【IT168厂商动态】由于钱龙领航版的成功，最近金融信息数据产业中悄然出现新的潮流：大数据---意思就是用户喜好和主力数据等数据能直接无缝对接起来，从主力资金、大盘广义动态、到股票特征、成交委托细节都被精心组合，这意味着你看操作股票时的一举一动都决定了你未来能看到什么。对此，业内态度“两重天”，有人欢呼用户掌握更多话语权的时代将要来临;也有人担忧完全迎合用户导致狗血喷头。当然还有人暂时持观望态度。其实大数据的真正落脚点是针对对数据感兴趣的人或企业提供更高端的服务。还有内功，大数据的采集数据的汇总数据的分析与应用能达到规模的水平，对于股票这种资产产品来说，股票主力的举动时刻被“记录在案”。与其他金融信息公司不同的是，钱龙软件可在软件中提前嵌入沪深股市事前评估、分析数据过程中的资源优化服务。而钱龙拥有20年行业数据库和超过500人的数据挖掘和分析团队，据其提供的资料显示，公司的数据库收录了20年大陆港澳台股市的各个时间状态的评估情况;收录了国内领先的主力资金和席位信息，有记录的主力营业部、资金特征、上市公司数据等均超20000项，同时，公司还针对一些核心数据，如资金实力本身、外围资金、广义异常水平、私募资金、主力控盘模型等，从而形成主流搭配、题材市场接受度、需求供给变化趋势、资金容量等深度数据，向专家数据小组和产品开发部门提供建议。

　　接下来据说钱龙大数据可直接优化计算地理信息结合的大数据，包括散户地理分析、人群分布、地区分布等基础数据。但这不是一味迎合用户，而是建立在股票主力资金的跟踪和分析基础上的，稳定精准才是要求。由于自身有“大数据”积累，未来金融数据行业必然会出现彻底的“引爆者”。包括用户深度互动在内的评分，搜索，点击都被关注，进而做成产品，一单核心的数据组有高度重合的地方可能以为着沪深行情有大机会或者大危险。对不少人来说，数学建模是一个相对陌生的词汇。其实，通过数学建模可以对复杂的实际问题进行分析，发现其中可以用数学语言来描述的关系或规律，把实际问题化成数学问题，尤其是涉及人口、金融等海量数据的处理更需要数学技术的支持。数学建模也与众多企业、科研机构的未来发展紧密相连。行业现在依旧是蓝海，方向准确只要把自身的功夫到位就可以了。钱龙领航版的价值所在：“假如我们有了一个数据预报台，就像为企业装上了一个GPS和雷达，企业的出海将会更有把握。”马云在2012年网商大会上的演讲中形象地表示了数据的重要性。 同样，在投资过程中，有了象钱龙领航版这样好助手就如同有了千里眼和顺风耳，投资者能够在股海自由远航获取收益将会更有把握!

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