信息技术部中国开发中心总经理李时也在会后和笔者的交流过程中，给笔者描述了惠普自己是如何应用大数据为业务带来支撑的，惠普的IT部门是如何通过大数据让业务进行转型的。

▲惠普公司全球高级总监、全球信息技术部中国开发中心总经理李时

    或许正因为惠普自己是世界上最庞大的IT公司之一，所以对于任何的变革都会谨慎有加，也正因如此惠普对于自身的IT部门的要求则会更加苛刻。而李时也非常认可这样的观点，他告诉笔者，惠普自身的IT经历了三次大的变革后才真正的走向了成熟，而IT新形态的形成也促使IT在惠普内部的责任的改变。具体到惠普所经历的三个阶段，似乎也是很多企业正在经历的信息化三个阶段：

　　·第一阶段，专注于内部的IT转型。从2006年初开始到2011年左右，惠普IT改变了过去相对松散的结构，先将全球80多个数据中心集中云化，并且通过自动化的监控降低运维管理成本。与此同时从70多个数据集市、700多数据源中重构企业级数据仓库。可以说无论能耗成本还是管理制度都得到很好的优化;

　　·第二阶段，专注于应用的开发。惠普把全球IT所有的缺陷管理和需求管理都统一地用惠普自己的软件产品来管理，统一流程和设计，大大提升了IT部门开发应用的效率。

　　·第三阶段，专注于惠普“IT新型态”和面向服务。“IT新型态”中面向服务带来的最大好处是速度的提升，提升了“试错”的效率和反应，把IT成本和业务成本更好地联系起来，把更多的固定成本转化成灵活成本。

　　IT角色在转变，说起来容易，看惠普的IT新型态的形成却是经历了10年的考验。让IT从成本中心转为效益中心更甚者成为企业的战略资源，其实并不是简单的代码质量控制、云化数据中心提升运维效率那么简单，而是促进业务创新，甚至是促进商业模式的改变。而在这一点上，惠普则做了自己软件产品的小白鼠，不过看似效果还是不错的。

　　小结：大数据很精彩推进需要审时度势!

　　大数据有万般精彩，但是绝对不是没有顾虑，李时告诉笔者，目前大数据存在四方面的问题，而这四方面问题可能正在阻碍大数据的普及和发展。

　　第一、安全与隐私保护的问题。

　　第二、技术应用仍然不成熟。

　　第三、人才缺乏问题在中国仍然突出。

　　第四、发展战略重视程度有待加强。

　　不过，笔者认为更为关键的问题是很多企业对于大数据的认识还存在误区，要么消极的认为自身不具备大数据，要么激进的认为自己数据已经足够庞大，然而数据的多与少并不是决定因素，数据池到底有没有进行过清理?数据的一致性、有效性等方面都要经过治理才能发挥大数据的分析优势。所以在笔者看来，一方面要选择一个好的大数据平台作为基础，另一方面还要根据自己的情况规划好大数据战略，让有效数据发挥最大作用，让新型态IT帮助企业走向新的未来。至少惠普目前正在寻找这个IT新型态的路上迈出了大数据应用的一大步，你们呢?