【IT168信息化】当前，行业对于“大数据”的关注疾速攀升，这并不亚于数据本身的增长程度。您是否想过，我们看到的“谈大数据色变”或许只是个表象，走在行业前列的企业早已开始默默挖掘大数据中蕴含的“金矿”，为自己的业务飙升迈出制胜一步。
作为行业引领者，IBM一直走在新趋势的前沿，对于大数据更是全力融合创新技术与行业经验助力客户梳理大数据概念，选择战略方向，制定方案策略，实现行业落地：今年5月，IBM智慧的分析洞察正式发布，为大数据环境下的企业描绘了一幅宏伟的战略蓝图。在此基础上，IBM全面整合内部资源，搭建了融软件、硬件、服务为一体的大数据平台，为企业提供易执行、低成本、高效率的大数据解决方案。在行业方面，IBM为行业企业量身定制的大数据解决方案优势充分凸显，大数据制胜策略已不再纸上谈兵，实践之花也开遍制造、电信、金融等诸多行业。
来自IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军和IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权就当前大数据等热点话题接受了记者的采访。
记者：请问卢总，之前讲信息治理比较少，很多行业也在考虑这个问题，大数据的种类和量来源都非常复杂，对于企业来说是怎么样来真正做好信息的治理，IBM依托这个行业的深厚背景有没有做过行业的研究会不会推出具体的治理框架?
卢伟权：我们有一个产品是Guardium，Governance这一块是有三个部分，一部分是主数据管理，我把不同的数据来源的重复的数据集中在一起去管理，就没有数据重复的部分。二是每一个产品里面都有一些安全性的管理，像DB2，有哪些人能用，哪些数据哪些人才能看。三是如果你看这张图，我们也一个产品是Guardium，在企业里有数据的地方都可以管起来，哪些人能看某一类型的数据，能进去，哪一类数据哪些人能去用，都在这个平台里管理起来。这是整个架构的部分。这三个部分，数据质量的管理，比如说要把重复的数据或者不对的数据做好，然后把这个数据集中处理放在一个地方，就是一个主数据管理，每一个产品本身已经有这样的保护自己数据的功能。在整个架构里面，我们有Guardium产品管理起来，不管是IBM的产品，可能大数据里是有数据仓库，有Oracle的数据库，我们都可以把它整个管理起来，用这一个就可以把里面所有的数据管起来。
记者：在您看来大数据的竞争会聚集在哪些方面，从您这么多年在大数据方面技术专家的角度来说，您认为从用户选择的角度，对用户来说可能要关注这些竞争焦点有哪些来作为他们的参考?
卢伟权：第一要有行业的应用，因为大数据也是一个平台，但是在客户来说，它的应用是怎么样的?我们会有在不同行业的专家来谈行业的应用。在平台来说，要去考虑不单只是一个静态的大数据，因为静态的大数据跟过去数据仓库的分别只是把非结构化数据放进去，事实上，我们有很大类型的数据是动态的大数据，动态的大数据，举个例子，当你打电话的时候又产生一个数据，过去电信商怎么去管理，过了一天以后才发现出了什么问题。
▲IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军（左）和IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理 卢伟权（右）
如果有大数据的平台，就可以实时的知道某一个点出现问题，或者跟某一个人的手机是有问题的，就可以把它的网络调好。他也知道某一个点连得人比较多的时候，也可以做一些工作来调优这个网络，要不然这个网络受不了。大数据不单是用Hadoop平台做静态的分析，静态的分析只是把过去做数据仓库静态的东西延伸而已，如果真正今天要用大数据，大数据有3个或者4个“V”，首先是速度，如果我们用静态的大数据，就没有把大数据的速度特点用起来，只是把大量不同的数据用起来。在一个应用里面，最主要的是说怎么用一个动态和实时的分析，在不同的大数据领域里，这样才会把我们的客户竞争优势往上提，要不然只是把静态的东西往前走一步。如果要考虑这个大数据的解决方案，不单纯只是说有一个大数据的什么平台，然后要自己去开发，要去看整个大数据的解决方案，不单纯是单单一个Hadoop的平台，或者是单单某一个平台，而是怎么样从头到尾整个解决方案去配合它的架构，跟它的应用。这是很重要的。比如买了一个平台去开发，就变成一个比较便宜的平台，举个例子，比如我做一个事情，我的竞争对手是很难模仿我的，如果我做一个静态的东西，人家很容易去模仿我，很快我的竞争力就没有了。如果是做一些动态的分析，人家是很难去模仿同样的事情，这个领域现在是没有很多的企业在做，如果你是先做，你的竞争优势就凸显出来。
卜晓军：IBM从软件这边来讲几个核心的，刚才讲到3个“V”，现在是4个“V”普遍讲到是海量和多样性，这是一个方面，大量数据的处理，无论是银行里任何交易的反欺诈，大家都知道某一家银行会因为交易员的交易甚至破产都有可能，这样的机会风险是非常高的。我们怎么样实时的规避这种风险。我们在电信里，有时候会掉话，某些电信运营商电话在某些地方掉话率很高，我有没有可能实时地分析掉话的原因，及时地进行补救措施，而不是说等客户投诉的时候再去处理，客户已经流失掉了。当我们能够去捕捉业务上的需求时候，我们能够把大数据的能力更好的发挥出来。今天花很大的篇幅讲大数据的信息治理，这是以前大家没有怎么听到，而今天我们听到在企业级应用里一定要考虑的，就像企业在谈数据仓库和数据的生命周期管理以及数据管制，现在放在前所未有的高度。无论是银监会、保监会的要求，对于数据的要求之外，或者是我们的证券对企业的要求之外，我们也看到针对于大数据新的技术应用在企业里，这方面所带来迫切的需求，这是IBM在业界利用过去这么多年来，以前在数据库领域里积累的内容应用到大数据里。这两个是大家能看到的大数据平台上我们特别有别于其他厂商的地方，当然我们刚才讲到Hadoop上面有增强，有企业级的Hadoop系统，我们并不是抛弃传统的数据仓库，我们大数据平台是包容过去的保护客户过去的投资，这两个不是独立的系统，我们有很好的信息整合的平台和工具。这是给到大家我们关键的差异化的地方，也希望大家了解，这是能够给客户带到有别于其他它的竞争对手给它创造竞争优势的地方。
