信息化 频道

动态数据仓库:让中国物流实现智能蛙跳

  【IT168 评论】如今,我国物流行业已进入了飞速发展的时期。云计算、物联网和商业智能技术的引入,使“数据”带来的巨大价值正渐渐被人们认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为决策者提供了一种全新的视角,给中国的物流企业带来了新的希望。预计到2015年,中国智能物流核心技术的产业规模达2000亿元。但随着国外大型物流集团竞争中国市场,中国物流企业的网络化、信息化、智能化普遍偏低,如何打破发展瓶颈成为中国物流企业前所未有的挑战。

  近日,Teradata天睿公司携手中国物流与采购联合会举办了《物流企业数据仓库和智能分析专项研讨会》。会后,Teradata天睿公司全球运输物流业总监Shaun Connolly接受了IT168记者的专访。他告诉记者,中国的物流运输企业发展非常快,远远快于欧美,而商业智能在全球范围也是一个全新领域,中国的物流企业可以借鉴国外同行的经验,这反而是一个巨大的机遇。
 

动态数据仓库:让中国物流实现智能蛙跳
▲图 Teradata天睿公司全球运输物流业总监Shaun Connolly

  企业级数据战略的关键:数据的融合

  Shaun Connolly指出,从企业级的数据战略角度来看,数据是为了推导哪些客户对公司来说有更高的盈利性。大量的物流运输企业在运作中都采用RFID、传感器等,这些技术能够帮助企业节约成本。这是最基本的手段,企业应该把这些技术和设备采集的数据进行融合,才能发挥更大的价值。事实上,大数据能够为企业挖掘出令人叹为观止的数据和价值。如果企业没有有效运用大数据,没有数据发掘的技术,就不能够发掘数据的真相。

  七年之前,使用商业智能或者数据仓库工具的一般是公司的首席经济师或者是精算师;现在,所有的数据已经接近实时,业务部门可以轻松地获取和使用这些数据,比如通过智能手机。

  而由于社交媒体及移动设备的盛行,企业需要分析了解的数据从传统结构化数据演变到须纳入半结构化和非结构化数据,数据的力量正在被越来越多的企业所认知和利用,决策者需要依赖这些数据做出决策。因此,数据本身的基础是一样的,但是人们使用的方式已经成为动态或者接近实时的方式。

${PageNumber}

  布局移动:打造动态数据仓库

  对物流行业来说,物流信息化中特有的两种装备,一是机载终端,二是手持终端,起着移动信息平台的作用。既有搜集信息,又有通讯、传感等很多功能。机载终端主要是跟物走,手持终端是跟人走。动态数据仓库与传统数据仓库相比,最明显的差别就是时效性,这会给用户体验和数据分析带来巨大的差异。因此,对于高离散度、高移动性数据的实时动态分析处理就显得至关重要。

  Shaun Connolly表示,Teradata天睿公司在收集快速移动、高度分散的设备上产生数据的能力非常强。他拿一个英国保险公司举例,这家公司就是在高速行驶的机动车辆上安装了传感器,Teradata系统分析传感器收集的数据后,就可以确定事故发生前的速度、性能状况,以及在事故发生期间刹车装置、速度、和应对行为的数据。通过这些明确的数据,有利于车险公司处理车辆的索赔申请。

  在航空行业,飞机中也装有数据采集系统,它类似于飞机的“黑盒子”。在飞机降落之后,在飞行阶段所有有关飞机状态的数据都会下载到Teradata的数据仓库里。这些数据在飞机维护保养过程中,可以方便地帮助维保人员了解飞机在飞行时的表现,分析哪个零部件需要更换,以及整架飞机需要什么样的维保服务。

布局移动 打造动态数据仓库

  在国内,中国邮政从2006年就开始使用Teradata系统做新一代中国邮政EMS速递跟踪产品系统了。Shaun Connolly透露,EMS的跟踪查询是客户在第一时间要知道包裹的具体位置,所以对数据的时效性或者实时性要求很高。同时,Teradata系统还能提供增值服务,如短信跟踪查询。如果客户订阅了此服务,中国邮政会发一条短信通知包裹的状态,这对数据时效性要求也是非常强的。

  除了跟踪产品之外,Shaun Connolly介绍,中国邮政还有一个显著的应用就是路径规划功能。由于路网规模很大,有枝干,遍布全国各个地方,所以要求在不同时间规划中转路线。而这个路线需要做很深入、细致的分析,并根据不同时段对流量流向进行调整。

  另外,中国邮政的数据采集点散在不同的细枝末节的地方,涉及到不同的人、不同的地点、不同的场景,所以会涉及到移动端数据采集的问题,以及如何把这些数据实时汇集在同一处,通过这个接口查询所有的数据。

${PageNumber}

  BI:助力中国物流企业实现蛙跳

  商业智能如何帮助到中国物流公司做智能物流?事实上,因为条件所限,大部分中国物流公司并没有真正现代化或者数字化的仓库系统,商业智能可以更好地优化现有仓库的运营,提高现有仓库的利用率,这是商业智能帮助中国物流行业实现智能物流的一个方面。

  Shaun Connolly表示,任何物流公司,不管做哪种业务,都能够从商业智能中获益。Teradata的客户涵盖铁路运输公司、卡车运输公司、邮政、包裹以及三方物流公司,可以协助中国的物流迈向智能物流。

  同时,他指出,相比欧美,中国物流运输企业的一个非常明显的特征就是发展速度非常快,这是中国物流公司的优势。目前,对中国来说是一个关键时刻。中国是世界物流的核心,如果中国物流能够实现包裹、货物更加有序的递送,对于客户必然是福音。从技术发展的角度看,中国的公司具有非常好的优势。现在智能手机的快速发展,以及智能手机应用的快速增加,可以更好地整合第三方的资源。同时,新的商业智能工具和技术对于部署新的BI系统的企业来说,可以实现技术上的蛙跳。

  针对国内物流行业发展的实际情况,Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦也指出:“数据与数据分析正成为物流企业的主要竞争力,通过Teradata动态数据仓库私有云解决方案,完备的运输和物流逻辑数据模型,及成熟的实施方法论,能够帮助物流企业从既有的海量数据中发现价值,创造二次及多次的商业机会,以事实为依据,制定精确有效的业务行动纲领,协助企业在瞬息万变的环境中做出最佳的商业决策,以激发企业的终极潜能。”

1
相关文章