【IT168评论】2001年，大导演斯皮尔伯格曾经拍了一部充满想象力的科幻电影《人工智能(AI)》：21世纪中期，自然环境恶劣，人工智能机器人应运而生，它们能分析环境、根据逻辑判断自主运行。莫妮卡在儿子重病住院期间领养了机器人小孩大卫，但当她的儿子苏醒，大卫就被抛弃——躲过机器屠宰场的残酷追杀后，他开始寻找自己的生存价值。大卫与人无异的动作、感情和思考方式，令观众在感慨结局的同时，也不禁发问：现在的科技手段，真能让机器如此智能吗?

　　答案是肯定的。一百年多前，地球村、飞行、航天还属于科幻小说的范畴。而现在，京广高铁2300KM路程8个小时即到，人们踏上月球已经整整40年，神舟九号与天宫一号成功对接……

　　同样，效率远超人类的计算机智能已经在企业管理领域实现，这就是BI，商务智能。“企业转型·财务先行”2013年度财务管理战略峰会上，国内领先财务管理咨询和信息化服务机构——元年诺亚舟副总裁、资深管理会计专家郝宇晓对商务智能进行了解读。

　　大数据时代的企业参谋

　　商务智能(BI，Business Intelligence)，是业务、数据、数据价值应用的过程，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。BI用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，它能够使企业创造累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力，是企业在海量大数据时代搜集、分析、挖掘数据的“高参”。

　　元年诺亚舟郝宇晓认为，可以从四点来理解和运用商务智能。

　　商，商业相关，商务智能必须把商业性的目标、存在的价值体现出来。元年诺亚舟在做BI项目时特别关注多大程度面向集团的管理层，多大程度上能体现集团对业务的理解，实现从财务到业务的穿透，确保解决方案是真正跟商业紧密关联的。

　　务，业务和时务，商务智能的核心是为管理决策和企业运营服务。脱离业务，就成了跟着领导走的墙头草，但是脱离了领导的要求和管理决策，就会被抛弃。商务智能的长久运营像向日葵一样，根扎在大地上，脸是要向太阳移动的。

　　智，好比管理思想。海量的大数据摆出来，一定要有管理脉络和因果关系的逻辑，否则数据就是没有价值的数据，所以管理要有智慧。

　　能，要能人所不能。元年诺亚舟一直以来秉承这个思想，在做大型企业客户甚至全球领先运营商的项目时，特别注意量身定制方案。现在很多企业，虽然处于行业领先地位，但却时刻面临着其他竞争者的挑战。激烈的竞争环境令他们普遍更加务实，它们更关注方案能否真正落地，并为此更多地青睐于类似元年诺亚舟这类拥有“软件+咨询”服务模式的厂商。这类厂商，譬如元年诺亚舟，可以根据企业的业务模式、业务特点，创新性的定制不同的实施系统，在方案中充分体现业务与财务的一体化，从而令这个平台上的财务分析和管控更为有力和有价值，从而真正给出“能人所不能”的解决方案。

　　商务智能能人所不能

　　首先，元年诺亚舟BI项目定位精准，面向服务省公司领导、各级管理人员和财务部专业分析人员。具体的内容包括构建整体的财务指标库、财务数据的服务云、建立财务运营的整体服务体系等，还设置了不同场景的展现。

　　元年诺亚舟BI项目的服务内容兼收并蓄，包括平台整体框架，形式是基于大数据量的管理决策支持平台。相关的主题框架包括个人视窗、每日快报、财务监控的指标体系等等，对业绩、重要资源、风险都能进行监控;对从整体的收益到每一个客户的收益、再到不同的产品的收益进行不同的管理;最终形成一一对应的报表输出。

　　其次，元年诺亚舟BI分析功能也是独树一帜的。整个项目被分成十大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标。比如说在市场竞争里面要有存量用户份额、新增用户份额、净用户份额等等，还包括很重要的一点，中高低端用户的结构。元年诺亚舟BI所有主题的分析报告都有明细结构。

　　此外项目实施时还有专题化的分析、实时业绩的控制以及利润监控的分析，通过完整的下钻机制，形成卓越有效的管理平台。元年诺亚舟BI项目还实现了资金和核算的监控——在财务信息长期积累过程中，每年的凭证处理非常多，有的企业会按照EVA做按月财务衡量。但传统分析报告经常会有一个问题——只说历史同期的比较，却忽略了以往的问题其实是内容管理智慧的结晶。为了“拾遗”，整合这些散落在不同的地方的管理智慧，元年诺亚舟的BI实施构建了文档搜集的信息管理平台：能够实现地市重点分析、各种专题分析、按时间序列和变化趋势的排名、跟MS、Office集成，最终使财务人员把时间精力花在透过数据发现问题、推动内部环境改善方面。元年诺亚舟认为企业财务管理应用BI的理想状态是，企业经营分析会甩开PPT，直接使用BI整合的数据。

　　第三，元年诺亚舟BI项目通过条理清晰的财务价值数据系统架构图建设，体现不同的管理主题。比如说损益的主题，现金流的主题，对每一个分析模块产生的具体管理价值都有完善的定义和展现，能够实现财务数据从事先校验到事中事后筛选的贯穿。作为管理会计领航者，元年诺亚舟实施BI时还紧抓云服务的行业热点构建云服务平台，满足不同角度的使用，并支持广泛网络的访问。

　　最后郝宇晓总结，在中国做一个好的决策支持平台，需要对商业和领导管理思想的深刻理解，更需要好的数据基础和数据主题的建设。

　　只有意识到数据和思想的价值，才能发挥BI的作用，让科幻梦想成真，让科技和计算机智能真正为企业管理、为经济发展、为人类进步服务。