【IT168厂商动态】你是否陷于海量数据分析的泥沼?

　　你是否想在大数据时代占得先机?

　　你是否在为没有一款灵活易用的数据分析软件而苦恼?

　　选择FineBI,实现零编码操作，每个人都能成为数据分析专家。

　　FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品，致力于帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

                                                 FineBI V2.0在PC端和移动端的展示效果

　　面对国内外诸多的商业智能竞争对手，FineBI的核心优势如下：

　　1、数据处理不用写sql，大数据量的处理性能优于sql

　　FineBI的数据处理，采用表间自动关联以及手动建立关联来实现数据之间的关系，使得数据根据业务关系有着完整的数据结构。理解业务的用户，只需要根据业务选择相应的数据，即可以进行分析数据。

　　FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。

　　FineBI对于分组汇总表的计算，亿万条数据，汇总计算均在10s内完成。对于明细表的展示，均在1s内即可完成。

　　2、非IT人员可以进行即时分析非IT人员可以进行即时分析

　　FineBI始终抱着以用户为本，以求让最终用户更快速入手，更方便的使用，省去传统BI实施、设计过程的繁杂之处。

　　传统BI的繁杂之处主要体现在两个方面，一是技术人员需要花费大量时间准备数据;二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。

　　FineBI的Data Service模块，特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块，能够帮助用户解决传统BI数据准备时间长，偶得数据分析过程复杂等问题，让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程，让非IT人员能够轻松自在得进行分析。

　　独创ExcelView选取字段功能，提升业务人员的操作体验

　　3、独创ExcelView选取字段功能，提升业务人员的操作体验

　　FineBI采用自主创新的ExcelView选取字段方式，让业务人员可以根据自己熟悉的Excel表样去选取想要的数据，不用去理解数据库中的字段结构，以及字段名称。这样贴身为业务人员打造的分析模式，让分析变成人人可以玩转的事情。

　　4、实施周期短，后期维护简单实施周期短，后期维护简单

　　由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。

　　5、移动端：管理于拇指之间，决策于千里之外

　　FineBI移动端板块采用多窗体自适应的的布局方式，配以强大的钻取以及联动功能，用户能准确定位关键决策数据。同时，还百分百继承了客户端的dashboard搭建功能，让您的决策不再受时间，空间限制，管理于拇指指尖，决策于千里之外。

　　独创的移动端分享功能，让您可以通过邮件，短信等分享您的报表结果。并且支持自动识别分析结果中的手机号码，可以选择进行拨号、发信息、添加到联系人等操作。

　　软件成品除了功能外，用户应该都比较关心稳定性、并发数、数据量等性能是不是优秀，FineBI的性能这一块也有很大的优势。

　　一、FineBI数据仓库技术要点

　　1、动态生成的位图索引技术处理字符串等类型

　　2、NIO内存映射文件技术，快速读取处理数字类型

　　3、支持离线使用的cube数据存储，支持cube数据定时全量以及增量更新

　　4、动态的内存数据立方体技术，并行计算的先进数据处理模式

　　5、基于位图索引的快速分组，过滤，钻取，支持多线程运算，互不干扰

　　6、高效的智能位图索引压缩技术

　　7、智能避免重复计算的缓存机制

　　二、FineBI数据建模及数据应用流程

　　数据库生成Cube文件，该cube文件会根据原始数据建立一定的数据模型。

　　访问设计报表时，预先加载需要使用的字段的位图索引到内存(使用半成品的位图，索引(在几十毫秒内)动态生成需要字段的位图索引)。

　　处理分组时，使用该位图索引，对数据进行处理，经过转换生成需要的结果，再使用多线程分组，多线程与内存映射文件生成汇总结果，轻松应对千万级以上的数据汇总。

　　并将结果建立一定的数据立方体模型，在下次取数，和部分取数(比如之前用了3个字段，后面又用了3个中的2个字段，则不需要重复计算)时避免重复计算。

　　处理列表则是根据计算好位图索引的值的取制定行数据，列表性能无上限，取多大的数据量都会很快。

　　三、FineBI数据仓库优势

　　优势：分组速度快，各个分组，汇总之间互不干扰，利于多线程计算以及分布式部署优化，单机性能也比较好。

　　支持部分计算，分组汇总不需要计算所有的值

　　列表速度不受限于数据量

　　四、FineBI智能模块

　　1.分析数据智能关联

　　当最终用户在分析数据时，很可能需要将数据建模时没有建立关联关系的数据关联起来做为整体查看分析，而在处理此类问题时就往往需要技术人员的支持，需要额外的数据建模工作，FineBI根据用户的语义，提供关联设置，并将数据关联，只要明白语义即可得到所需数据。

　　2.指标影响因素智能分析

　　某个指标或者汇总数据往往会受到很多因素的影响，例如销售额会受到产品质量，销售地区，时间，销售人员，代理商，销售策略，同类竞争产品价格等等因素的影响，而当最终客户进行分析时需要对全盘的影响因素都有了解。以往的BI工具是提前将这些分析维度加入最终展现层让领导或者业务人员去选择，这样的问题有二：沟通成本高，需要让技术人员清晰明了业务需求;修改影响因素复杂，添加删除因素需要通知技术人员。FineBI的智能因素分析直接面向最终分析人员，通过优化的算法提供所有影响因素，并且智能判断重点因素。

　　如果您想了解更多关于FineBI的性能参数，请访问FineBI的官网(www.finebi.com)，官网资源中心栏目还提供商业智能软件FineBI的免费下载试用(http://www.finebi.com/resources/pc-download)。