你或许不知道，同一个办公室的两个人，在同一时间打开同一个网络页面时，所看到的广告可能是完全不一样的。一个看到的是奥迪汽车，另一个眼前则呈现了兰蔻护肤品。这，正是精准营销的效果，而其背后的支撑正是当今大红大紫的大数据。

　　为了揭开运用大数据投放广告进行精准营销的神秘面纱，本刊记者特别采访了致力于广告精准投放的传漾科技高级副总裁王岳龙。

　　于传漾而言，大数据挖掘与分析是精准营销的基础，也是其赖以生存的土壤。

　　在传漾的网民数据智能引擎SameData后台页面，记者随机抽样了这样一条Cookie：男;19~24岁;活跃地点南京;学历本科;感兴趣的领域包括—豪华型汽车、新闻实事、股票信息;等等……

　　这组数据是结合用户的浏览行为由机器计算而来。在浩瀚的大数据中抽丝剥茧，传漾在一天24小时不间断地优化着用户的画像，进行精准广告匹配。

　　我们并不能通过Cookie去识别具体对应的是哪个人，这只不过是后台计算而来的画像。

　　SameData是传漾科技的数据分析和挖掘内核，通过自主研发的数据挖掘分析模型，整合了中国海量的受众数据并将之清洗为可被广泛应用的集成数据库，指导整个传漾网络营销活动。

　　“传漾掌握了大约9亿条Cookie”，王岳龙告诉记者。

　　传漾将这9亿个Cookie分别贴上了几百个门类标签(33个兴趣大类，168个兴趣中类，857个兴趣小类)，正如上文中随时抽样的这一Cookie信息。广告主(出资投放广告的企业或其它组织)在广告投放时，不再是选择特定媒体的广告位，而是选择与广告最为匹配的Cookie。

　　值得一提的是，门类标签的内容以及数量会根据用户浏览信息以及搜索数据的变化而做出调整，应后台大数据智能分析的变化而变化。

　　在广告界，有一句流传甚广的话：“我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半。”基于大数据的精准投放，或将意味着这一历史难题的终结。

　　从购买广告位到购买Cookie或者人群，称得上是对广告投放模式的一次革命。而谈到革命与颠覆，我们不得不提及时下蓬勃发展的广告投放模式—RTB，即Real Time Bidding—实时竞价。

　　在RTB模式下，广告投放方会通过DSP平台对每一次PV展示机会竞价，谁标出的价格高，谁的广告就能够呈现。

　　DSP是Demand-Side Platform的缩写，即需求方平台，它服务于广告主，帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放。传漾也是一家DSP平台服务商。

　　举例而言。在你打开新浪某一页面的一瞬间，包括传漾在内的数家DSP平台的后台大数据系统会迅速提取你的Cookie信息，判断你的各种兴趣属性，并与广告主需求进行匹配，然后出价竞标。这里的一瞬间是0.1秒内。

　　最后，出价最高的DSP获得了一次广告展示机会。比如，热爱运动的你看到了一则网球拍广告。

　　DSP平台就这样一直在后台飞速计算，为不同的人群投放差异化的广告。

　　王岳龙告诉记者，2013年春节期间，芬兰航空就借助传漾的Adplace广告交易平台专门针对从芬兰乘飞机回国过春节的华人进行了广告促销活动;一家出国教育机构每年都和传漾合作招揽线下活动听众。类似的例子不胜枚举。

　　前不久传漾与欧莱雅刚完成了一次成功合作。欧莱雅的目标是，借助传漾SameDSP平台，将面部护肤兴趣人群引流至电商平台，实现销售转化。在结案报告中，记者注意到这样一组数据：实际投放结果曝光完成111.74%，点击完成111.62%，均超出了预估效果。

　　王岳龙表示，传漾每天要支持上百亿次的广告展示，不仅精准，而且高效。他透露，一台价格约1万元的服务器每天能够支持2亿次的展示。据悉，某金融垂直门户，采用传漾的广告发布系统后，使用的服务器数量从20台缩减到了5台。

　　记者了解到，与当前大数据技术多依托于Hadoop不同，为了更好地满足精准投放的个性化需求，传漾采用的是自主研发技术，“代码全部是本公司员工一行一行写出来的”。

　　虽然已经从大数据中淘到了金，但是王岳龙认为，对于大数据价值挖掘依旧尚处于初期阶段，未来是一片蓝海。

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