【IT168专稿】6月29日，由IT168 CIO-CTO俱乐部主办的主题为“移动信息化最后一公里”的系列高端沙龙活动，在京成功落幕。来自保险、快消行业的多位CIO和企业高管齐聚一堂，共同讨论企业级移动化的现状与未来。此外，作为本次活动的独家合作企业，联想集团的专家从最新的智能移动终端到最新的解决方案案例，与嘉宾进行深层次的交流。

▲与会嘉宾合影

　　移动和大数据是当下业界非常热点的话题，对于金融这个对效率要求极高的行业，这两个技术热点能否成为解决这个难点的“利剑”似乎有些人还存有怀疑。其实也可以理解现实情况就是这样，在过去没有智慧的方法所协助一切业务只靠业务人员的“蛮力”和“韧性”，在保险业这种显现尤为显著。

▲某保险公司董办主任王洪涛先生

　　某保险公司董办主任王洪涛先生在本次沙龙结合近几年工作经验分享了他在保险领域移动化和大数据方面的案例。他很为很多企业的资源的走向是遵循高管的经验而去的，但是这样的结果往往与预期会相差很大。提升效率是所有业务人员都希望看到的，原因很简单，因为工作变少成果提高直接与收益挂钩让大家都有积极性。论及提高效率的方法，他认为合理的模型建设是关键之一。

　　电商再成大数据案例试验田

　　在淘宝购物的时候“运费保险”就是一个典型的互联网应用大数据案例。在没有数学模型的情况下，保险公司往往赔付率是极高的，但是这不是这个险种的终结。通过关联卖家和买家双方的历史记录，结合促销等波动因素，这就让保费变得并非一成不变，而是动态的。

　　风险分析是很多行业的头等大事

　　证券、投资领域做风险分析和评测是公认的一种风险管控的手段。其实这种手段是被迫而为。但是具体实现起来的效果和方法难易度却不一而同，当纳入的因素越来越多的时候，只有大数据模式化才是很好的方法，从国际的情况来说，刚开始采用大数据建模的方法做车险定价的时候，采用新方法的公司盈利能力一般是市场的两倍，由此看来大数据是比较好的一个方法，然后现在各个公司基本上都在跟进用这个方法。同样电信行业做套餐制定，但是它是建立在客户细分的基础上，怎么样去制定不同的电信套餐，与用户数据的分析不无关系。

　　智慧不能从国外照搬原套，在国内的很多特殊情况直接套用是不行的，必须重新拿国内的数据去建立，这一点在移动的应用上尤为突出。而且可以说移动应用和大数据的应用已经是现代化保险的两大武器